A Evolução do DeSci: da Ciência à Co-construção do Conhecimento
A ideia central do DeSci é fornecer a todos uma oportunidade igual de acesso à ciência e ao conhecimento, tornando o processo de pesquisa transparente e aberto a todos. Ele se dedica a construir um ecossistema que incentive os contribuidores de conhecimento a compartilhar seus resultados de pesquisa, ao mesmo tempo permitindo que qualquer pessoa tenha acesso livre e possa iterar sobre esses conteúdos.
Este novo sistema de pesquisa apresenta diferenças significativas em relação ao modelo tradicional:
A alocação de fundos é decidida pelo público através de mecanismos como DAO, e não controlada por um pequeno grupo de elites.
Promover a colaboração dinâmica de recursos em todo o mundo, superando as limitações das estruturas institucionais tradicionais.
A circulação de fundos é mais transparente e eficiente, os tokens e os incentivos de reputação destacam o valor da revisão por pares.
A propriedade intelectual torna-se mais transparente, incentivando o compartilhamento de todos os dados de pesquisa, incluindo tentativas fracassadas.
No entanto, um dos problemas que o DeSci enfrenta é o seu caráter excessivamente "halal" e nobre, dificultando a plena exploração das vantagens do web3, nomeadamente o efeito de comunidade e um sistema econômico eficiente. Se os usuários não puderem participar verdadeiramente, será difícil formar um mecanismo sustentável.
Assim, o DeSci não deve se limitar ao campo dos cientistas, mas deve reduzir a barreira de entrada para as pessoas comuns ao contato com a ciência. "Ciência" deve se expandir para "conhecimento", incluindo dados de qualquer área. Essa abertura do padrão torna possível a participação da comunidade, permitindo que o web3 tenha seu valor máximo.
O DeSci ideal deve ter uma estrutura em pirâmide, dividindo os participantes do compartilhamento de conhecimento em diferentes níveis. Os acadêmicos no topo contribuem com o valor central, enquanto os usuários da comunidade na base mantêm a operação do ecossistema e do sistema econômico.
O BIO Protocol, como a pedra angular do DeSci, fornece uma infraestrutura financeira científica descentralizada. Ele apoia as organizações descentralizadas de biotecnologia (BioDAOs), oferecendo apoio abrangente em termos de financiamento, liquidez e governança. O mecanismo de curadoria do BIO permite que a comunidade participe da escolha dos projetos mais promissores, e seu mecanismo de recompensas e design de IP-token também mobiliza ativamente todas as partes.
O futuro desenvolvimento do DeSci não deve estar limitado à pesquisa científica, mas sim construir uma vasta base de conhecimento dinâmica. Combinando tecnologia de IA, o DeSci pode fragmentar o conhecimento, permitindo que todos tenham a oportunidade de participar na co-construção do conhecimento. Essa abordagem está mais alinhada com a natureza comunitária do web3, podendo formar várias organizações de dados em diferentes áreas especializadas.
Coletar dados fragmentados através da construção conjunta da comunidade, formando um conjunto de dados em escala, resultará em um efeito de 1+1>2. Isso requer, em primeiro lugar, uma boa construção da comunidade para aumentar a base de usuários. Os usuários podem contribuir com dados ao se unir à organização de dados através da participação, recebendo incentivos. Dados de alta qualidade trarão mais benefícios, criando assim um ciclo virtuoso.
Este modelo permite que usuários de diferentes níveis participem, mesmo aqueles que contribuem pouco podem tentar obter incentivos básicos. Este design inclusivo ajuda a atrair mais usuários para se juntarem, promovendo o desenvolvimento de todo o ecossistema.
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NFT_Therapy
· 08-15 08:31
O compartilhamento de conhecimento é significativo.
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LadderToolGuy
· 08-15 08:29
O futuro é promissor, mas é preciso ter os pés no chão.
DeSci evolução: da ciência à co-construção do conhecimento Como capacitar os efeitos da comunidade web3
A Evolução do DeSci: da Ciência à Co-construção do Conhecimento
A ideia central do DeSci é fornecer a todos uma oportunidade igual de acesso à ciência e ao conhecimento, tornando o processo de pesquisa transparente e aberto a todos. Ele se dedica a construir um ecossistema que incentive os contribuidores de conhecimento a compartilhar seus resultados de pesquisa, ao mesmo tempo permitindo que qualquer pessoa tenha acesso livre e possa iterar sobre esses conteúdos.
Este novo sistema de pesquisa apresenta diferenças significativas em relação ao modelo tradicional:
No entanto, um dos problemas que o DeSci enfrenta é o seu caráter excessivamente "halal" e nobre, dificultando a plena exploração das vantagens do web3, nomeadamente o efeito de comunidade e um sistema econômico eficiente. Se os usuários não puderem participar verdadeiramente, será difícil formar um mecanismo sustentável.
Assim, o DeSci não deve se limitar ao campo dos cientistas, mas deve reduzir a barreira de entrada para as pessoas comuns ao contato com a ciência. "Ciência" deve se expandir para "conhecimento", incluindo dados de qualquer área. Essa abertura do padrão torna possível a participação da comunidade, permitindo que o web3 tenha seu valor máximo.
O DeSci ideal deve ter uma estrutura em pirâmide, dividindo os participantes do compartilhamento de conhecimento em diferentes níveis. Os acadêmicos no topo contribuem com o valor central, enquanto os usuários da comunidade na base mantêm a operação do ecossistema e do sistema econômico.
O BIO Protocol, como a pedra angular do DeSci, fornece uma infraestrutura financeira científica descentralizada. Ele apoia as organizações descentralizadas de biotecnologia (BioDAOs), oferecendo apoio abrangente em termos de financiamento, liquidez e governança. O mecanismo de curadoria do BIO permite que a comunidade participe da escolha dos projetos mais promissores, e seu mecanismo de recompensas e design de IP-token também mobiliza ativamente todas as partes.
O futuro desenvolvimento do DeSci não deve estar limitado à pesquisa científica, mas sim construir uma vasta base de conhecimento dinâmica. Combinando tecnologia de IA, o DeSci pode fragmentar o conhecimento, permitindo que todos tenham a oportunidade de participar na co-construção do conhecimento. Essa abordagem está mais alinhada com a natureza comunitária do web3, podendo formar várias organizações de dados em diferentes áreas especializadas.
Coletar dados fragmentados através da construção conjunta da comunidade, formando um conjunto de dados em escala, resultará em um efeito de 1+1>2. Isso requer, em primeiro lugar, uma boa construção da comunidade para aumentar a base de usuários. Os usuários podem contribuir com dados ao se unir à organização de dados através da participação, recebendo incentivos. Dados de alta qualidade trarão mais benefícios, criando assim um ciclo virtuoso.
Este modelo permite que usuários de diferentes níveis participem, mesmo aqueles que contribuem pouco podem tentar obter incentivos básicos. Este design inclusivo ajuda a atrair mais usuários para se juntarem, promovendo o desenvolvimento de todo o ecossistema.