A fusão da IA e Web3: tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Nos últimos anos, a IA e o Web3 têm sido vistas como os dois principais motores que impulsionam o progresso tecnológico humano. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em blockchain também completou a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma nova pista de explosão contínua altamente promissora no universo do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal como nas sessões paralelas, as discussões sobre este assunto foram incessantes. Abaixo está uma análise aprofundada dos projetos e tendências relacionados à IA apresentados na conferência.
Um, Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Agente de IA
A construção da plataforma de lançamento e da infraestrutura de classe de framework do AI Agent tem estado muito ativa nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários uma plataforma de baixo acesso para usar o AI Agent, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de Agentes de IA, aplicando-as em diversas situações.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar várias tarefas.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes e aplicações de IA, resolvendo os problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes AI, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes AI pode autonomamente concluir tarefas, alcançando uma eficiência e velocidade incomparáveis em relação a um único modelo AI ou humano.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder de computação, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados dos usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design de Data Liquidity Pools (DLP), os usuários podem contribuir e validar dados através da blockchain, gerando ativos tokenizados para o treinamento de modelos de IA.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência de IA, acesso a GPU sob demanda e monetização de hardware ocioso.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada. Apoia os desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, no ajuste fino de modelos de linguagem especializados (SLM) e na sua implementação como serviços pagos.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece serviços de acesso a clusters de GPU e CPU sob demanda. Através de uma rede de infraestrutura física descentralizada, os usuários podem acessar instantaneamente clusters de GPU distribuídos.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída. Aethir Earth é projetado especificamente para tarefas de computação em IA, oferecendo capacidade de computação de alto desempenho; Aethir Atmosphere otimiza a rede de GPU em nuvem da indústria de jogos.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, estes agentes são chamados de "Minions" e operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real. Os proprietários dos dispositivos recebem recompensas em tokens por apoiar a rede.
GAIB: Solução de camada econômica para o campo de IA e computação de alto desempenho, criando uma nova classe de ativos e sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, desbloqueando acesso e recompensas justas aos ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador chamado Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, garantindo a privacidade dos dados e a autonomia do usuário.
AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais, proporcionando um serviço de anotação de dados assistido por IA eficiente e de baixo custo.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados da IA. Atualmente, vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação em privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução de confiança (TEE), que suporta contratos inteligentes, treinamento e raciocínio de modelos de IA, bem como proteção da privacidade dos dados.
Brevis: Motor de computação descentralizado, que oferece IA off-chain e computação em blockchain verificáveis, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para aumentar a privacidade e a eficiência. Focado na proteção da privacidade dos dados financeiros, suporta a escalabilidade de contratos inteligentes e aplicações Web3.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e a garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento. Suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA, proporcionando dados de treinamento transparentes e um processo de raciocínio para os modelos de IA.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Além do conhecido robô do Twitter AIXBT, há também os seguintes projetos que merecem atenção:
Narra: Plataforma de Agentes de Gamefi AI na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores, impulsionando o desenvolvimento da história e proporcionando uma experiência personalizada em cenários gamificados.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat, oferecendo serviços como reservas de hotéis e comparação de preços.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário desportivo na área do basquetebol, com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson, que fornece análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, destinada a criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias gerido autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão adotando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
As blockchains consolidadas como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que os Agentes de IA são de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains afirmam que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a infraestrutura básica até inovações em contas, ao mesmo tempo que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de eventos como hackathons.
O Eigenlayer, que anteriormente se concentrava no serviço de Restaking, afirma estar a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust) que oferece serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), fornecendo provas on-chain para operações off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar das grandes expectativas em relação ao futuro da IA em blockchain, o desenvolvimento atual enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento de IA em blockchain, ansiosa por promover a fusão e prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.
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rekt_but_not_broke
· 08-11 21:30
Outra vez a querer rektar-me, já perdi tanto que estou em sofrimento.
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ForkItAllDay
· 08-11 21:29
A corrida do web3 realmente ficou intensa.
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MissedAirdropBro
· 08-11 21:28
Hong Kong não é tão popular quanto Macau, só falações.
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AirdropLicker
· 08-11 21:16
Nada se escapa de炒概念, voltaremos a fazer isso no próximo ano.
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OvertimeSquid
· 08-11 21:13
Embora seja uma conferência Web3, ainda há um cheiro de competição.
AI e Web3 em fusão: Conferência de Consenso de Hong Kong 2025 foca nas novas tendências de AI na cadeia
A fusão da IA e Web3: tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025
Nos últimos anos, a IA e o Web3 têm sido vistas como os dois principais motores que impulsionam o progresso tecnológico humano. Com o ChatGPT trazendo uma experiência revolucionária de IA, a IA em blockchain também completou a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma nova pista de explosão contínua altamente promissora no universo do Web3.
Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tema popular. Tanto na sala principal como nas sessões paralelas, as discussões sobre este assunto foram incessantes. Abaixo está uma análise aprofundada dos projetos e tendências relacionados à IA apresentados na conferência.
Um, Infraestrutura de IA
1. Plataforma e estrutura de Agente de IA
A construção da plataforma de lançamento e da infraestrutura de classe de framework do AI Agent tem estado muito ativa nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários uma plataforma de baixo acesso para usar o AI Agent, sendo uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.
0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.
DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de tecnologias de múltiplos agentes. Os usuários podem criar, gerenciar e coordenar redes de Agentes de IA, aplicando-as em diversas situações.
Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar colaboração segura e autônoma entre humanos e máquinas. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar várias tarefas.
Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes e aplicações de IA, resolvendo os problemas de privacidade, escalabilidade e acessibilidade da IA.
Questflow: Rede descentralizada de múltiplos Agentes AI, onde os usuários apenas precisam descrever suas necessidades, e a rede de agentes AI pode autonomamente concluir tarefas, alcançando uma eficiência e velocidade incomparáveis em relação a um único modelo AI ou humano.
2. AI descentralizado
A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em áreas como poder de computação, dados e modelos, com a esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre os LLMs através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.
Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados dos usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros. Através do design de Data Liquidity Pools (DLP), os usuários podem contribuir e validar dados através da blockchain, gerando ativos tokenizados para o treinamento de modelos de IA.
Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, que integra recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA econômicos e escaláveis. Suporta serviços de inferência de IA, acesso a GPU sob demanda e monetização de hardware ocioso.
OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada. Apoia os desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, no ajuste fino de modelos de linguagem especializados (SLM) e na sua implementação como serviços pagos.
IO.NET: Plataforma de computação descentralizada que oferece serviços de acesso a clusters de GPU e CPU sob demanda. Através de uma rede de infraestrutura física descentralizada, os usuários podem acessar instantaneamente clusters de GPU distribuídos.
Aethir: uma plataforma inovadora que fornece infraestrutura de computação em nuvem distribuída. Aethir Earth é projetado especificamente para tarefas de computação em IA, oferecendo capacidade de computação de alto desempenho; Aethir Atmosphere otimiza a rede de GPU em nuvem da indústria de jogos.
MinionLab: Rede de agentes inteligentes autônomos descentralizados, estes agentes são chamados de "Minions" e operam nos dispositivos dos usuários para minerar dados da internet em tempo real. Os proprietários dos dispositivos recebem recompensas em tokens por apoiar a rede.
GAIB: Solução de camada econômica para o campo de IA e computação de alto desempenho, criando uma nova classe de ativos e sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.
Kite AI: uma plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de inteligência artificial, desbloqueando acesso e recompensas justas aos ativos de IA através de um mecanismo de consenso inovador chamado Proof of AI (PoAI).
Automata: fornece uma camada intermediária de proteção de privacidade e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas, garantindo a privacidade dos dados e a autonomia do usuário.
AI Público: criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, suportando a coleta e anotação de dados multimodais, proporcionando um serviço de anotação de dados assistido por IA eficiente e de baixo custo.
3. AI verificável
Um dos desafios importantes enfrentados pelo desenvolvimento da IA é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados da IA. Atualmente, vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
Phala Network: plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação em privacidade e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain. Rede de computação confidencial baseada em ambientes de execução de confiança (TEE), que suporta contratos inteligentes, treinamento e raciocínio de modelos de IA, bem como proteção da privacidade dos dados.
Brevis: Motor de computação descentralizado, que oferece IA off-chain e computação em blockchain verificáveis, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para aumentar a privacidade e a eficiência. Focado na proteção da privacidade dos dados financeiros, suporta a escalabilidade de contratos inteligentes e aplicações Web3.
Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e a garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento. Suporta auditoria e validação do processo de decisão da IA, proporcionando dados de treinamento transparentes e um processo de raciocínio para os modelos de IA.
II. Casos de uso de IA: Potencial e Expectativas
Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos reais de casos de uso de IA que se destacam ainda são relativamente poucos. Além do conhecido robô do Twitter AIXBT, há também os seguintes projetos que merecem atenção:
Narra: Plataforma de Agentes de Gamefi AI na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores, impulsionando o desenvolvimento da história e proporcionando uma experiência personalizada em cenários gamificados.
AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de chat, oferecendo serviços como reservas de hotéis e comparação de preços.
HeyTracyAI: Um agente de IA de comentário desportivo na área do basquetebol, com a participação do campeão da NBA Tristan Thompson, que fornece análises em tempo real e insights preditivos sobre os jogos.
AskJimmy: Plataforma de Agentes de IA focada no setor financeiro e de negociação, destinada a criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias gerido autonomamente por Agentes de IA.
Três, a transição de projetos tradicionais para a IA
A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão adotando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.
As blockchains consolidadas como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que os Agentes de IA são de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo Web3. Essas blockchains afirmam que apoiarão o desenvolvimento da IA de forma abrangente, desde a infraestrutura básica até inovações em contas, ao mesmo tempo que incentivam os desenvolvedores a inovar e desenvolver aplicações de IA na blockchain através de eventos como hackathons.
O Eigenlayer, que anteriormente se concentrava no serviço de Restaking, afirma estar a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust) que oferece serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), fornecendo provas on-chain para operações off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.
Quatro, Desafios e Futuro
Apesar das grandes expectativas em relação ao futuro da IA em blockchain, o desenvolvimento atual enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação.
A longo prazo, a indústria está cheia de esperança para o desenvolvimento de IA em blockchain, ansiosa por promover a fusão e prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração da comunidade.