Les cryptomonnaies axées sur l'IA ont augmenté d'environ 6 % cette semaine, propulsant le marché au-delà de 32 milliards de dollars en raison d'un intérêt institutionnel croissant et d'un nouvel optimisme des investisseurs.
Sur les plateformes de trading mondiales, un nouveau rallye illumine les écrans des investisseurs : les actifs numériques liés à l'intelligence artificielle ont augmenté d'environ 6 % cette semaine, propulsant le marché des cryptomonnaies AI au-delà de 32 milliards de dollars. Dans un domaine souvent défini par la volatilité, c'est un moment marquant, apportant un nouvel optimisme aux détenteurs à long terme et incitant les nouveaux venus à s'engager.
Points forts : De Bittensor au phénomène « Story (IP) »
Bittensor (TAO) a mené la charge, se négociant autour de 394,49 $ et ajoutant 14,6 % en une seule semaine. Sa capitalisation boursière gonflée, maintenant supérieure à 3,5 milliards de dollars, signale un intérêt institutionnel qui redéfinit le sentiment des investisseurs.
Le protocole NEAR a ajouté près de 17 %, ICP a grimpé de 15,6 % et Render (RNDR) a bondi de 16,7 %.
Pendant ce temps, des noms de niveau intermédiaire comme INJ, FET, et même le fartcoin de mème ont enregistré de solides gains à court terme. Notamment, Virtuals Protocol (VIRTUAL) a rebondi de près de 13%, malgré un déclin mensuel plus large.
Ces pics reflètent à la fois l'élan du marché et la spéculation, mettant en évidence l'identité duale de la crypto-monnaie AI en tant que pari technologique et véhicule de trading à haute intensité.
D'un bas de 18 milliards de dollars à un rallye de 32 milliards de dollars
Il y a à peine quelques semaines, le secteur de la cryptomonnaie AI stagnait à 18 milliards de dollars. La reprise d'environ 80 % qui a suivi reflète les tendances de récupération plus larges de la cryptomonnaie, alimentées par une confiance renouvelée des investisseurs et un dégel mondial de la cryptomonnaie.
L'intérêt institutionnel a attisé le feu : des acteurs majeurs ont injecté plus de 16 millions de dollars dans TAO, signalant un passage de l'enthousiasme uniquement de détail à un engagement sérieux en capital.
Des mouvements révolutionnaires dans l'espace
Entrez AI(4)—le soi-disant « Premier Jeton Qui Apprend ». Le projet combine des cadres d'IA agentique avec des incitations blockchain, permettant aux détenteurs de jetons de contribuer directement au comportement de l'IA.
Un contributeur principal a décrit l'IA comme plus que réactive—"elle s'adapte." Célèbre, elle "lit les marchés, absorbe les retours de la communauté et réécrit son propre manuel en temps réel." Si le surnom précédent de la crypto était "or numérique," l'IA(4) pourrait tout simplement être "instinct numérique."
Ce qui se démarque : l'IA s'adapte non seulement au code mais aussi grâce aux contributions humaines. Les membres de la communauté sur Telegram ont aidé à lui enseigner de nouvelles stratégies de trading et à intégrer des références culturelles dans son cadre—co-créant essentiellement l'intelligence. Un utilisateur a plaisanté en disant : « Certains disent que l'IA observe les graphiques, mais bientôt les graphiques pourraient commencer à l'observer en retour. »
Une vague de battage médiatique
Le récit autour des tokens AI peut sembler futuriste—et peut-être pour de bonnes raisons. Pourtant, une analyse académique rigoureuse révèle que beaucoup de ces projets sont encore fondamentalement centralisés.
Ils sont souvent construits sur des ensembles de données statiques ou s'appuient sur des calculs hors chaîne, et non sur une véritable logique décentralisée. En bref, la plupart des jetons crypto AI sont des versions enveloppées dans la blockchain de l'IA traditionnelle, et non des systèmes autonomes.
Le risque est réel. Le secteur des tokens AI a montré une volatilité dramatique—perdant récemment 7 milliards de dollars, rappelant aux observateurs que les secteurs en vogue aujourd'hui peuvent devenir les contes d'avertissement de demain.
Reconnaître l'écosystème crypto plus large
La montée des cryptomonnaies alimentée par l'IA fait partie d'une vague générale du marché. Le rallye du Bitcoin, les entrées dans les ETF cryptographiques dépassant 30 milliards de dollars en 2025 et l'amélioration du sentiment macroéconomique aident tous à redéfinir la façon dont les investisseurs perçoivent cet espace.
Même les jetons mèmes liés aux tendances de l'IA, comme les projets de type « ChatGPT Coin », gagnent en traction, suscitant l'attention des médias encore plus que leur fonctionnalité. Ces jetons soulignent comment le mélange de l'IA avec la crypto n'est pas seulement technologique, mais aussi culturel.
Les yeux des institutions se tournent vers les jetons d'IA
Au-delà des traders de détail à la recherche de gains à court terme, les acteurs institutionnels commencent à s'intéresser au secteur des cryptomonnaies liées à l'IA. Selon Bitpanda, ces jetons "débloquent de nouvelles voies de monétisation" pour les institutions financières, offrant un accès à des services alimentés par l'IA tels que l'analyse, des outils de prédiction et des plateformes de données décentralisées—des services qui pourraient facilement s'intégrer dans les plateformes institutionnelles.
Grayscale, en attendant, encadre la catégorie des cryptomonnaies AI comme encore petite - représentant environ 20 milliards de dollars répartis sur ~20 actifs et moins de 1 % du marché global des cryptomonnaies. Pourtant, son potentiel est considéré comme vaste, avec l'émergence de plateformes AI, d'outils et de systèmes basés sur des agents dans cet espace. Clairement, les institutions ne s'attendent pas à des fluctuations sauvages - elles recherchent des tokens axés sur l'infrastructure avec une réelle utilité.
Néanmoins, des analystes expérimentés avertissent que tous les tokens revendiquant le label "IA" n'apportent pas de véritables capacités d'IA. De nombreux projets s'appuient sur des enveloppes tokenisées ou une simple automatisation plutôt que sur des modèles intelligents en chaîne. Pour que les institutions prennent ce segment au sérieux, elles auront besoin de clarté sur la manière dont l'IA est intégrée—que ce soit par des ensembles de données robustes, la formation de modèles ou le déploiement dans le monde réel. Cela rappelle que le battage médiatique à lui seul ne suffira pas si ces tokens doivent devenir plus que des modes spéculatives.
Cette dynamique peut-elle tenir ?
Les jetons AI vivent un moment favorable - mais la durabilité est importante. Plusieurs projets devront démontrer une application dans le monde réel au-delà de l'engouement. Les plateformes offrant l'IA en tant que service, des agents autonomes ou une validation de données décentralisée pourraient justifier une valeur à long terme.
D'un point de vue du marché, les volumes de trading estivaux sont historiquement faibles, et l'attention des investisseurs est capricieuse. Un seul ajustement réglementaire ou un choc macroéconomique pourrait re-tester la détermination des tokens AI.
L'adoption institutionnelle, comme un fonds crypto utilisant des stratégies basées sur l'IA, ou des entreprises fintech traditionnelles lançant des services d'IA tokenisés, pourrait légitimer encore davantage cette classe d'actifs.
Signaux réglementaires
Alors que les jetons AI attirent l'attention, les régulateurs commencent à s'y intéresser. Le 31 juillet, le président de la SEC, Paul Atkins, a dévoilé des plans ambitieux pour adapter la réglementation des marchés de capitaux aux actifs numériques, y compris des cadres plus clairs pour déterminer quand un jeton crypto qualifie comme un titre. Ces directives signalent un changement vers une surveillance adaptée pour des secteurs émergents comme la crypto AI.
Pendant ce temps, les tensions montent au Congrès concernant la supervision des actifs numériques. Des législateurs démocrates avertissent que les propositions récentes—comme la Loi sur l'innovation financière responsable—pourraient affaiblir les protections de la SEC. Ils citent les risques liés aux "actifs accessoires" et la possible érosion des protections des investisseurs, en particulier pour les économies de retraite.
Pour les projets de crypto-monnaie liés à l'IA, cet environnement en évolution souligne l'importance de la clarté réglementaire. Un jeton d'IA opérationnel qui s'adapte aux systèmes de vérification ou qui peut coder des contrats intelligents pourrait soudainement se retrouver reclassé sous la loi sur les valeurs mobilières.
Sans un design soigneux et de la transparence, les développeurs pourraient être confrontés à des impositions ou à des coûts de conformité élevés. Ce risque pourrait freiner l'innovation tout autant que l'exubérance alimentée par l'engouement, mais, bien fait, cela pourrait également fournir une infrastructure à la fois innovante et durable.
Un Acte d'Équilibre à Fort Enjeux
Le marché de la crypto-monnaie AI dépasse désormais 32 milliards de dollars et suscite un niveau d'attention et de capital élevé. Pour les traders, cette montée constitue une opportunité. Pour les technologues et les développeurs, cela suggère un terrain fertile pour l'expérimentation.
Que ce pic se stabilise ou devienne un souvenir spéculatif dépend finalement de l'innovation réelle, d'une orientation plus claire de la part des régulateurs et d'un comportement discipliné des investisseurs. Comme l'a dit un passionné, la crypto change rapidement—mais la question de savoir si elle change pour de bon ou si ce n'est que du jargon à la mode définira le prochain chapitre.
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32 milliards de dollars de boom : comment les pièces AI dépassent le marché des Crypto
En bref
Les cryptomonnaies axées sur l'IA ont augmenté d'environ 6 % cette semaine, propulsant le marché au-delà de 32 milliards de dollars en raison d'un intérêt institutionnel croissant et d'un nouvel optimisme des investisseurs.
Sur les plateformes de trading mondiales, un nouveau rallye illumine les écrans des investisseurs : les actifs numériques liés à l'intelligence artificielle ont augmenté d'environ 6 % cette semaine, propulsant le marché des cryptomonnaies AI au-delà de 32 milliards de dollars. Dans un domaine souvent défini par la volatilité, c'est un moment marquant, apportant un nouvel optimisme aux détenteurs à long terme et incitant les nouveaux venus à s'engager.
Points forts : De Bittensor au phénomène « Story (IP) »
Bittensor (TAO) a mené la charge, se négociant autour de 394,49 $ et ajoutant 14,6 % en une seule semaine. Sa capitalisation boursière gonflée, maintenant supérieure à 3,5 milliards de dollars, signale un intérêt institutionnel qui redéfinit le sentiment des investisseurs.
Le protocole NEAR a ajouté près de 17 %, ICP a grimpé de 15,6 % et Render (RNDR) a bondi de 16,7 %.
Pendant ce temps, des noms de niveau intermédiaire comme INJ, FET, et même le fartcoin de mème ont enregistré de solides gains à court terme. Notamment, Virtuals Protocol (VIRTUAL) a rebondi de près de 13%, malgré un déclin mensuel plus large.
Ces pics reflètent à la fois l'élan du marché et la spéculation, mettant en évidence l'identité duale de la crypto-monnaie AI en tant que pari technologique et véhicule de trading à haute intensité.
D'un bas de 18 milliards de dollars à un rallye de 32 milliards de dollars
Il y a à peine quelques semaines, le secteur de la cryptomonnaie AI stagnait à 18 milliards de dollars. La reprise d'environ 80 % qui a suivi reflète les tendances de récupération plus larges de la cryptomonnaie, alimentées par une confiance renouvelée des investisseurs et un dégel mondial de la cryptomonnaie.
L'intérêt institutionnel a attisé le feu : des acteurs majeurs ont injecté plus de 16 millions de dollars dans TAO, signalant un passage de l'enthousiasme uniquement de détail à un engagement sérieux en capital.
Des mouvements révolutionnaires dans l'espace
Entrez AI(4)—le soi-disant « Premier Jeton Qui Apprend ». Le projet combine des cadres d'IA agentique avec des incitations blockchain, permettant aux détenteurs de jetons de contribuer directement au comportement de l'IA.
Un contributeur principal a décrit l'IA comme plus que réactive—"elle s'adapte." Célèbre, elle "lit les marchés, absorbe les retours de la communauté et réécrit son propre manuel en temps réel." Si le surnom précédent de la crypto était "or numérique," l'IA(4) pourrait tout simplement être "instinct numérique."
Ce qui se démarque : l'IA s'adapte non seulement au code mais aussi grâce aux contributions humaines. Les membres de la communauté sur Telegram ont aidé à lui enseigner de nouvelles stratégies de trading et à intégrer des références culturelles dans son cadre—co-créant essentiellement l'intelligence. Un utilisateur a plaisanté en disant : « Certains disent que l'IA observe les graphiques, mais bientôt les graphiques pourraient commencer à l'observer en retour. »
Une vague de battage médiatique
Le récit autour des tokens AI peut sembler futuriste—et peut-être pour de bonnes raisons. Pourtant, une analyse académique rigoureuse révèle que beaucoup de ces projets sont encore fondamentalement centralisés.
Ils sont souvent construits sur des ensembles de données statiques ou s'appuient sur des calculs hors chaîne, et non sur une véritable logique décentralisée. En bref, la plupart des jetons crypto AI sont des versions enveloppées dans la blockchain de l'IA traditionnelle, et non des systèmes autonomes.
Le risque est réel. Le secteur des tokens AI a montré une volatilité dramatique—perdant récemment 7 milliards de dollars, rappelant aux observateurs que les secteurs en vogue aujourd'hui peuvent devenir les contes d'avertissement de demain.
Reconnaître l'écosystème crypto plus large
La montée des cryptomonnaies alimentée par l'IA fait partie d'une vague générale du marché. Le rallye du Bitcoin, les entrées dans les ETF cryptographiques dépassant 30 milliards de dollars en 2025 et l'amélioration du sentiment macroéconomique aident tous à redéfinir la façon dont les investisseurs perçoivent cet espace.
Même les jetons mèmes liés aux tendances de l'IA, comme les projets de type « ChatGPT Coin », gagnent en traction, suscitant l'attention des médias encore plus que leur fonctionnalité. Ces jetons soulignent comment le mélange de l'IA avec la crypto n'est pas seulement technologique, mais aussi culturel.
Les yeux des institutions se tournent vers les jetons d'IA
Au-delà des traders de détail à la recherche de gains à court terme, les acteurs institutionnels commencent à s'intéresser au secteur des cryptomonnaies liées à l'IA. Selon Bitpanda, ces jetons "débloquent de nouvelles voies de monétisation" pour les institutions financières, offrant un accès à des services alimentés par l'IA tels que l'analyse, des outils de prédiction et des plateformes de données décentralisées—des services qui pourraient facilement s'intégrer dans les plateformes institutionnelles.
Grayscale, en attendant, encadre la catégorie des cryptomonnaies AI comme encore petite - représentant environ 20 milliards de dollars répartis sur ~20 actifs et moins de 1 % du marché global des cryptomonnaies. Pourtant, son potentiel est considéré comme vaste, avec l'émergence de plateformes AI, d'outils et de systèmes basés sur des agents dans cet espace. Clairement, les institutions ne s'attendent pas à des fluctuations sauvages - elles recherchent des tokens axés sur l'infrastructure avec une réelle utilité.
Néanmoins, des analystes expérimentés avertissent que tous les tokens revendiquant le label "IA" n'apportent pas de véritables capacités d'IA. De nombreux projets s'appuient sur des enveloppes tokenisées ou une simple automatisation plutôt que sur des modèles intelligents en chaîne. Pour que les institutions prennent ce segment au sérieux, elles auront besoin de clarté sur la manière dont l'IA est intégrée—que ce soit par des ensembles de données robustes, la formation de modèles ou le déploiement dans le monde réel. Cela rappelle que le battage médiatique à lui seul ne suffira pas si ces tokens doivent devenir plus que des modes spéculatives.
Cette dynamique peut-elle tenir ?
Les jetons AI vivent un moment favorable - mais la durabilité est importante. Plusieurs projets devront démontrer une application dans le monde réel au-delà de l'engouement. Les plateformes offrant l'IA en tant que service, des agents autonomes ou une validation de données décentralisée pourraient justifier une valeur à long terme.
D'un point de vue du marché, les volumes de trading estivaux sont historiquement faibles, et l'attention des investisseurs est capricieuse. Un seul ajustement réglementaire ou un choc macroéconomique pourrait re-tester la détermination des tokens AI.
L'adoption institutionnelle, comme un fonds crypto utilisant des stratégies basées sur l'IA, ou des entreprises fintech traditionnelles lançant des services d'IA tokenisés, pourrait légitimer encore davantage cette classe d'actifs.
Signaux réglementaires
Alors que les jetons AI attirent l'attention, les régulateurs commencent à s'y intéresser. Le 31 juillet, le président de la SEC, Paul Atkins, a dévoilé des plans ambitieux pour adapter la réglementation des marchés de capitaux aux actifs numériques, y compris des cadres plus clairs pour déterminer quand un jeton crypto qualifie comme un titre. Ces directives signalent un changement vers une surveillance adaptée pour des secteurs émergents comme la crypto AI.
Pendant ce temps, les tensions montent au Congrès concernant la supervision des actifs numériques. Des législateurs démocrates avertissent que les propositions récentes—comme la Loi sur l'innovation financière responsable—pourraient affaiblir les protections de la SEC. Ils citent les risques liés aux "actifs accessoires" et la possible érosion des protections des investisseurs, en particulier pour les économies de retraite.
Pour les projets de crypto-monnaie liés à l'IA, cet environnement en évolution souligne l'importance de la clarté réglementaire. Un jeton d'IA opérationnel qui s'adapte aux systèmes de vérification ou qui peut coder des contrats intelligents pourrait soudainement se retrouver reclassé sous la loi sur les valeurs mobilières.
Sans un design soigneux et de la transparence, les développeurs pourraient être confrontés à des impositions ou à des coûts de conformité élevés. Ce risque pourrait freiner l'innovation tout autant que l'exubérance alimentée par l'engouement, mais, bien fait, cela pourrait également fournir une infrastructure à la fois innovante et durable.
Un Acte d'Équilibre à Fort Enjeux
Le marché de la crypto-monnaie AI dépasse désormais 32 milliards de dollars et suscite un niveau d'attention et de capital élevé. Pour les traders, cette montée constitue une opportunité. Pour les technologues et les développeurs, cela suggère un terrain fertile pour l'expérimentation.
Que ce pic se stabilise ou devienne un souvenir spéculatif dépend finalement de l'innovation réelle, d'une orientation plus claire de la part des régulateurs et d'un comportement discipliné des investisseurs. Comme l'a dit un passionné, la crypto change rapidement—mais la question de savoir si elle change pour de bon ou si ce n'est que du jargon à la mode définira le prochain chapitre.