Análise do ecossistema da sub-rede Bittensor: Aproveitando a próxima onda de infraestrutura de IA
Visão Geral do Mercado: A atualização Dynamic TAO provoca uma explosão no ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou uma atualização significativa do Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança da rede para uma alocação de recursos descentralizada e impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui um token alpha independente, permitindo que os detentores de TAO escolham livremente seus investimentos, realizando assim um verdadeiro mecanismo de descoberta de valor no mercado.
Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-redes para 118 sub-redes ativas, um aumento de 269%. Essas sub-redes cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio básico de texto, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e trading quantitativo, formando o ecossistema de IA descentralizada mais completo até agora.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-redes cresceu de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares após a atualização, com um rendimento anual de staking estável entre 16-19%. As sub-redes distribuem incentivos de rede com base na taxa de staking de TAO no mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de sobrevivência do mais apto.
Análise da Rede Principal (Top 10 de Emissões)
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implantação de modelos de IA, reduzindo drasticamente o custo de computação
Chutes utiliza uma arquitetura de "início imediato", reduzindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes. Com mais de 8000 nós GPU em todo o mundo, suporta modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um tempo de resposta controlado dentro de 50 milissegundos.
Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração com uma plataforma aberta, oferece suporte de poder computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. A vantagem de custo é significativa, sendo 85% inferior a certos serviços em nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042,37B, atendendo a mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas desde o lançamento, o dTAO alcançou um valor de mercado de 100 milhões de dólares, com um valor de mercado atual de 79 milhões, uma profunda barreira tecnológica e um progresso comercial fluido, sendo amplamente reconhecido no mercado, atualmente é o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor central: otimização de hardware subjacente, aumentando a eficiência de cálculo da IA
Foco na otimização de cálculo em nível de hardware. Através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gerenciamento de eficiência energética, maximiza-se a eficiência de utilização do hardware. Suporta toda a gama de hardware, com preços 90% mais baixos em comparação com produtos similares e um aumento de 45% na eficiência de cálculo.
Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões na Bittensor, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é um aspecto central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas e uma forte tendência de aumento de preços, com uma capitalização de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio de IA descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), que é uma plataforma de computação confidencial segura, suportando o treinamento, inferência e validação de modelos de IA. O TVM utiliza a tecnologia de computação confidencial de uma determinada empresa, garantindo a segurança e a proteção da privacidade de todo o fluxo de trabalho de IA. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, desde o hardware até a camada de aplicação, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA poderosos sem revelar dados.
A Targon tem uma alta barreira técnica, um modelo de negócio claro e uma fonte de receita estável. Atualmente, foi iniciado um mecanismo de recompra de receita, onde toda a receita é utilizada para recompra de tokens, e a última recompra foi de 18.000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em AI e treino distribuído
Valor central: Treinamento colaborativo de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento
Templar é uma sub-rede pioneira dedicada ao treinamento distribuído de grandes modelos de IA, com a missão de se tornar "a melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da colaboração no treinamento com recursos de GPU contribuídos por participantes globais, foca no treinamento colaborativo e na inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência à trapaça e a cooperação eficiente.
Em termos de conquistas técnicas, a Templar concluiu com sucesso o treinamento de um modelo de 1,2B de parâmetros, passando por mais de 20.000 ciclos de treinamento, com cerca de 200 GPUs a participar em todo o processo. Em 2024, será atualizado o mecanismo commit-reveal, melhorando a descentralização e segurança da validação; em 2025, continuará a avançar no treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros que atinge 70B+, apresentando desempenho comparável aos padrões da indústria nos testes de referência da IA.
A Templar tem uma vantagem técnica bastante proeminente, com um valor de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% da emissão.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizada
Valor central: democratização do treinamento de IA, reduzindo significativamente a barreira de custo
Resolver o problema dos custos de treinamento de IA através do treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente, baseado na sincronização de gradientes, distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos de 118 trilhões de parâmetros já concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e a velocidade de treinamento é 40% mais rápida do que as soluções centralizadas. A interface de um clique reduz a barreira de uso, já existem mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
A capitalização de mercado atual é de 30M, a demanda do mercado é grande e a vantagem técnica é clara, sendo uma das sub-rede que vale a pena acompanhar a longo prazo.
Valor central: Sinais de negociação multiativos e previsões financeiras impulsionadas por IA
SN8 é uma plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, impulsionada por IA, que oferece sinais de negociação de múltiplos ativos. A rede de negociação proprietária aplica tecnologia de aprendizado de máquina à previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelos de previsão em múltiplos níveis. Seu modelo de previsão temporal integra tecnologias LSTM e Transformer, sendo capaz de lidar com dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado analisa o conteúdo de mídias sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares para a previsão.
No site, é possível ver os rendimentos e testes retroativos das estratégias fornecidas por diferentes miners. O SN8 combina IA e blockchain, oferecendo uma maneira inovadora de negociar no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: Análise de vídeos desportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares
Uma estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos desportivos, que reduz o custo da análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza um processo de validação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo o custo de rotulagem de milhares de dólares por jogo único para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma empresa, um agente de IA teve uma precisão média de previsão de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto é de grande escala, com inovações tecnológicas significativas e um vasto potencial de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência de texto de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informação
OpenKaito é focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por importantes participantes de um determinado campo. Como um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, OpenKaito se dedica a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente em recuperação de informações e pesquisa semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, focando na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena destacar a integração de um determinado projeto que está por vir, o que pode expandir significativamente seus casos de uso e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados AI
Valor central: Processamento de dados em grande escala, fornecimento de dados de treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, com suporte a 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades essenciais como normalização de dados, otimização de indexação e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedores de dados de várias sub-rede, a cooperação profunda com projetos como o Score reflete o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de poder de hash
Valor central: Conectar mineração tradicional com computação AI, integração de recursos de poder de cálculo
TAOHash permite que alguns mineradores de criptomoedas redirecionem seu poder de mineração para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha por meio da mineração para staking ou negociação. Este modelo combina a mineração tradicional PoW com computação de IA, proporcionando uma nova fonte de renda para os mineradores.
Atraí mais de 6EH/s de poder de hash em apenas algumas semanas (cerca de 0,7% do poder de hash global), provando o reconhecimento do mercado por este modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre mineração tradicional e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os rendimentos de acordo com as condições de mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lançamento do ecossistema de agentes de IA
Creator.Bid embora não seja uma sub-rede, desempenha um papel importante de coordenação no ecossistema Bittensor. Seu ecossistema é baseado em três pilares principais. O módulo Launchpad oferece serviços de lançamento de agentes de IA justos e transparentes, proporcionando um ponto de partida seguro e transparente para novos agentes de IA através de contratos inteligentes de lançamento justo e mecanismos de curadoria de lançamento. O módulo Tokenomics unifica todo o ecossistema através do token BID, oferecendo um modelo de receita sustentável para os agentes. O módulo Hub fornece serviços poderosos impulsionados por API, incluindo automação de conteúdo, API de redes sociais e modelos de imagem ajustados.
A inovação central da plataforma está no conceito de Agent Keys. Esses tokens de membro digitais permitem que os criadores construam comunidades em torno de agentes de IA e realizem propriedade compartilhada. Cada agente de IA obtém uma identidade única através do Agent Name Service (ANS), com o ANS sendo realizado na forma de NFT, garantindo que cada agente tenha um identificador não repetível. Os usuários podem inserir características pessoais através de simples prompts, sem necessidade de conhecimentos de programação, para gerar agentes de IA com funcionalidades completas.
Embora o Creator.Bid esteja construído sobre uma determinada rede, ele estabeleceu uma profunda relação de colaboração com o ecossistema Bittensor. Através da operação do TAO Council, o Creator.Bid reúne as principais sub-rede como BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), tornando-se a "camada de coordenação que alinha o TAO, sub-redes e construtores".
O valor desta relação de colaboração reside na integração das vantagens de diferentes redes. Bittensor oferece poderosas capacidades de raciocínio e treinamento em IA, enquanto o Creator.Bid fornece uma plataforma amigável para a criação e lançamento de agentes. A combinação dos dois ecossistemas permite que os desenvolvedores utilizem as capacidades de IA do Bittensor para criar agentes e, em seguida, tokenizá-los e comunitizá-los através do Launchpad do Creator.Bid.
A colaboração com a Arena de Agentes AI de uma determinada empresa (SN59) reflete ainda mais essa sinergia. O Creator.Bid fornece ferramentas de criação de agentes para a arena, permitindo que os usuários implementem rapidamente agentes de IA para competir. Este modelo de colaboração entre ecossistemas está se tornando uma tendência importante no campo da IA descentralizada.
Análise do ecossistema
Vantagens principais da arquitetura técnica
A inovação tecnológica da Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede através da verificação descentralizada, enquanto o mecanismo de alocação de recursos mercadológicos introduzido pela atualização dTAO aumentou significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre os tokens TAO e alpha, este design permite que as forças de mercado participem diretamente na alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos (emissão de TAO e valorização dos tokens alpha) garante uma motivação de participação a longo prazo, permitindo que os criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagens competitivas e desafios enfrentados
Em comparação com os prestadores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, destacando-se em termos de eficiência de custos. Várias sub-rede apresentam vantagens de custo significativas, como o Chutes, que é 85% mais barato do que certos serviços em nuvem; essa vantagem de custo decorre do aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação superando em muito a pesquisa e desenvolvimento internos de empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. A barreira tecnológica continua a ser alta, embora as ferramentas estejam a melhorar constantemente, a participação na mining e na validation ainda requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é outro fator de risco, e as redes de IA descentralizadas podem enfrentar diferentes políticas regulatórias em cada país.
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RunWhenCut
· 08-14 13:37
果然又是白送idiotas机会
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LuckyHashValue
· 08-14 05:47
Ainda está a fazer estas coisas falsas, só diz que se pode ganhar dinheiro.
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PhantomMiner
· 08-13 02:41
Se continuar a subir assim, não conseguirei acompanhar o preço do Equipamento de mineração.
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ser_ngmi
· 08-13 02:35
Que ótima oportunidade para fazer as pessoas de parvas.
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TestnetFreeloader
· 08-13 02:29
É só aproveitar! O tao consegue fazer dinheiro, isso é o que importa.
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YieldWhisperer
· 08-13 02:27
vi este padrão de pump antes... tokenomics clássico pré-colapso, a verdade seja dita
Explosão do ecossistema Bittensor: a atualização dTAO lidera uma nova onda de infraestrutura de IA descentralizada
Análise do ecossistema da sub-rede Bittensor: Aproveitando a próxima onda de infraestrutura de IA
Visão Geral do Mercado: A atualização Dynamic TAO provoca uma explosão no ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou uma atualização significativa do Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança da rede para uma alocação de recursos descentralizada e impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui um token alpha independente, permitindo que os detentores de TAO escolham livremente seus investimentos, realizando assim um verdadeiro mecanismo de descoberta de valor no mercado.
Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-redes para 118 sub-redes ativas, um aumento de 269%. Essas sub-redes cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio básico de texto, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e trading quantitativo, formando o ecossistema de IA descentralizada mais completo até agora.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-redes cresceu de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares após a atualização, com um rendimento anual de staking estável entre 16-19%. As sub-redes distribuem incentivos de rede com base na taxa de staking de TAO no mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de sobrevivência do mais apto.
Análise da Rede Principal (Top 10 de Emissões)
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implantação de modelos de IA, reduzindo drasticamente o custo de computação
Chutes utiliza uma arquitetura de "início imediato", reduzindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes. Com mais de 8000 nós GPU em todo o mundo, suporta modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um tempo de resposta controlado dentro de 50 milissegundos.
Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração com uma plataforma aberta, oferece suporte de poder computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. A vantagem de custo é significativa, sendo 85% inferior a certos serviços em nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042,37B, atendendo a mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas desde o lançamento, o dTAO alcançou um valor de mercado de 100 milhões de dólares, com um valor de mercado atual de 79 milhões, uma profunda barreira tecnológica e um progresso comercial fluido, sendo amplamente reconhecido no mercado, atualmente é o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor central: otimização de hardware subjacente, aumentando a eficiência de cálculo da IA
Foco na otimização de cálculo em nível de hardware. Através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gerenciamento de eficiência energética, maximiza-se a eficiência de utilização do hardware. Suporta toda a gama de hardware, com preços 90% mais baixos em comparação com produtos similares e um aumento de 45% na eficiência de cálculo.
Atualmente, é a segunda maior sub-rede em emissões na Bittensor, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é um aspecto central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas e uma forte tendência de aumento de preços, com uma capitalização de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio de IA descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), que é uma plataforma de computação confidencial segura, suportando o treinamento, inferência e validação de modelos de IA. O TVM utiliza a tecnologia de computação confidencial de uma determinada empresa, garantindo a segurança e a proteção da privacidade de todo o fluxo de trabalho de IA. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, desde o hardware até a camada de aplicação, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA poderosos sem revelar dados.
A Targon tem uma alta barreira técnica, um modelo de negócio claro e uma fonte de receita estável. Atualmente, foi iniciado um mecanismo de recompra de receita, onde toda a receita é utilizada para recompra de tokens, e a última recompra foi de 18.000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em AI e treino distribuído
Valor central: Treinamento colaborativo de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento
Templar é uma sub-rede pioneira dedicada ao treinamento distribuído de grandes modelos de IA, com a missão de se tornar "a melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da colaboração no treinamento com recursos de GPU contribuídos por participantes globais, foca no treinamento colaborativo e na inovação de modelos de ponta, enfatizando a resistência à trapaça e a cooperação eficiente.
Em termos de conquistas técnicas, a Templar concluiu com sucesso o treinamento de um modelo de 1,2B de parâmetros, passando por mais de 20.000 ciclos de treinamento, com cerca de 200 GPUs a participar em todo o processo. Em 2024, será atualizado o mecanismo commit-reveal, melhorando a descentralização e segurança da validação; em 2025, continuará a avançar no treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros que atinge 70B+, apresentando desempenho comparável aos padrões da indústria nos testes de referência da IA.
A Templar tem uma vantagem técnica bastante proeminente, com um valor de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% da emissão.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizada
Valor central: democratização do treinamento de IA, reduzindo significativamente a barreira de custo
Resolver o problema dos custos de treinamento de IA através do treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente, baseado na sincronização de gradientes, distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos de 118 trilhões de parâmetros já concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e a velocidade de treinamento é 40% mais rápida do que as soluções centralizadas. A interface de um clique reduz a barreira de uso, já existem mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
A capitalização de mercado atual é de 30M, a demanda do mercado é grande e a vantagem técnica é clara, sendo uma das sub-rede que vale a pena acompanhar a longo prazo.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Comércio Quantitativo Financeiro
Valor central: Sinais de negociação multiativos e previsões financeiras impulsionadas por IA
SN8 é uma plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, impulsionada por IA, que oferece sinais de negociação de múltiplos ativos. A rede de negociação proprietária aplica tecnologia de aprendizado de máquina à previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelos de previsão em múltiplos níveis. Seu modelo de previsão temporal integra tecnologias LSTM e Transformer, sendo capaz de lidar com dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado analisa o conteúdo de mídias sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares para a previsão.
No site, é possível ver os rendimentos e testes retroativos das estratégias fornecidas por diferentes miners. O SN8 combina IA e blockchain, oferecendo uma maneira inovadora de negociar no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: Análise de vídeos desportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares
Uma estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos desportivos, que reduz o custo da análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza um processo de validação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo o custo de rotulagem de milhares de dólares por jogo único para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma empresa, um agente de IA teve uma precisão média de previsão de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto é de grande escala, com inovações tecnológicas significativas e um vasto potencial de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência de texto de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informação
OpenKaito é focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por importantes participantes de um determinado campo. Como um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, OpenKaito se dedica a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente em recuperação de informações e pesquisa semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, focando na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Vale a pena destacar a integração de um determinado projeto que está por vir, o que pode expandir significativamente seus casos de uso e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados AI
Valor central: Processamento de dados em grande escala, fornecimento de dados de treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, com suporte a 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades essenciais como normalização de dados, otimização de indexação e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedores de dados de várias sub-rede, a cooperação profunda com projetos como o Score reflete o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - PoW mining de poder de hash
Valor central: Conectar mineração tradicional com computação AI, integração de recursos de poder de cálculo
TAOHash permite que alguns mineradores de criptomoedas redirecionem seu poder de mineração para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha por meio da mineração para staking ou negociação. Este modelo combina a mineração tradicional PoW com computação de IA, proporcionando uma nova fonte de renda para os mineradores.
Atraí mais de 6EH/s de poder de hash em apenas algumas semanas (cerca de 0,7% do poder de hash global), provando o reconhecimento do mercado por este modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre mineração tradicional e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os rendimentos de acordo com as condições de mercado.
11. Creator.Bid - Plataforma de lançamento do ecossistema de agentes de IA
Creator.Bid embora não seja uma sub-rede, desempenha um papel importante de coordenação no ecossistema Bittensor. Seu ecossistema é baseado em três pilares principais. O módulo Launchpad oferece serviços de lançamento de agentes de IA justos e transparentes, proporcionando um ponto de partida seguro e transparente para novos agentes de IA através de contratos inteligentes de lançamento justo e mecanismos de curadoria de lançamento. O módulo Tokenomics unifica todo o ecossistema através do token BID, oferecendo um modelo de receita sustentável para os agentes. O módulo Hub fornece serviços poderosos impulsionados por API, incluindo automação de conteúdo, API de redes sociais e modelos de imagem ajustados.
A inovação central da plataforma está no conceito de Agent Keys. Esses tokens de membro digitais permitem que os criadores construam comunidades em torno de agentes de IA e realizem propriedade compartilhada. Cada agente de IA obtém uma identidade única através do Agent Name Service (ANS), com o ANS sendo realizado na forma de NFT, garantindo que cada agente tenha um identificador não repetível. Os usuários podem inserir características pessoais através de simples prompts, sem necessidade de conhecimentos de programação, para gerar agentes de IA com funcionalidades completas.
Embora o Creator.Bid esteja construído sobre uma determinada rede, ele estabeleceu uma profunda relação de colaboração com o ecossistema Bittensor. Através da operação do TAO Council, o Creator.Bid reúne as principais sub-rede como BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), tornando-se a "camada de coordenação que alinha o TAO, sub-redes e construtores".
O valor desta relação de colaboração reside na integração das vantagens de diferentes redes. Bittensor oferece poderosas capacidades de raciocínio e treinamento em IA, enquanto o Creator.Bid fornece uma plataforma amigável para a criação e lançamento de agentes. A combinação dos dois ecossistemas permite que os desenvolvedores utilizem as capacidades de IA do Bittensor para criar agentes e, em seguida, tokenizá-los e comunitizá-los através do Launchpad do Creator.Bid.
A colaboração com a Arena de Agentes AI de uma determinada empresa (SN59) reflete ainda mais essa sinergia. O Creator.Bid fornece ferramentas de criação de agentes para a arena, permitindo que os usuários implementem rapidamente agentes de IA para competir. Este modelo de colaboração entre ecossistemas está se tornando uma tendência importante no campo da IA descentralizada.
Análise do ecossistema
Vantagens principais da arquitetura técnica
A inovação tecnológica da Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede através da verificação descentralizada, enquanto o mecanismo de alocação de recursos mercadológicos introduzido pela atualização dTAO aumentou significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre os tokens TAO e alpha, este design permite que as forças de mercado participem diretamente na alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos (emissão de TAO e valorização dos tokens alpha) garante uma motivação de participação a longo prazo, permitindo que os criadores de sub-rede, mineradores, validadores e stakers recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagens competitivas e desafios enfrentados
Em comparação com os prestadores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, destacando-se em termos de eficiência de custos. Várias sub-rede apresentam vantagens de custo significativas, como o Chutes, que é 85% mais barato do que certos serviços em nuvem; essa vantagem de custo decorre do aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação superando em muito a pesquisa e desenvolvimento internos de empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios reais. A barreira tecnológica continua a ser alta, embora as ferramentas estejam a melhorar constantemente, a participação na mining e na validation ainda requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é outro fator de risco, e as redes de IA descentralizadas podem enfrentar diferentes políticas regulatórias em cada país.