Нова структура в сфері позначення даних AI: інвестиції гігантів та інновації Web3
Зі швидким розвитком технологій штучного інтелекту, індустрія маркування даних переживає безшумну революцію. Нещодавно один з технологічних гігантів придбав близько половини акцій компанії з маркування даних за вражаючі 14,8 мільярда доларів, цей крок не лише шокував всю Силіконову долину, але й перепризначив вартість індустрії маркування даних. Тим часом, один проект Web3 AI, який незабаром має випустити токен, все ще стикається з критикою через спекуляції концепцією та відсутність суті. За цим яскравим контрастом, здається, що ринок ігнорує деякі ключові фактори.
Мітка даних має більше значення та потенціалу, ніж централізована агрегація обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних GPU для виклику великих хмарних компаній захоплююча, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, головна різниця полягає в ціні та доступності. Цінова перевага може швидко зникнути, коли гіганти знижують ціни або збільшують постачання.
На відміну від цього, мітка даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожна якісна мітка втілює унікальні знання, культурний контекст і когнітивний досвід, які не можна просто так скопіювати, як обчислювальну потужність GPU. Наприклад, точна мітка діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а глибокий аналіз емоцій на фінансових ринках неможливий без практичного досвіду досвідченого трейдера. Ця природна рідкість і незамінність створюють глибокий захист для індустрії міток даних.
Один з великих технологічних гігантів нещодавно оголосив про придбання 49% акцій компанії з розмітки даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією в галузі ШІ цього року. Варто зазначити, що молодий засновник цієї компанії з розмітки даних також стане керівником новоствореної дослідницької лабораторії "Суперінтелект" технологічного гіганта.
Цей 25-річний підприємець, коли заснував компанію в 2016 році, був студентом, який кинув навчання, а сьогодні його компанія оцінюється в 30 мільярдів доларів. Серед клієнтів компанії - кілька провідних AI компаній, автомобільних виробників, технологічних гігантів та державних установ. Компанія спеціалізується на наданні високоякісних послуг з розмітки даних для навчання AI моделей і має понад 300 тисяч професійно підготовлених розмітників.
Ця угода виявила проігнорований факт: на поточному етапі розвитку ШІ обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає однорідною, а справжнім визначником верхньої межі інтелекту ШІ є ті дані, які були ретельно оброблені. Технологічні гіганти купують не лише аутсорсингову компанію, а й "права на видобуток нафти" епохи ШІ.
Однак монополії завжди провокують бунт. Подібно до того, як платформа агрегації потужності хмарних обчислень намагається підірвати централізовані служби хмарних обчислень, проєкт Web3 AI намагається використовувати технологію блокчейн для зміни правил розподілу значень для анотації даних. Основна проблема традиційної моделі маркування даних полягає не в технології, а в необґрунтованій конструкції механізму заохочення.
Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну плату, тоді як дані, на основі яких буде навчена AI модель, можуть коштувати десятки мільярдів доларів, а лікар не може поділитися частиною цього доходу. Така надзвичайно несправедлива розподіл вартості серйозно підриває інтерес до постачання високоякісних даних.
Введення механізму винагороди токенами Web3 може змінити цю ситуацію. У новій моделі дані маркувальники більше не є дешевими "робітниками з даних", а справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги Web3 у трансформації виробничих відносин більш очевидні в сфері маркування даних, ніж у сфері обчислювальної потужності.
Цікаво, що певний Web3 AI проект випустив токен саме в той момент, коли технологічний гігант оголосив про купівлю за космічну ціну. Це збіг чи ретельно сплановане рішення? У будь-якому випадку, це відображає, що ринок досяг переломного моменту: як Web3 AI, так і традиційний AI вже перейшли від "конкуренції обчислювальної потужності" до нового етапу "конкуренції якості даних".
Коли традиційні гіганти створюють бар'єри для даних за допомогою фінансів, Web3 проводить масштабніший експеримент з "демократизації даних" через токеноміку. Ця "підводна війна" за контроль над майбутнім ІШ вже тихо розпочалася, а її результати глибоко вплинуть на розвиток технологій ІШ і соціальний вплив.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Придбання гіганта з позначення даних AI викликало інновації в Web3, переоцінку вартості та суперечку щодо токенів.
Нова структура в сфері позначення даних AI: інвестиції гігантів та інновації Web3
Зі швидким розвитком технологій штучного інтелекту, індустрія маркування даних переживає безшумну революцію. Нещодавно один з технологічних гігантів придбав близько половини акцій компанії з маркування даних за вражаючі 14,8 мільярда доларів, цей крок не лише шокував всю Силіконову долину, але й перепризначив вартість індустрії маркування даних. Тим часом, один проект Web3 AI, який незабаром має випустити токен, все ще стикається з критикою через спекуляції концепцією та відсутність суті. За цим яскравим контрастом, здається, що ринок ігнорує деякі ключові фактори.
Мітка даних має більше значення та потенціалу, ніж централізована агрегація обчислювальної потужності. Хоча історія про використання невикористаних GPU для виклику великих хмарних компаній захоплююча, обчислювальна потужність по суті є стандартизованим товаром, головна різниця полягає в ціні та доступності. Цінова перевага може швидко зникнути, коли гіганти знижують ціни або збільшують постачання.
На відміну від цього, мітка даних є сферою, яка потребує людської мудрості та професійного судження. Кожна якісна мітка втілює унікальні знання, культурний контекст і когнітивний досвід, які не можна просто так скопіювати, як обчислювальну потужність GPU. Наприклад, точна мітка діагностики ракових зображень потребує професійної інтуїції досвідченого онколога, а глибокий аналіз емоцій на фінансових ринках неможливий без практичного досвіду досвідченого трейдера. Ця природна рідкість і незамінність створюють глибокий захист для індустрії міток даних.
Один з великих технологічних гігантів нещодавно оголосив про придбання 49% акцій компанії з розмітки даних за 14,8 мільярда доларів, що є найбільшою одноразовою інвестицією в галузі ШІ цього року. Варто зазначити, що молодий засновник цієї компанії з розмітки даних також стане керівником новоствореної дослідницької лабораторії "Суперінтелект" технологічного гіганта.
Цей 25-річний підприємець, коли заснував компанію в 2016 році, був студентом, який кинув навчання, а сьогодні його компанія оцінюється в 30 мільярдів доларів. Серед клієнтів компанії - кілька провідних AI компаній, автомобільних виробників, технологічних гігантів та державних установ. Компанія спеціалізується на наданні високоякісних послуг з розмітки даних для навчання AI моделей і має понад 300 тисяч професійно підготовлених розмітників.
Ця угода виявила проігнорований факт: на поточному етапі розвитку ШІ обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, архітектура моделей стає однорідною, а справжнім визначником верхньої межі інтелекту ШІ є ті дані, які були ретельно оброблені. Технологічні гіганти купують не лише аутсорсингову компанію, а й "права на видобуток нафти" епохи ШІ.
Однак монополії завжди провокують бунт. Подібно до того, як платформа агрегації потужності хмарних обчислень намагається підірвати централізовані служби хмарних обчислень, проєкт Web3 AI намагається використовувати технологію блокчейн для зміни правил розподілу значень для анотації даних. Основна проблема традиційної моделі маркування даних полягає не в технології, а в необґрунтованій конструкції механізму заохочення.
Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримати лише мізерну плату, тоді як дані, на основі яких буде навчена AI модель, можуть коштувати десятки мільярдів доларів, а лікар не може поділитися частиною цього доходу. Така надзвичайно несправедлива розподіл вартості серйозно підриває інтерес до постачання високоякісних даних.
Введення механізму винагороди токенами Web3 може змінити цю ситуацію. У новій моделі дані маркувальники більше не є дешевими "робітниками з даних", а справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги Web3 у трансформації виробничих відносин більш очевидні в сфері маркування даних, ніж у сфері обчислювальної потужності.
Цікаво, що певний Web3 AI проект випустив токен саме в той момент, коли технологічний гігант оголосив про купівлю за космічну ціну. Це збіг чи ретельно сплановане рішення? У будь-якому випадку, це відображає, що ринок досяг переломного моменту: як Web3 AI, так і традиційний AI вже перейшли від "конкуренції обчислювальної потужності" до нового етапу "конкуренції якості даних".
Коли традиційні гіганти створюють бар'єри для даних за допомогою фінансів, Web3 проводить масштабніший експеримент з "демократизації даних" через токеноміку. Ця "підводна війна" за контроль над майбутнім ІШ вже тихо розпочалася, а її результати глибоко вплинуть на розвиток технологій ІШ і соціальний вплив.