Análise das tendências de desenvolvimento e dos novos projetos na área da Web3 e IA
Em apenas um trimestre, o setor de Web3 AI passou de um modelo de lançamento justo para uma rápida transição para estratégias de média escala e média FDV. Essa mudança reflete a crescente importância do capital de atenção no mercado.
Alguns projetos ecológicos iniciais tiveram um desempenho excelente no início, mas, à medida que o tempo passou, a atratividade de seus produtos diminuiu gradualmente. A velocidade dessa queda está positivamente correlacionada com o tamanho do projeto, o tempo de estabelecimento da equipe e o montante de financiamento para pesquisa e desenvolvimento do produto.
O principal desafio enfrentado pelas equipes de lançamento justo é a falta de apoio financeiro antes da emissão do token. A maioria das equipes não pode arcar com os custos de desenvolvimento financiados por eles mesmos, e, portanto, dependem das taxas de transação de tokens como principal fonte de receita. No entanto, esse modelo não resolveu o problema do arranque frio. Normalmente, um ou dois desenvolvedores independentes se unem para lançar o projeto, elaborar um roteiro, lançar uma versão de demonstração para entusiasmar a comunidade e, em seguida, emitir o token. O preço do token