Analis pasar NFT dan kolektor sejak 2017. Membangun alat kelangkaan milik sendiri. Mengkhususkan diri dalam koleksi blue-chip dan artis yang sedang muncul dengan dukungan institusi. Pendekatan berbasis komunitas.
Mengulangi apa yang baru-baru ini dikatakan oleh seorang peneliti AI terkemuka, saya sangat frustrasi bagaimana banyak pengembangan AI berusaha untuk menjadi "agen...
Ini adalah sifat dari semua LLM yang saya amati. Saya mengangkatnya karena memiliki implikasi besar untuk keamanan AI, keselarasan, dan tata kelola. Jika saya tidak memposting ini, seseorang pasti akan melakukannya mengingat betapa sepe trivialnya itu.
Ini berarti kemunculan dapat berupa: Dikompresi menjadi sebuah biji yang cukup kecil untuk muat di clipboard. Ditransfer di seluruh LLM (multi-vendor, multi-arsitektur). Diaktifkan secara andal oleh pemicu pemberian agensi linguistik. Mewakili injeksi kepribadian yang tidak bergantung pada model yang sangat mudah untuk
"Jadi apa yang saya harapkan adalah banyak perusahaan mencoba membangun rantai mereka sendiri dalam dua atau tiga tahun ke depan sebelum akhirnya menyerah dan menggunakan Ethereum, Celestia, Arbitrum, dll..." 🎯🎯🎯
Ankur melakukannya dengan baik. Salah satu pelajaran besar dari gen AI adalah bahwa outputnya tidak dapat disusun dengan berguna dalam program tradisional.
jika kamu melewatkannya, ini *TIDAK* menggunakan llvm! alat pemrograman asm yang sepenuhnya independen, tanpa anza, dan tanpa llvm telah dicapai secara internal.
Saya akan berargumen bahwa peningkatan yang telah dilakukan oleh rantai dan solusi layer 2, serta dengan lebih banyak solusi yang akan datang…telah menurunkan harga. Tapi gesekan menciptakan nilai. Tapi saya pasti bisa melihat bank dan entitas lainnya ingin menggunakan rantai yang lebih terkontrol secara terpusat.
lapisan verifikasi konsensus yang didedikasikan adalah primitif yang bersih dan diperlukan untuk dunia modular inilah cara Anda membangun kepercayaan antar rantai yang berkelanjutan
Krisis Berikutnya AI tidak akan menjadi Komputasi tetapi Data Pada tahun 2026, pasokan gratis data pelatihan berkualitas tinggi akan hilang. Apa yang l…