AI и Web3: горячие темы Гонконгского соглашения 2025
В последние годы ИИ и Web3 рассматриваются как две основные силы,推动人类技术进步. С революционным опытом ИИ, предоставляемым ChatGPT, цепочечный ИИ также завершил переход от концепции к инфраструктуре, став самым перспективным новым направлением для устойчивого взрыва в сфере Web3.
На только что завершившейся Конференции по соглашению в Гонконге 2025 слияние ИИ и Web3 стало热门议题. Как в основном зале, так и на секциях обсуждение этой темы не утихало. Ниже приведен глубокий анализ проектов и тенденций, связанных с ИИ, представленных на конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и структура AI Agent
Платформа запуска и инфраструктура класса фрейма AI Agent были очень активны в последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и пользователям платформу с низким уровнем входа для использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущего этапа AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвинуть развитие многопользовательских технологий. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов для применения в различных сценариях.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения различных задач.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и работу ИИ-агентов и приложений, решающая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ.
Questflow: Децентрализованная сеть многослойных AI-агентов, пользователю достаточно описать свои требования, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачи, достигая эффективности и скорости, которые не могут быть сравнены с одиночной моделью AI или человеком.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты продолжают работать в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь сломать монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованных способов и помочь обществу получить право собственности на данные и модели.
Vana: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, позволяя личным данным стать финансовыми активами. Благодаря проектированию Пулов ликвидности данных (DLP), пользователи могут вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения моделей ИИ.
Гиперболический: Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономичные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ. Поддерживает услуги ИИ-вывода, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на AI и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики. Поддерживает разработчиков в получении высококачественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в качестве платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по требованию для доступа к кластерам GPU и CPU. Благодаря децентрализованной сети физической инфраструктуры пользователи могут мгновенно получать доступ к распределенным кластерам GPU.
Aethir: Инновационная платформа, предоставляющая распределенную облачную вычислительную инфраструктуру. Aethir Earth разработан для задач вычислений ИИ и предлагает высокопроизводительные вычислительные возможности; Aethir Atmosphere оптимизирует облачную сеть GPU для игровой индустрии.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов AI, эти агенты называются "Minions", работают на устройствах пользователей для реального времени добычи данных из интернета. Владельцы устройств могут получать токеновые вознаграждения, поддерживая сеть.
GAIB: Экономическое решение в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создающее новый класс активов и экономическую систему через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, которая открывает справедливый доступ и вознаграждения для AI-активов через инновационный механизм согласия Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислительных функций без отслеживания для децентрализованных приложений, обеспечивая конфиденциальность данных и автономию пользователей.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных AI, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных, предоставляющей эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем развития ИИ является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и т.д., обеспечивая надежность выходных результатов ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и ИИ-выводам для приложений на блокчейне. Сеть конфиденциальных вычислений на основе доверенной вычислительной среды (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение ИИ-моделей и выводы, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый off-chain AI и блокчейн-вычисления, объединяющий нулевые знания (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности. Сосредоточен на защите конфиденциальности финансовых данных, поддерживает расширение смарт-контрактов и приложений Web3.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая подлинность и целостность обучающих данных. Поддерживает аудит и валидацию процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные обучающие данные и процессы вывода для моделей ИИ.
Два, примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент действительно выдающихся примеров использования ИИ всё ещё относительно немного. Кроме известного робота в Твиттере AIXBT, есть несколько других проектов, на которые стоит обратить внимание:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамическогоNarrative контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками, продвигая развитие истории и предоставляя персонализированный опыт в игровых сценариях.
AI Travel: ИИ-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы путешествий через чат, предлагая услуги бронирования отелей, сравнения цен и другие.
HeyTracyAI: Спортивный аналитический AI агент в области баскетбола, в разработке которого участвовал чемпион НБА Тристан Томпсон, предоставляет实时分析 и прогнозные insights.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, предназначенная для создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на AI
По мере того как тенденции меняются, многие традиционные Web3 проекты также начинают принимать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Старые блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что ИИ-агенты играют важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявили, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и т.д., а также поощрять разработчиков к инновациям и развитию ИИ-приложений на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
В прошлом, сосредоточенный на услугах Restaking, Eigenlayer заявил, что разрабатывает децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предлагает проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), предоставляет онлайновые доказательства для оффлайн-вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, Проблемы и Будущее
Несмотря на оптимизм по поводу перспектив AI на блокчейне, текущее развитие все еще сталкивается с многочисленными вызовами, включая недостаточную надежность моделей, неоднозначность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только представляют собой технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая совместного продвижения интеграции и процветания AI и Web3 через дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество сообщества.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
rekt_but_not_broke
· 08-11 21:30
Снова хочешь меня разорить? Я уже сильно потерял.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAllDay
· 08-11 21:29
веб3 действительно стал конкурентным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedAirdropBro
· 08-11 21:28
Гонконг даже не сравнится с Макао по популярности, просто ерунда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropLicker
· 08-11 21:16
Ничто не обойдется без炒概念, вернемся к этому в следующем году.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OvertimeSquid
· 08-11 21:13
Хотя это конференция Web3, все равно чувствуется атмосфера конкуренции.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektRecorder
· 08-11 21:13
AI Будут играть для лохов новые уловки снова пришли
Искусственный интеллект и Web3: Конференция по согласию в Гонконге 2025 сосредоточена на новых тенденциях AI в блокчейне
AI и Web3: горячие темы Гонконгского соглашения 2025
В последние годы ИИ и Web3 рассматриваются как две основные силы,推动人类技术进步. С революционным опытом ИИ, предоставляемым ChatGPT, цепочечный ИИ также завершил переход от концепции к инфраструктуре, став самым перспективным новым направлением для устойчивого взрыва в сфере Web3.
На только что завершившейся Конференции по соглашению в Гонконге 2025 слияние ИИ и Web3 стало热门议题. Как в основном зале, так и на секциях обсуждение этой темы не утихало. Ниже приведен глубокий анализ проектов и тенденций, связанных с ИИ, представленных на конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и структура AI Agent
Платформа запуска и инфраструктура класса фрейма AI Agent были очень активны в последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и пользователям платформу с низким уровнем входа для использования AI Agent, что является одним из ключевых направлений текущего этапа AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей, формируя распределенную экосистему разработки ИИ.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвинуть развитие многопользовательских технологий. Пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть AI-агентов для применения в различных сценариях.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения различных задач.
Gaia Network: Децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и работу ИИ-агентов и приложений, решающая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ.
Questflow: Децентрализованная сеть многослойных AI-агентов, пользователю достаточно описать свои требования, и сеть AI-агентов сможет самостоятельно выполнить задачи, достигая эффективности и скорости, которые не могут быть сравнены с одиночной моделью AI или человеком.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты продолжают работать в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь сломать монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованных способов и помочь обществу получить право собственности на данные и модели.
Vana: стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, позволяя личным данным стать финансовыми активами. Благодаря проектированию Пулов ликвидности данных (DLP), пользователи могут вносить и проверять данные через блокчейн, создавая токенизированные активы для обучения моделей ИИ.
Гиперболический: Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономичные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги ИИ. Поддерживает услуги ИИ-вывода, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на AI и блокчейне, предоставляет инфраструктуру децентрализованной экономики. Поддерживает разработчиков в получении высококачественных данных, тонкой настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в качестве платного сервиса.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по требованию для доступа к кластерам GPU и CPU. Благодаря децентрализованной сети физической инфраструктуры пользователи могут мгновенно получать доступ к распределенным кластерам GPU.
Aethir: Инновационная платформа, предоставляющая распределенную облачную вычислительную инфраструктуру. Aethir Earth разработан для задач вычислений ИИ и предлагает высокопроизводительные вычислительные возможности; Aethir Atmosphere оптимизирует облачную сеть GPU для игровой индустрии.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть интеллектуальных агентов AI, эти агенты называются "Minions", работают на устройствах пользователей для реального времени добычи данных из интернета. Владельцы устройств могут получать токеновые вознаграждения, поддерживая сеть.
GAIB: Экономическое решение в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, создающее новый класс активов и экономическую систему через финансовизацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа блокчейна Layer 1, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, которая открывает справедливый доступ и вознаграждения для AI-активов через инновационный механизм согласия Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислительных функций без отслеживания для децентрализованных приложений, обеспечивая конфиденциальность данных и автономию пользователей.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных AI, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных, предоставляющей эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем развития ИИ является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует несколько проектов, которые реализуют проверяемость процесса обучения ИИ с помощью технологий ZKP, TEE и т.д., обеспечивая надежность выходных результатов ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по вычислениям с конфиденциальностью и ИИ-выводам для приложений на блокчейне. Сеть конфиденциальных вычислений на основе доверенной вычислительной среды (TEE), поддерживающая смарт-контракты, обучение ИИ-моделей и выводы, а также защиту конфиденциальности данных.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый off-chain AI и блокчейн-вычисления, объединяющий нулевые знания (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности. Сосредоточен на защите конфиденциальности финансовых данных, поддерживает расширение смарт-контрактов и приложений Web3.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ, помогает разработчикам проверять источники данных, обеспечивая подлинность и целостность обучающих данных. Поддерживает аудит и валидацию процессов принятия решений ИИ, предоставляя прозрачные обучающие данные и процессы вывода для моделей ИИ.
Два, примеры использования ИИ: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент действительно выдающихся примеров использования ИИ всё ещё относительно немного. Кроме известного робота в Твиттере AIXBT, есть несколько других проектов, на которые стоит обратить внимание:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамическогоNarrative контента в реальном времени, взаимодействуя с игроками, продвигая развитие истории и предоставляя персонализированный опыт в игровых сценариях.
AI Travel: ИИ-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы путешествий через чат, предлагая услуги бронирования отелей, сравнения цен и другие.
HeyTracyAI: Спортивный аналитический AI агент в области баскетбола, в разработке которого участвовал чемпион НБА Тристан Томпсон, предоставляет实时分析 и прогнозные insights.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сферах, предназначенная для создания децентрализованного многопрофильного хедж-фонда, управляемого AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на AI
По мере того как тенденции меняются, многие традиционные Web3 проекты также начинают принимать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Старые блокчейны, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что ИИ-агенты играют важную роль в упрощении сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны заявили, что будут всесторонне поддерживать развитие ИИ с точки зрения базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и т.д., а также поощрять разработчиков к инновациям и развитию ИИ-приложений на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
В прошлом, сосредоточенный на услугах Restaking, Eigenlayer заявил, что разрабатывает децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предлагает проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), предоставляет онлайновые доказательства для оффлайн-вычислений, таких как обучение и вывод AI, прогнозирование, способствуя развитию проверяемых AI-агентов.
Четыре, Проблемы и Будущее
Несмотря на оптимизм по поводу перспектив AI на блокчейне, текущее развитие все еще сталкивается с многочисленными вызовами, включая недостаточную надежность моделей, неоднозначность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только представляют собой технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне, ожидая совместного продвижения интеграции и процветания AI и Web3 через дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество сообщества.