Эпоха "умной автоматизации": Инновационное слияние намеренных сделок и AI-агентов

На фоне постоянной эволюции технологий блокчейн намеренные сделки и искусственные интеллектуальные агенты (AI-Agent) становятся центром внимания в отрасли. В данной статье будет рассмотрено, как эти два концепта способствуют развитию приложений блокчейн в более умном и удобном направлении.

Намерение торговли: упрощенное взаимодействие с блокчейном

Интенциональная торговля — это способ работы с блокчейном, ориентированный на цели пользователя. Пользователю нужно лишь выразить конечную цель, не заботясь о конкретных этапах выполнения. Этот подход использует декларативное программирование, а за генерацию фактической сделки отвечает третий сторонний решатель (solver).

Основные характеристики намеренной торговли включают:

1. Использование декларативного подхода программирования
2. Делегировать процесс построения сделок третьим лицам

Эта торговая модель подходит для виртуальных валют с одинаковой природой, таких как биткойн и другие.

Преимущества намеренных сделок

1. Упрощение пользовательского опыта: сокращение деталей сделки, поддержка повторных сделок и условных сделок
2. Снижение проскальзывания: уменьшение влияния ценовых колебаний за счет гибкого времени исполнения и агрегирования заказов
3. Повышение безопасности: снижение рисков атак MEV
4. Поддержка сложных операций: таких как лимитные ордера, регулярные покупки, автоматические переводы и т.д.

UniswapX: Практика намеренных сделок

UniswapX — это децентрализованный торговый протокол, основанный на концепции торговых намерений. Он использует механизм аукциона без разрешений и с открытым исходным кодом, позволяя пользователям торговать между различными источниками ликвидности.

Особенности UniswapX:

• Разнообразные типы заказов: лимитные заказы, голландские заказы, эксклюзивные голландские заказы
• Гибкое выполнение заказов: заказы выполняются "заполнителями" (fillers)
• Диверсифицированные источники ликвидности: включая DEX, CEX, кросс-цепочные сети и т.д.
• Эффективный механизм ценообразования

AI-агенты: новая парадигма интеллектуального принятия решений

AI-агенты — это компьютерные программы, которые могут самостоятельно принимать решения и выполнять задачи на основе окружения, ввода и предопределённых целей. Их основные компоненты включают большие языковые модели (LLM), механизмы наблюдения и восприятия, процесс логического мышления, выполнение действий, а также системы памяти и извлечения.

Применение AI-агентов охватывает широкий спектр областей, включая электронную коммерцию, образование, финансы, здравоохранение и многие другие отрасли. Они могут предоставлять персонализированные рекомендации, интеллектуальное обслуживание клиентов, рыночный анализ и другие услуги, значительно повышая эффективность и пользовательский опыт.

Слияние торговых намерений и ИИ-агентов

AI-агенты могут выступать в качестве интеллектуальных помощников в намеренных сделках, помогая пользователям завершать сделки, понимая ввод на естественном языке. Эта комбинация может:

1. Повышение эффективности торговли: AI-агенты могут быстро понять намерения пользователя и общаться с решателями.
2. Оптимизация исполнения сделок: автоматический поиск лучших торговых путей и времени.
3. Снижение торговых издержек: снижение газовых сборов за счет подключения нескольких пулов ликвидности
4. Улучшение пользовательского опыта: упрощение сложных операций, предоставление более интуитивно понятных способов взаимодействия

Будущие перспективы

С развитием технологий сочетание торговых намерений и ИИ-агентов откроет новые возможности для приложений на блокчейне:

1. Более умное выполнение сделок: ИИ может автоматически настраивать торговые стратегии в зависимости от рыночной ситуации.
2. Упрощение кросс-цепочных операций: обеспечение бесшовного перевода и торговли активами между цепями.
3. Персонализированные финансовые услуги: предоставление индивидуальных финансовых продуктов в соответствии с привычками и потребностями пользователей.
4. Усовершенствование управления рисками: ИИ может в реальном времени мониторить рыночные риски, предоставлять предупреждения и рекомендации

Однако такая интеграция также сталкивается с некоторыми вызовами, такими как защита конфиденциальности данных, риск манипуляций на рынке и т.д. В будущем необходимо найти баланс между технологическими инновациями и контролем рисков, чтобы создать более безопасную и эффективную экосистему блокчейна.