Новая структура в области аннотации данных ИИ: инвестиции гигантов и инновации Web3
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта индустрия аннотирования данных переживает тихую революцию. Недавно один из технологических гигантов купил почти половину акций одной компании по аннотированию данных за поразительные 14,8 миллиарда долларов, этот шаг не только шокировал весь Силиконовой долиной, но и переоценил индустрию аннотирования данных. Тем временем, проект Web3 AI, который собирается выпустить токены, по-прежнему сталкивается с сомнениями в связи с концептуальными спекуляциями и отсутствием реального содержания. За этим ярким контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Аннотация данных более ценна и перспективна, чем агрегация децентрализованных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как неиспользуемые GPU бросают вызов облачным вычислительным гигантам, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, ключевое отличие заключается в цене и доступности. Ценовое преимущество может быстро исчезнуть, если гиганты снизят цены или увеличат предложение.
В сравнении, аннотация данных является сферой, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые нельзя просто скопировать, как вычислительную мощность GPU. Например, точная аннотация диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а глубокий анализ эмоционального состояния финансового рынка невозможен без практического опыта опытного трейдера. Эта естественная дефицитность и незаменимость создают глубокую защитную стену для индустрии аннотации данных.
Недавнее объявление одного из технологических гигантов о покупке 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Примечательно, что молодой основатель этой компании по аннотированию данных также будет возглавлять новосозданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" технологического гиганта.
Этот 25-летний предприниматель основал свою компанию в 2016 году, будучи студентом, бросившим университет, а сегодня его компания оценивается в 30 миллиардов долларов. Клиентами компании являются несколько ведущих AI-компаний, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг маркировки данных для обучения AI-моделей и имеет более 300 000 профессионально обученных маркировщиков.
Эта покупка раскрыла игнорируемый факт: на текущем этапе развития ИИ вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно обработанные данные. Технологические гиганты покупают не только аутсорсинговую компанию, но и "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Как платформа облачных вычислений пытается разрушить централизованные облачные вычислительные услуги, так и один из проектов Web3 AI пытается переосмыслить правила распределения ценности данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотирования данных заключается не в технологии, а в нерациональном проектировании механизмов стимулов.
Например, врач может потратить часы на разметку медицинских изображений, но получить лишь мизерное вознаграждение, в то время как AI-модель, обученная на этих данных, может стоить миллиарды долларов, и врач не может разделить прибыль. Такое крайне несправедливое распределение ценности серьезно подрывает мотивацию к предоставлению качественных данных.
Введение токеномики Web3 может изменить эту ситуацию. В новой модели аннотаторы данных больше не являются дешевыми "рабочими данными", а становятся настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества преобразования производственных отношений Web3 более очевидны в области аннотирования данных, чем в области вычислительной мощности.
Интересно, что некий проект Web3 AI выпустил токены как раз в тот момент, когда технологический гигант объявил о своей дорогой покупке. Это совпадение или тщательно продуманный план? В любом случае, это отражает то, что рынок достиг точки поворота: как Web3 AI, так и традиционный AI перешли от "конкуренции вычислительной мощности" к новой стадии "конкуренции качества данных".
Когда традиционные гиганты создают барьеры для данных с помощью капитала, Web3 проводит эксперимент более масштабной "демократизации данных" с использованием токеномики. Эта "тёмная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо развернулась, и её результаты глубоко повлияют на направление развития технологий ИИ и их социальное воздействие.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Приобретение гиганта в области аннотации данных AI вызвало инновации в Web3, переоценку ценности и борьбу за Токен-стимулы.
Новая структура в области аннотации данных ИИ: инвестиции гигантов и инновации Web3
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта индустрия аннотирования данных переживает тихую революцию. Недавно один из технологических гигантов купил почти половину акций одной компании по аннотированию данных за поразительные 14,8 миллиарда долларов, этот шаг не только шокировал весь Силиконовой долиной, но и переоценил индустрию аннотирования данных. Тем временем, проект Web3 AI, который собирается выпустить токены, по-прежнему сталкивается с сомнениями в связи с концептуальными спекуляциями и отсутствием реального содержания. За этим ярким контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Аннотация данных более ценна и перспективна, чем агрегация децентрализованных вычислительных мощностей. Хотя история о том, как неиспользуемые GPU бросают вызов облачным вычислительным гигантам, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, ключевое отличие заключается в цене и доступности. Ценовое преимущество может быстро исчезнуть, если гиганты снизят цены или увеличат предложение.
В сравнении, аннотация данных является сферой, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые нельзя просто скопировать, как вычислительную мощность GPU. Например, точная аннотация диагностики раковых изображений требует профессиональной интуиции опытного онколога, а глубокий анализ эмоционального состояния финансового рынка невозможен без практического опыта опытного трейдера. Эта естественная дефицитность и незаменимость создают глубокую защитную стену для индустрии аннотации данных.
Недавнее объявление одного из технологических гигантов о покупке 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов стало крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Примечательно, что молодой основатель этой компании по аннотированию данных также будет возглавлять новосозданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" технологического гиганта.
Этот 25-летний предприниматель основал свою компанию в 2016 году, будучи студентом, бросившим университет, а сегодня его компания оценивается в 30 миллиардов долларов. Клиентами компании являются несколько ведущих AI-компаний, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг маркировки данных для обучения AI-моделей и имеет более 300 000 профессионально обученных маркировщиков.
Эта покупка раскрыла игнорируемый факт: на текущем этапе развития ИИ вычислительная мощность больше не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно обработанные данные. Технологические гиганты покупают не только аутсорсинговую компанию, но и "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Как платформа облачных вычислений пытается разрушить централизованные облачные вычислительные услуги, так и один из проектов Web3 AI пытается переосмыслить правила распределения ценности данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотирования данных заключается не в технологии, а в нерациональном проектировании механизмов стимулов.
Например, врач может потратить часы на разметку медицинских изображений, но получить лишь мизерное вознаграждение, в то время как AI-модель, обученная на этих данных, может стоить миллиарды долларов, и врач не может разделить прибыль. Такое крайне несправедливое распределение ценности серьезно подрывает мотивацию к предоставлению качественных данных.
Введение токеномики Web3 может изменить эту ситуацию. В новой модели аннотаторы данных больше не являются дешевыми "рабочими данными", а становятся настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества преобразования производственных отношений Web3 более очевидны в области аннотирования данных, чем в области вычислительной мощности.
Интересно, что некий проект Web3 AI выпустил токены как раз в тот момент, когда технологический гигант объявил о своей дорогой покупке. Это совпадение или тщательно продуманный план? В любом случае, это отражает то, что рынок достиг точки поворота: как Web3 AI, так и традиционный AI перешли от "конкуренции вычислительной мощности" к новой стадии "конкуренции качества данных".
Когда традиционные гиганты создают барьеры для данных с помощью капитала, Web3 проводит эксперимент более масштабной "демократизации данных" с использованием токеномики. Эта "тёмная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо развернулась, и её результаты глубоко повлияют на направление развития технологий ИИ и их социальное воздействие.