Apa itu chip ASIC? Penambangan enkripsi dan mesin ganda dalam gelombang AI

ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) adalah chip yang dirancang untuk tugas tertentu, bukan untuk komputasi umum. Dengan mengkonsolidasikan logika perangkat keras, ia dapat mencapai efisiensi dan kinerja yang jauh melampaui prosesor umum saat menjalankan tugas tertentu.

Aplikasinya yang paling dikenal di bidang penambangan cryptocurrency, seperti mesin penambang Bitcoin. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, seiring gelombang kecerdasan buatan melanda dunia, ASIC juga menunjukkan potensi besar dalam skenario seperti inferensi AI dan komputasi tepi.

Apa itu ASIC? Definisi dan Fitur Inti

Inti dari ASIC adalah "khusus". Berbeda dengan prosesor umum seperti CPU dan GPU, ASIC melakukan optimasi tingkat perangkat keras untuk algoritma tertentu, dengan mengkristalisasi logika algoritma tertentu langsung ke dalam perangkat keras.

Pendekatan desain ini memungkinkan kinerja dan efisiensi energi yang luar biasa dalam tugas-tugas target. Misalnya, efisiensi energi Google TPU v5e dapat mencapai 3 kali lipat dari Nvidia H100, dan AWS Trainium 2 meningkatkan rasio biaya-efektivitas dalam tugas inferensi sebesar 30%-40%.

Namun, "khusus" dari ASIC juga merupakan batasan terbesarnya. Begitu algoritma berubah atau skenario aplikasi berpindah, ASIC mungkin tidak dapat beradaptasi, sehingga fleksibilitasnya rendah. Ini juga membuat ASIC lebih cocok untuk skenario di mana algoritma stabil dan memerlukan penyebaran skala besar.

Aplikasi dan Analisis Keuntungan ASIC dalam Penambangan Kripto

Dalam dunia cryptocurrency, mesin penambangan ASIC adalah kekuatan utama dalam penambangan mata uang digital seperti Bitcoin. Bull market BTC yang berlanjut di tahun 2025 membuat para penambang kembali masuk ke dalam mode menguntungkan.

Saat ini, harga daya hash sebesar 1 petahash (PH/s) adalah sekitar 60,49 dolar, naik 13,7% dibandingkan sebulan yang lalu. Pendapatan penambang juga meningkat seiring dengan kenaikan tersebut.

Berikut adalah gambaran umum profitabilitas mesin tambang ASIC utama di pasar saat ini (berdasarkan biaya listrik 0,06 dolar AS/kWh):

Model Mesin Pertambangan | Kekuatan Hash | Konsumsi Daya | Pendapatan Bersih Harian --- | --- | --- | --- Antminer S21e XP Hydro 3U | 860 TH/s | 11180 W | 35.66 dolar Teraflux AH3880 | 600 TH/s | 8700 W | sekitar 26 dolar Antminer S21 XP+ Hydro | 500 TH/s | 5500 W | 22.17 dolar Avalon A1566HA 2U | 480 TH/s | 8064 W | 17,27 dolar

Bahkan mesin penambang kecil telah menemukan ruang untuk bertahan di pasar saat ini. Nerdminer NerdQaxe++ dengan konsumsi daya hanya 76 watt dan kekuatan hashing 4,8 TH/s, masih dapat menghasilkan keuntungan bersih 0,18 dolar per hari.

Dahulu, seri Antminer S9 yang legendaris telah berada dalam keadaan merugi di bawah tarif listrik standar, tetapi pada harga listrik rendah sebesar 0,02 dolar per kilowatt-jam, perangkat lama ini masih dapat mempertahankan profitabilitas.

Dinamika Pasar dan Pengaruh Kebijakan

Kebijakan tarif impor ASIC yang diberlakukan oleh Amerika Serikat telah memicu guncangan di industri. Menurut analis, tarif tersebut dapat meningkatkan biaya impor ASIC bagi penambang sebesar 10%—50%.

Beberapa pelaku industri bahkan khawatir bahwa harga ASIC miner yang diimpor baru dapat melonjak hingga 5 hingga 10 kali lipat. Ini dapat memperlambat pertumbuhan relatif dari kekuatan komputasi Bitcoin di Amerika Serikat, mendorong para penambang untuk beralih ke pasar bekas atau strategi peningkatan efisiensi.

Perusahaan pertambangan juga aktif menyesuaikan diri dengan perubahan ini. Bitdeer mengumumkan bahwa pengujian chip ASIC penambangan Bitcoin SEAL03 mencapai tingkat efisiensi energi 9,7J/TH, sesuai dengan target 10J/TH, dan berencana untuk memproduksi massal pada kuartal kedua tahun 2025.

Sementara itu, Hut 8 bekerja sama dengan Eric Trump meluncurkan proyek penambangan Bitcoin baru "Bitcoin Amerika", yang bertujuan untuk menjadi salah satu perusahaan penambangan Bitcoin murni terbesar dan paling efisien di dunia.

Peluang Pertumbuhan Pasar Inferensi AI

Selain penambangan kripto, ASIC juga menunjukkan pertumbuhan yang kuat di pasar inferensi AI. Menurut data VerifiedMarketResearch, ukuran pasar chip inferensi AI global telah mencapai 15,8 miliar dolar AS pada tahun 2023.

Diperkirakan pada tahun 2030, pasar ini akan meningkat menjadi 90,6 miliar dolar AS, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 22,6%. Penetrasi ASIC dalam skenario inferensi terus meningkat.

Perusahaan teknologi besar berlomba-lomba mengembangkan chip ASIC yang dirancang sendiri: seri TPU Google mengalami iterasi dan peningkatan, AWS meluncurkan seri chip Trainium, Microsoft merencanakan produk seri Maia, dan OpenAI juga sedang mengembangkan chip ASIC pertama mereka.

Perkembangan ini menunjukkan bahwa ASIC semakin menjadi perangkat keras kunci untuk mempercepat aplikasi kecerdasan buatan, terutama dalam tugas inferensi skala besar.

Rantai Industri ASIC dari Perspektif Investasi

Rantai industri ASIC mencakup desain, manufaktur, pengemasan, pengujian, dan aplikasi di berbagai tahap.

Dalam desain dan layanan server, perusahaan seperti Cambricon, Chipone, dan Allwinner Technology patut diperhatikan. Chipone sebagai penyedia layanan desain ASIC terkemuka di dunia, memiliki jumlah IP yang menduduki peringkat kedua secara global, dan volume pengiriman layanan produksi khusus telah melebihi 100 juta unit.

Di sisi produksi dan pengemasan, perusahaan seperti Changjiang Electronics Technology, Tongfu Microelectronics, dan Northern Huachuang memberikan dukungan kunci untuk produksi massal ASIC. Tongfu Microelectronics mendalami teknologi pengemasan Chiplet dan dapat menyediakan layanan proses lengkap dari tingkat wafer hingga pengemasan kelas atas.

Di sisi aplikasi dan material, Oubi Zhongguang mengembangkan chip ASIC yang efisien dan hemat energi, fokus pada komputasi tepi dan Internet of Things; Ruiskanda mengembangkan chip ASIC untuk produk komunikasi, membentuk penghalang teknologi dalam skenario komunikasi tertentu.

Risiko dan Tantangan

Ada banyak risiko di bidang ASIC. Risiko iterasi teknologi adalah yang paling mendasar, karena karakteristik kustomisasi ASIC membuatnya sangat bergantung pada skenario, jika permintaan hilir berubah terlalu cepat, dapat menyebabkan keterlambatan dalam iterasi chip.

Biaya dan risiko produksi massal juga tidak boleh diabaikan. Biaya desain awal yang tinggi, jika skala produksi massal tidak sesuai harapan, dapat memengaruhi tingkat profit.

Dengan percepatan penelitian dan pengembangan oleh para raksasa, perusahaan pihak ketiga menghadapi risiko pengetatan pangsa pasar. Persaingan industri semakin ketat, dan hambatan teknologi terus meningkat.

Selain itu, perubahan kebijakan seperti penyesuaian tarif impor juga akan berdampak signifikan pada biaya dan pasokan mesin tambang ASIC.

Prospek Masa Depan

Penambangan Bitcoin hanyalah puncak gunung es dari aplikasi ASIC. Dengan pasar inferensi AI menuju skala 90,6 miliar dolar pada tahun 2030, keunggulan kustomisasi ASIC akan semakin terlihat di lebih banyak bidang.

Kesuksesan chip seperti Google TPU, AWS Trainium, telah membuktikan potensi besar ASIC dalam tugas komputasi tertentu. Di masa depan, seiring dengan semakin terpecahnya teknologi, chip khusus seperti TPU, DPU, NPU, dan bahkan LPU akan bersama-sama mendorong revolusi komputasi generasi berikutnya.

ASIC mungkin bukan solusi yang paling fleksibel, tetapi dalam upaya mencapai efisiensi dan kinerja di skenario tertentu, ia menjadi batu fondasi yang tak tergantikan.

BTC-2.43%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)