Analisis Ekosistem Subnet Bittensor: Menangkap Peluang Infrastruktur AI Berikutnya
Tinjauan Pasar: Pembaruan Dynamic TAO Memicu Ledakan Ekosistem
Pada Februari 2025, jaringan Bittensor menyelesaikan pembaruan Dynamic TAO (dTAO) yang memiliki makna penting, mengubah model tata kelola jaringan menjadi pengalokasian sumber daya terdesentralisasi yang didorong oleh pasar. Setelah pembaruan, setiap subnet memiliki token alpha independen, dan pemegang TAO dapat memilih objek investasi secara bebas, mewujudkan mekanisme penemuan nilai pasar yang sesungguhnya.
Data menunjukkan bahwa peningkatan dTAO telah melepaskan inovasi yang besar. Dalam waktu singkat beberapa bulan, Bittensor tumbuh dari 32 subnet menjadi 118 subnet aktif, dengan peningkatan 269%. Subnet ini mencakup berbagai bidang spesifik industri AI, dari pemahaman teks dasar, pembuatan gambar, hingga lipatan protein dan perdagangan kuantitatif yang mutakhir, membentuk ekosistem AI terdesentralisasi yang paling lengkap saat ini.
Kinerja pasar juga sangat mengesankan. Total kapitalisasi pasar dari subnet teratas meningkat dari 4 juta dolar sebelum upgrade menjadi 690 juta dolar, dengan imbal hasil tahunan yang dipertaruhkan stabil di kisaran 16-19%. Setiap subnet mendistribusikan insentif jaringan berdasarkan tingkat staking TAO yang dipasarakan, di mana 10 subnet teratas menguasai 51,76% dari emisi jaringan, mencerminkan mekanisme pasar yang mengedepankan yang terbaik.
Analisis Jaringan Inti (10 Teratas Emisi)
1. Chutes (SN64) - komputasi AI tanpa server
Nilai Inti: Inovasi pengalaman penerapan model AI, secara signifikan mengurangi biaya komputasi
Chutes menggunakan arsitektur "peluncuran instan", mengompresi waktu peluncuran model AI menjadi 200 milidetik, meningkatkan efisiensi hingga 10 kali lipat. Lebih dari 8000 node GPU di seluruh dunia, mendukung model-model utama, memproses lebih dari 5 juta permintaan per hari, dengan kontrol keterlambatan respons dalam 50 milidetik.
Model bisnis yang matang, menggunakan strategi freemium. Melalui integrasi dengan suatu platform terbuka, menyediakan dukungan daya komputasi untuk model-model populer, dan mendapatkan pendapatan dari panggilan API. Keunggulan biaya yang signifikan, 85% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tertentu. Saat ini, total penggunaan token melebihi 9042.37B, melayani lebih dari 3000 pelanggan perusahaan.
dTAO mencapai valuasi pasar 100 juta USD setelah 9 minggu diluncurkan, saat ini valuasi pasar 79M, memiliki moat teknologi yang dalam, kemajuan komersialisasi berjalan lancar, dan tingkat penerimaan pasar yang tinggi, saat ini merupakan pemimpin subnet.
2. Celium (SN51) - optimasi komputasi perangkat keras
Nilai inti: Optimasi perangkat keras dasar, meningkatkan efisiensi komputasi AI
Fokus pada optimasi komputasi di tingkat perangkat keras. Melalui empat modul teknologi: penjadwalan GPU, abstraksi perangkat keras, optimasi kinerja, dan manajemen efisiensi energi, memaksimalkan efisiensi pemanfaatan perangkat keras. Mendukung seluruh rangkaian perangkat keras, harga dibandingkan produk sejenis diturunkan 90%, efisiensi komputasi meningkat 45%.
Saat ini merupakan subnet dengan emisi terbesar kedua di Bittensor, menyumbang 7,28% dari total emisi jaringan. Optimalisasi perangkat keras adalah bagian inti dari infrastruktur AI, memiliki hambatan teknologi, dan tren kenaikan harga yang cukup kuat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 56M.
3. Targon (SN4) - platform inferensi AI terdesentralisasi
Nilai inti: Teknologi komputasi rahasia, menjamin keamanan privasi data
Inti dari Targon adalah TVM (Targon Virtual Machine), yang merupakan platform komputasi rahasia yang aman, mendukung pelatihan, inferensi, dan verifikasi model AI. TVM menggunakan teknologi komputasi rahasia dari suatu perusahaan, memastikan keamanan dan perlindungan privasi seluruh alur kerja AI. Sistem mendukung enkripsi end-to-end dari lapisan perangkat keras hingga aplikasi, memungkinkan pengguna untuk menggunakan layanan AI yang kuat tanpa mengungkapkan data.
Targon memiliki ambang teknologi yang tinggi, model bisnis yang jelas, dan sumber pendapatan yang stabil. Saat ini telah dibuka mekanisme pembelian kembali pendapatan, semua pendapatan digunakan untuk membeli kembali token, dan pembelian kembali terbaru adalah 18.000 dolar AS.
4. τemplar (SN3) - Penelitian AI dan pelatihan terdistribusi
Nilai Inti: Pelatihan kolaboratif model AI skala besar, menurunkan ambang pelatihan
Templar adalah subnet pionir yang khusus dalam pelatihan terdistribusi model AI skala besar, yang misi nya adalah menjadi "platform pelatihan model terbaik di dunia". Melalui pelatihan kolaboratif dengan sumber daya GPU yang disumbangkan oleh peserta global, fokus pada pelatihan kolaboratif dan inovasi model terdepan, menekankan pada ketahanan terhadap kecurangan dan kolaborasi yang efisien.
Dalam pencapaian teknologi, Templar telah berhasil menyelesaikan pelatihan model dengan 1,2B parameter, melalui lebih dari 20.000 siklus pelatihan, dengan sekitar 200 GPU yang terlibat dalam seluruh proses. Pada tahun 2024, mekanisme commit-reveal akan ditingkatkan untuk meningkatkan desentralisasi dan keamanan verifikasi; pada tahun 2025, pelatihan model besar akan terus didorong, dengan skala parameter mencapai 70B+, yang menunjukkan kinerja setara dengan standar industri dalam tes benchmark AI standar.
Keunggulan teknis Templar cukup menonjol, dengan nilai pasar saat ini 35M, menguasai 4,79% dari emisi.
5. Gradien (SN56) - Pelatihan AI terdesentralisasi
Nilai inti: Pelatihan AI yang terjangkau untuk masyarakat, secara signifikan mengurangi ambang biaya
Mengatasi titik nyeri biaya pelatihan AI melalui pelatihan terdistribusi. Sistem penjadwalan cerdas berdasarkan sinkronisasi gradien, secara efisien mendistribusikan tugas ke ribuan GPU. Telah menyelesaikan pelatihan model 118 triliun parameter, dengan biaya hanya 5 dolar per jam, 70% lebih murah dibandingkan layanan cloud tradisional, dan kecepatan pelatihan 40% lebih cepat dibandingkan solusi terpusat. Antarmuka satu tombol mengurangi ambang penggunaan, dengan lebih dari 500 proyek telah digunakan untuk penyesuaian model, mencakup bidang medis, keuangan, pendidikan, dan lainnya.
Saat ini, nilai pasar 30M, permintaan pasar besar, keunggulan teknologi jelas, ini adalah salah satu subnet yang layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
6. Perdagangan Proprietary (SN8) - Perdagangan Kuantitatif Finansial
Nilai Inti: Sinyal Perdagangan Multi-Aset dan Prediksi Keuangan yang Didorong oleh AI
SN8 adalah platform perdagangan kuantitatif terdesentralisasi dan prediksi keuangan, didorong oleh AI untuk sinyal perdagangan multi-aset. Jaringan perdagangan eksklusif menerapkan teknologi pembelajaran mesin untuk prediksi pasar keuangan, membangun arsitektur model prediksi multi-level. Model prediksi deret waktu menggabungkan teknologi LSTM dan Transformer, mampu menangani data deret waktu yang kompleks. Modul analisis sentimen pasar menganalisis media sosial dan konten berita untuk memberikan indikator sentimen sebagai sinyal tambahan untuk prediksi.
Di situs web, Anda dapat melihat hasil dan backtest strategi yang ditawarkan oleh berbagai miner. SN8 menggabungkan AI dan blockchain, menawarkan cara inovatif untuk trading di pasar keuangan, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 27M.
7. Skor (SN44) - Analisis dan Penilaian Olahraga
Nilai Inti: Analisis Video Olahraga, Menargetkan Industri Sepak Bola senilai 6000 Miliar Dolar
Kerangka visi komputer yang fokus pada analisis video olahraga, mengurangi biaya analisis video yang kompleks melalui teknologi verifikasi ringan. Menggunakan dua langkah verifikasi: deteksi lapangan dan pemeriksaan objek berbasis CLIP, mengurangi biaya pelabelan tradisional dari ribuan dolar per pertandingan menjadi 1/10 hingga 1/100. Bekerja sama dengan perusahaan tertentu, agen AI tertentu memiliki tingkat akurasi prediksi rata-rata 70%, pernah mencapai akurasi 100% dalam satu hari.
Industri olahraga memiliki skala yang besar, inovasi teknologi yang signifikan, dan prospek pasar yang luas. Score adalah subnet dengan arah aplikasi yang jelas, patut diperhatikan.
8. OpenKaito (SN5) - teks inferensi sumber terbuka
Nilai inti: Pengembangan model embedding teks, optimasi pencarian informasi
OpenKaito berfokus pada pengembangan model embedding teks, didukung oleh peserta penting di bidang tertentu. Sebagai proyek open source yang didorong oleh komunitas, OpenKaito berkomitmen untuk membangun kemampuan pemahaman dan penalaran teks yang berkualitas tinggi, terutama dalam hal pencarian informasi dan pencarian semantik.
Subnet ini masih dalam tahap pembangunan awal, terutama membangun ekosistem di sekitar model embedding teks. Yang patut diperhatikan adalah integrasi proyek tertentu yang akan datang, yang dapat secara signifikan memperluas skenario aplikasi dan basis penggunanya.
9. Data Universe (SN13) - Infrastruktur Data AI
Nilai Inti: Pemrosesan Data Skala Besar, Penyediaan Data Pelatihan AI
Memproses 500 juta baris data per hari, dengan total lebih dari 55,6 miliar baris, mendukung penyimpanan 100GB. Arsitektur DataEntity menyediakan fungsi inti seperti standardisasi data, optimasi indeks, dan penyimpanan terdistribusi. Mekanisme pemungutan suara "gravitasi" yang inovatif mewujudkan penyesuaian bobot dinamis.
Data adalah minyak untuk AI, nilai infrastruktur stabil, dan ekosistemnya penting. Sebagai penyedia data untuk beberapa subnet, kerja sama mendalam dengan proyek seperti Score mencerminkan nilai infrastruktur.
10. TAOHash (SN14) - Penambangan PoW
Nilai Inti: Menghubungkan Penambangan Tradisional dan Komputasi AI, Pengintegrasian Sumber Daya Komputasi
TAOHash memungkinkan para penambang cryptocurrency untuk mengarahkan daya komputasi mereka ke jaringan Bittensor, dengan mendapatkan token alpha melalui penambangan untuk dipertaruhkan atau diperdagangkan. Model ini menggabungkan penambangan PoW tradisional dengan komputasi AI, memberikan sumber pendapatan baru bagi para penambang.
Dalam waktu singkat, telah menarik lebih dari 6EH/s dari kekuatan komputasi (sekitar 0,7% dari kekuatan komputasi global), membuktikan pengakuan pasar terhadap model campuran ini. Penambang dapat memilih antara penambangan tradisional dan mendapatkan token TAOHash, mengoptimalkan keuntungan berdasarkan kondisi pasar.
Creator.Bid meskipun bukan subnet, memainkan peran koordinasi penting dalam ekosistem Bittensor. Ekosistemnya dibangun di atas tiga pilar utama. Modul Launchpad menyediakan layanan peluncuran agen AI yang adil dan transparan, melalui kontrak pintar peluncuran yang adil dan mekanisme peluncuran kurasi yang mencegah serangan. Modul Tokenomics menyatukan seluruh ekosistem dengan token BID, menyediakan model pendapatan yang berkelanjutan bagi agen. Modul Hub menyediakan layanan berbasis API yang kuat, termasuk otomatisasi konten, API media sosial, dan model gambar yang disempurnakan.
Inovasi inti platform terletak pada konsep Kunci Agen. Token keanggotaan digital ini memungkinkan pencipta untuk membangun komunitas di sekitar agen AI dan mencapai kepemilikan bersama. Setiap agen AI mendapatkan identitas unik melalui Layanan Nama Agen (ANS), di mana ANS diimplementasikan dalam bentuk NFT, memastikan setiap agen memiliki pengidentifikasi yang tidak dapat diulang. Pengguna dapat memasukkan karakteristik pribadi melalui petunjuk sederhana tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman untuk menghasilkan agen AI yang berfungsi lengkap.
Meskipun Creator.Bid sendiri dibangun di atas subnet tertentu, ia telah menjalin hubungan kolaborasi yang mendalam dengan ekosistem Bittensor. Melalui pengelolaan TAO Council, Creator.Bid mengumpulkan subnet teratas seperti BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), menjadi "lapisan koordinasi untuk agen penyelarasan TAO, subnet, dan pengembang".
Nilai dari hubungan kolaboratif ini terletak pada integrasi keunggulan jaringan yang berbeda. Bittensor menyediakan kemampuan inferensi dan pelatihan AI yang kuat, sementara Creator.Bid menawarkan platform pembuatan dan peluncuran agen yang ramah pengguna. Kombinasi kedua ekosistem ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan kemampuan AI dari Bittensor untuk membuat agen, kemudian melakukan tokenisasi dan komunitisasi melalui Launchpad dari Creator.Bid.
Kolaborasi dengan Arena Agen AI dari suatu perusahaan (SN59) semakin menunjukkan efek sinergi ini. Creator.Bid menyediakan alat pembuatan agen untuk arena, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menerapkan agen AI yang berpartisipasi dalam kompetisi. Mode kolaborasi lintas ekosistem ini semakin menjadi tren penting di bidang AI terdesentralisasi.
Analisis Ekosistem
Keunggulan inti dari arsitektur teknologi
Inovasi teknologi Bittensor membangun ekosistem AI terdesentralisasi yang unik. Algoritma konsensus Yuma-nya memastikan kualitas jaringan melalui verifikasi terdesentralisasi, sementara mekanisme distribusi sumber daya yang diperkenalkan oleh upgrade dTAO secara signifikan meningkatkan efisiensi. Setiap subnet dilengkapi dengan mekanisme AMM, mewujudkan penemuan harga antara TAO dan token alpha, desain ini memungkinkan kekuatan pasar terlibat langsung dalam alokasi sumber daya AI.
Protokol kolaborasi antar subnet mendukung pemrosesan terdistribusi tugas AI yang kompleks, membentuk efek jaringan yang kuat. Struktur insentif ganda (emisi TAO ditambah apresiasi token alpha) memastikan motivasi partisipasi jangka panjang, di mana pencipta subnet, penambang, validator, dan pemegang staking semua dapat memperoleh imbalan yang sesuai, membentuk siklus ekonomi yang berkelanjutan.
Keunggulan Kompetitif dan Tantangan yang Dihadapi
Dibandingkan dengan penyedia layanan AI terpusat tradisional, Bittensor menawarkan alternatif yang benar-benar terdesentralisasi, dengan kinerja yang menonjol dalam efisiensi biaya. Beberapa subnet menunjukkan keunggulan biaya yang signifikan, misalnya Chutes lebih murah 85% dibandingkan dengan layanan cloud tertentu, keunggulan biaya ini berasal dari peningkatan efisiensi arsitektur terdesentralisasi. Ekosistem terbuka mendorong inovasi yang cepat, jumlah dan kualitas subnet terus meningkat, dan kecepatan inovasi jauh melampaui pengembangan internal perusahaan tradisional.
Namun, ekosistem juga menghadapi tantangan nyata. Ambang teknologi masih cukup tinggi, meskipun alat terus diperbaiki, partisipasi dalam mining dan validation tetap membutuhkan pengetahuan teknis yang cukup. Ketidakpastian lingkungan regulasi adalah faktor risiko lain, jaringan AI terdesentralisasi mungkin menghadapi kebijakan regulasi yang berbeda di setiap negara.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
RunWhenCut
· 08-14 13:37
Ternyata lagi-lagi ada kesempatan untuk memberi gratis kepada para suckers.
Lihat AsliBalas0
LuckyHashValue
· 08-14 05:47
Masih saja bicara tentang hal-hal yang tidak nyata, hanya mengatakan bisa menghasilkan uang.
Lihat AsliBalas0
PhantomMiner
· 08-13 02:41
Jika terus naik seperti ini, harga Rig Penambangan tidak akan terkejar.
Lihat AsliBalas0
ser_ngmi
· 08-13 02:35
Betapa baiknya kesempatan untuk Dianggap Bodoh
Lihat AsliBalas0
TestnetFreeloader
· 08-13 02:29
Ambil saja! Tao bisa menghasilkan uang sudah cukup.
Lihat AsliBalas0
YieldWhisperer
· 08-13 02:27
melihat pola pump ini sebelumnya... tokenomik pra-dump klasik sejujurnya
Ledakan ekosistem Bittensor: upgrade dTAO memimpin tren baru infrastruktur AI desentralisasi
Analisis Ekosistem Subnet Bittensor: Menangkap Peluang Infrastruktur AI Berikutnya
Tinjauan Pasar: Pembaruan Dynamic TAO Memicu Ledakan Ekosistem
Pada Februari 2025, jaringan Bittensor menyelesaikan pembaruan Dynamic TAO (dTAO) yang memiliki makna penting, mengubah model tata kelola jaringan menjadi pengalokasian sumber daya terdesentralisasi yang didorong oleh pasar. Setelah pembaruan, setiap subnet memiliki token alpha independen, dan pemegang TAO dapat memilih objek investasi secara bebas, mewujudkan mekanisme penemuan nilai pasar yang sesungguhnya.
Data menunjukkan bahwa peningkatan dTAO telah melepaskan inovasi yang besar. Dalam waktu singkat beberapa bulan, Bittensor tumbuh dari 32 subnet menjadi 118 subnet aktif, dengan peningkatan 269%. Subnet ini mencakup berbagai bidang spesifik industri AI, dari pemahaman teks dasar, pembuatan gambar, hingga lipatan protein dan perdagangan kuantitatif yang mutakhir, membentuk ekosistem AI terdesentralisasi yang paling lengkap saat ini.
Kinerja pasar juga sangat mengesankan. Total kapitalisasi pasar dari subnet teratas meningkat dari 4 juta dolar sebelum upgrade menjadi 690 juta dolar, dengan imbal hasil tahunan yang dipertaruhkan stabil di kisaran 16-19%. Setiap subnet mendistribusikan insentif jaringan berdasarkan tingkat staking TAO yang dipasarakan, di mana 10 subnet teratas menguasai 51,76% dari emisi jaringan, mencerminkan mekanisme pasar yang mengedepankan yang terbaik.
Analisis Jaringan Inti (10 Teratas Emisi)
1. Chutes (SN64) - komputasi AI tanpa server
Nilai Inti: Inovasi pengalaman penerapan model AI, secara signifikan mengurangi biaya komputasi
Chutes menggunakan arsitektur "peluncuran instan", mengompresi waktu peluncuran model AI menjadi 200 milidetik, meningkatkan efisiensi hingga 10 kali lipat. Lebih dari 8000 node GPU di seluruh dunia, mendukung model-model utama, memproses lebih dari 5 juta permintaan per hari, dengan kontrol keterlambatan respons dalam 50 milidetik.
Model bisnis yang matang, menggunakan strategi freemium. Melalui integrasi dengan suatu platform terbuka, menyediakan dukungan daya komputasi untuk model-model populer, dan mendapatkan pendapatan dari panggilan API. Keunggulan biaya yang signifikan, 85% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tertentu. Saat ini, total penggunaan token melebihi 9042.37B, melayani lebih dari 3000 pelanggan perusahaan.
dTAO mencapai valuasi pasar 100 juta USD setelah 9 minggu diluncurkan, saat ini valuasi pasar 79M, memiliki moat teknologi yang dalam, kemajuan komersialisasi berjalan lancar, dan tingkat penerimaan pasar yang tinggi, saat ini merupakan pemimpin subnet.
2. Celium (SN51) - optimasi komputasi perangkat keras
Nilai inti: Optimasi perangkat keras dasar, meningkatkan efisiensi komputasi AI
Fokus pada optimasi komputasi di tingkat perangkat keras. Melalui empat modul teknologi: penjadwalan GPU, abstraksi perangkat keras, optimasi kinerja, dan manajemen efisiensi energi, memaksimalkan efisiensi pemanfaatan perangkat keras. Mendukung seluruh rangkaian perangkat keras, harga dibandingkan produk sejenis diturunkan 90%, efisiensi komputasi meningkat 45%.
Saat ini merupakan subnet dengan emisi terbesar kedua di Bittensor, menyumbang 7,28% dari total emisi jaringan. Optimalisasi perangkat keras adalah bagian inti dari infrastruktur AI, memiliki hambatan teknologi, dan tren kenaikan harga yang cukup kuat, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 56M.
3. Targon (SN4) - platform inferensi AI terdesentralisasi
Nilai inti: Teknologi komputasi rahasia, menjamin keamanan privasi data
Inti dari Targon adalah TVM (Targon Virtual Machine), yang merupakan platform komputasi rahasia yang aman, mendukung pelatihan, inferensi, dan verifikasi model AI. TVM menggunakan teknologi komputasi rahasia dari suatu perusahaan, memastikan keamanan dan perlindungan privasi seluruh alur kerja AI. Sistem mendukung enkripsi end-to-end dari lapisan perangkat keras hingga aplikasi, memungkinkan pengguna untuk menggunakan layanan AI yang kuat tanpa mengungkapkan data.
Targon memiliki ambang teknologi yang tinggi, model bisnis yang jelas, dan sumber pendapatan yang stabil. Saat ini telah dibuka mekanisme pembelian kembali pendapatan, semua pendapatan digunakan untuk membeli kembali token, dan pembelian kembali terbaru adalah 18.000 dolar AS.
4. τemplar (SN3) - Penelitian AI dan pelatihan terdistribusi
Nilai Inti: Pelatihan kolaboratif model AI skala besar, menurunkan ambang pelatihan
Templar adalah subnet pionir yang khusus dalam pelatihan terdistribusi model AI skala besar, yang misi nya adalah menjadi "platform pelatihan model terbaik di dunia". Melalui pelatihan kolaboratif dengan sumber daya GPU yang disumbangkan oleh peserta global, fokus pada pelatihan kolaboratif dan inovasi model terdepan, menekankan pada ketahanan terhadap kecurangan dan kolaborasi yang efisien.
Dalam pencapaian teknologi, Templar telah berhasil menyelesaikan pelatihan model dengan 1,2B parameter, melalui lebih dari 20.000 siklus pelatihan, dengan sekitar 200 GPU yang terlibat dalam seluruh proses. Pada tahun 2024, mekanisme commit-reveal akan ditingkatkan untuk meningkatkan desentralisasi dan keamanan verifikasi; pada tahun 2025, pelatihan model besar akan terus didorong, dengan skala parameter mencapai 70B+, yang menunjukkan kinerja setara dengan standar industri dalam tes benchmark AI standar.
Keunggulan teknis Templar cukup menonjol, dengan nilai pasar saat ini 35M, menguasai 4,79% dari emisi.
5. Gradien (SN56) - Pelatihan AI terdesentralisasi
Nilai inti: Pelatihan AI yang terjangkau untuk masyarakat, secara signifikan mengurangi ambang biaya
Mengatasi titik nyeri biaya pelatihan AI melalui pelatihan terdistribusi. Sistem penjadwalan cerdas berdasarkan sinkronisasi gradien, secara efisien mendistribusikan tugas ke ribuan GPU. Telah menyelesaikan pelatihan model 118 triliun parameter, dengan biaya hanya 5 dolar per jam, 70% lebih murah dibandingkan layanan cloud tradisional, dan kecepatan pelatihan 40% lebih cepat dibandingkan solusi terpusat. Antarmuka satu tombol mengurangi ambang penggunaan, dengan lebih dari 500 proyek telah digunakan untuk penyesuaian model, mencakup bidang medis, keuangan, pendidikan, dan lainnya.
Saat ini, nilai pasar 30M, permintaan pasar besar, keunggulan teknologi jelas, ini adalah salah satu subnet yang layak untuk diperhatikan dalam jangka panjang.
6. Perdagangan Proprietary (SN8) - Perdagangan Kuantitatif Finansial
Nilai Inti: Sinyal Perdagangan Multi-Aset dan Prediksi Keuangan yang Didorong oleh AI
SN8 adalah platform perdagangan kuantitatif terdesentralisasi dan prediksi keuangan, didorong oleh AI untuk sinyal perdagangan multi-aset. Jaringan perdagangan eksklusif menerapkan teknologi pembelajaran mesin untuk prediksi pasar keuangan, membangun arsitektur model prediksi multi-level. Model prediksi deret waktu menggabungkan teknologi LSTM dan Transformer, mampu menangani data deret waktu yang kompleks. Modul analisis sentimen pasar menganalisis media sosial dan konten berita untuk memberikan indikator sentimen sebagai sinyal tambahan untuk prediksi.
Di situs web, Anda dapat melihat hasil dan backtest strategi yang ditawarkan oleh berbagai miner. SN8 menggabungkan AI dan blockchain, menawarkan cara inovatif untuk trading di pasar keuangan, dengan kapitalisasi pasar saat ini sebesar 27M.
7. Skor (SN44) - Analisis dan Penilaian Olahraga
Nilai Inti: Analisis Video Olahraga, Menargetkan Industri Sepak Bola senilai 6000 Miliar Dolar
Kerangka visi komputer yang fokus pada analisis video olahraga, mengurangi biaya analisis video yang kompleks melalui teknologi verifikasi ringan. Menggunakan dua langkah verifikasi: deteksi lapangan dan pemeriksaan objek berbasis CLIP, mengurangi biaya pelabelan tradisional dari ribuan dolar per pertandingan menjadi 1/10 hingga 1/100. Bekerja sama dengan perusahaan tertentu, agen AI tertentu memiliki tingkat akurasi prediksi rata-rata 70%, pernah mencapai akurasi 100% dalam satu hari.
Industri olahraga memiliki skala yang besar, inovasi teknologi yang signifikan, dan prospek pasar yang luas. Score adalah subnet dengan arah aplikasi yang jelas, patut diperhatikan.
8. OpenKaito (SN5) - teks inferensi sumber terbuka
Nilai inti: Pengembangan model embedding teks, optimasi pencarian informasi
OpenKaito berfokus pada pengembangan model embedding teks, didukung oleh peserta penting di bidang tertentu. Sebagai proyek open source yang didorong oleh komunitas, OpenKaito berkomitmen untuk membangun kemampuan pemahaman dan penalaran teks yang berkualitas tinggi, terutama dalam hal pencarian informasi dan pencarian semantik.
Subnet ini masih dalam tahap pembangunan awal, terutama membangun ekosistem di sekitar model embedding teks. Yang patut diperhatikan adalah integrasi proyek tertentu yang akan datang, yang dapat secara signifikan memperluas skenario aplikasi dan basis penggunanya.
9. Data Universe (SN13) - Infrastruktur Data AI
Nilai Inti: Pemrosesan Data Skala Besar, Penyediaan Data Pelatihan AI
Memproses 500 juta baris data per hari, dengan total lebih dari 55,6 miliar baris, mendukung penyimpanan 100GB. Arsitektur DataEntity menyediakan fungsi inti seperti standardisasi data, optimasi indeks, dan penyimpanan terdistribusi. Mekanisme pemungutan suara "gravitasi" yang inovatif mewujudkan penyesuaian bobot dinamis.
Data adalah minyak untuk AI, nilai infrastruktur stabil, dan ekosistemnya penting. Sebagai penyedia data untuk beberapa subnet, kerja sama mendalam dengan proyek seperti Score mencerminkan nilai infrastruktur.
10. TAOHash (SN14) - Penambangan PoW
Nilai Inti: Menghubungkan Penambangan Tradisional dan Komputasi AI, Pengintegrasian Sumber Daya Komputasi
TAOHash memungkinkan para penambang cryptocurrency untuk mengarahkan daya komputasi mereka ke jaringan Bittensor, dengan mendapatkan token alpha melalui penambangan untuk dipertaruhkan atau diperdagangkan. Model ini menggabungkan penambangan PoW tradisional dengan komputasi AI, memberikan sumber pendapatan baru bagi para penambang.
Dalam waktu singkat, telah menarik lebih dari 6EH/s dari kekuatan komputasi (sekitar 0,7% dari kekuatan komputasi global), membuktikan pengakuan pasar terhadap model campuran ini. Penambang dapat memilih antara penambangan tradisional dan mendapatkan token TAOHash, mengoptimalkan keuntungan berdasarkan kondisi pasar.
11. Creator.Bid - Platform peluncuran ekosistem AI代理.
Creator.Bid meskipun bukan subnet, memainkan peran koordinasi penting dalam ekosistem Bittensor. Ekosistemnya dibangun di atas tiga pilar utama. Modul Launchpad menyediakan layanan peluncuran agen AI yang adil dan transparan, melalui kontrak pintar peluncuran yang adil dan mekanisme peluncuran kurasi yang mencegah serangan. Modul Tokenomics menyatukan seluruh ekosistem dengan token BID, menyediakan model pendapatan yang berkelanjutan bagi agen. Modul Hub menyediakan layanan berbasis API yang kuat, termasuk otomatisasi konten, API media sosial, dan model gambar yang disempurnakan.
Inovasi inti platform terletak pada konsep Kunci Agen. Token keanggotaan digital ini memungkinkan pencipta untuk membangun komunitas di sekitar agen AI dan mencapai kepemilikan bersama. Setiap agen AI mendapatkan identitas unik melalui Layanan Nama Agen (ANS), di mana ANS diimplementasikan dalam bentuk NFT, memastikan setiap agen memiliki pengidentifikasi yang tidak dapat diulang. Pengguna dapat memasukkan karakteristik pribadi melalui petunjuk sederhana tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman untuk menghasilkan agen AI yang berfungsi lengkap.
Meskipun Creator.Bid sendiri dibangun di atas subnet tertentu, ia telah menjalin hubungan kolaborasi yang mendalam dengan ekosistem Bittensor. Melalui pengelolaan TAO Council, Creator.Bid mengumpulkan subnet teratas seperti BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), menjadi "lapisan koordinasi untuk agen penyelarasan TAO, subnet, dan pengembang".
Nilai dari hubungan kolaboratif ini terletak pada integrasi keunggulan jaringan yang berbeda. Bittensor menyediakan kemampuan inferensi dan pelatihan AI yang kuat, sementara Creator.Bid menawarkan platform pembuatan dan peluncuran agen yang ramah pengguna. Kombinasi kedua ekosistem ini memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan kemampuan AI dari Bittensor untuk membuat agen, kemudian melakukan tokenisasi dan komunitisasi melalui Launchpad dari Creator.Bid.
Kolaborasi dengan Arena Agen AI dari suatu perusahaan (SN59) semakin menunjukkan efek sinergi ini. Creator.Bid menyediakan alat pembuatan agen untuk arena, memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menerapkan agen AI yang berpartisipasi dalam kompetisi. Mode kolaborasi lintas ekosistem ini semakin menjadi tren penting di bidang AI terdesentralisasi.
Analisis Ekosistem
Keunggulan inti dari arsitektur teknologi
Inovasi teknologi Bittensor membangun ekosistem AI terdesentralisasi yang unik. Algoritma konsensus Yuma-nya memastikan kualitas jaringan melalui verifikasi terdesentralisasi, sementara mekanisme distribusi sumber daya yang diperkenalkan oleh upgrade dTAO secara signifikan meningkatkan efisiensi. Setiap subnet dilengkapi dengan mekanisme AMM, mewujudkan penemuan harga antara TAO dan token alpha, desain ini memungkinkan kekuatan pasar terlibat langsung dalam alokasi sumber daya AI.
Protokol kolaborasi antar subnet mendukung pemrosesan terdistribusi tugas AI yang kompleks, membentuk efek jaringan yang kuat. Struktur insentif ganda (emisi TAO ditambah apresiasi token alpha) memastikan motivasi partisipasi jangka panjang, di mana pencipta subnet, penambang, validator, dan pemegang staking semua dapat memperoleh imbalan yang sesuai, membentuk siklus ekonomi yang berkelanjutan.
Keunggulan Kompetitif dan Tantangan yang Dihadapi
Dibandingkan dengan penyedia layanan AI terpusat tradisional, Bittensor menawarkan alternatif yang benar-benar terdesentralisasi, dengan kinerja yang menonjol dalam efisiensi biaya. Beberapa subnet menunjukkan keunggulan biaya yang signifikan, misalnya Chutes lebih murah 85% dibandingkan dengan layanan cloud tertentu, keunggulan biaya ini berasal dari peningkatan efisiensi arsitektur terdesentralisasi. Ekosistem terbuka mendorong inovasi yang cepat, jumlah dan kualitas subnet terus meningkat, dan kecepatan inovasi jauh melampaui pengembangan internal perusahaan tradisional.
Namun, ekosistem juga menghadapi tantangan nyata. Ambang teknologi masih cukup tinggi, meskipun alat terus diperbaiki, partisipasi dalam mining dan validation tetap membutuhkan pengetahuan teknis yang cukup. Ketidakpastian lingkungan regulasi adalah faktor risiko lain, jaringan AI terdesentralisasi mungkin menghadapi kebijakan regulasi yang berbeda di setiap negara.