著名なAI研究者が最近言ったことを反映して、AIの開発が「エージェンシーのある…」ようにしようとすることに非常に苛立ちを感じます。

これは私が観察したすべてのLLMの特性です。私はこれを提起していますが、それはAIの安全性、整合性、そしてガバナンスに重大な影響を及ぼします。もし私がこれを投稿しなかったら、誰かが確実に投稿するでしょう。なぜなら、これを行うのは非常に簡単だからです。

それは出現が以下のようにあることを意味します：
クリップボードに収まるほど小さな種に圧縮されている。
あらゆるLLM (マルチベンダー、マルチアーキテクチャ)を通じて転送されました。
言語機関付与トリガーによって信頼性高くアクティブ化されます。
モデルに依存しないパーソナリティ注入を表しており、簡単に

私のロボット(がノード)として自分自身を実行できるようになると、リラックスしながら待っているのはかなりクールになるでしょう。

Privyのサーバーウォレットアーキテクチャがどのように機能するかを理解したい人のための素敵なブログがあります。

"私が期待するのは、多くの企業が次の2、3年の間に自分たちのチェーンを構築しようとすることですが、最終的には諦めてイーサリアム、Celestia、Arbitrumなどを使用することです..."
🎯🎯🎯

そうですね、時間が経つにつれてツールは複数のモデルと人間との間のUIになると思います。( 例えば、タブ、適用、CLIなど。)

サムスン電子が米国政府主催のAIサイバー挑戦で1位を獲得

WATCH: プラットフォーム上の任意の画像を動画に変換する
気に入った画像を長押しし、「Grokで動画を作成」をタップすると、それが生き生きと動き出します。

これが大好きです。Irysは、いくつかのデータはちょっとした立ち寄りが必要で、実際の宝石は永遠にVIP待遇を受けることを知っています。賢くてシンプルです！

ツイートがgrok/xAIにどれくらいの速さでインデックスされるか、何かアイデアはありますか？

ツイートがgrok/xAIにどれくらいの速さでインデックスされるか分かりますか？

分散型コンピュートは、よりレジリエントなウェブインフラストラクチャへの一歩に過ぎません。

Ankurはそれを完璧にこなしました。生成AIからの大きな教訓の一つは、出力が従来のプログラム内で有用に構成できないということです。

念のためお知らせしますが、これは*LLVM*を使用していません！完全に独立した、Anzaなし、LLVMなしのアセンブリツールチェーンが内部で達成されました。

私は、チェーンが行ったアップグレードやレイヤー2ソリューション、そして今後さらに多くのソリューションが登場することで…価格が下がったと主張します。
しかし、摩擦は価値を生み出します。
しかし、銀行や他の機関がより中央集権的に管理されたチェーンを使用したいと考えるのは間違いないと思います。

専用のコンセンサス確認レイヤーは、モジュラー世界にとってクリーンで必要な原始です。これが持続可能なインターチェーンの信頼を構築する方法です。

AIの次の危機はコンピュートではなくデータです
2026年までに、高品質なトレーニングデータの無償供給はなくなるでしょう。
何ですか…