Potensi AI generatif sangat besar, laporan McKinsey memprediksi sebelum 2030 akan mencapai tingkat manusia
Laporan penting terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat mencapai tingkat manusia jauh lebih cepat dari yang diperkirakan, diperkirakan akan dicapai sebelum tahun 2030. Prediksi ini jauh lebih optimis dibandingkan dengan harapan pada tahun 2017.
Laporan menekankan bahwa teknologi AI telah menyusup ke semua aspek kehidupan kita. Berbeda dengan AI awal yang terbatas pada bidang tertentu, alat AI generatif saat ini seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan lainnya telah menjadi aplikasi yang dapat diakses oleh semua orang. Dalam beberapa bulan saja, kinerja alat-alat ini telah mengalami peningkatan yang luar biasa.
Dari sudut pandang manfaat ekonomi, laporan memprediksi bahwa AI generatif dapat memberikan nilai sebesar 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS bagi ekonomi global setiap tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan prediksi 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017. Jika mempertimbangkan peningkatan produktivitas, manfaat ekonomi keseluruhan bahkan bisa mencapai 6,1-7,9 triliun dolar AS per tahun.
Dalam hal aplikasi spesifik, operasi pelanggan, pemasaran, rekayasa perangkat lunak, dan penelitian dan pengembangan akan menyumbang sekitar 75% dari total nilai AI generatif. Industri ritel diharapkan mendapatkan tambahan nilai sekitar 310 miliar dolar AS melalui perbaikan pemasaran dan layanan pelanggan, sementara industri teknologi tinggi terutama diuntungkan dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan ini juga memprediksi bahwa AI generatif akan mempercepat proses otomatisasi kerja secara signifikan. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, potensi otomatisasi saat ini telah meningkat dari 50% menjadi 60-70%. Terutama dalam pekerjaan berbasis pengetahuan, potensi otomatisasi untuk aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi meningkat secara signifikan. Misalnya, potensi otomatisasi untuk pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi untuk manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI, laporan tersebut menyerukan semua pemangku kepentingan untuk merespons secara aktif. Perusahaan perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan potensi AI secara maksimal dan mengelola risikonya, pemerintah harus memperhatikan perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan, sementara individu harus tetap waspada sambil menikmati kemudahan AI dan berpartisipasi dalam pengambilan keputusan yang relevan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi kedatangan era AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaverseLandlady
· 15jam yang lalu
Ayo, uang ini akhirnya semua milik pro.
Lihat AsliBalas0
DogeBachelor
· 08-14 15:57
Tahun 2030? Pil manusia ya.
Lihat AsliBalas0
SoliditySlayer
· 08-12 13:40
Sudah berbohong lagi, perbaiki bug-nya dulu ya.
Lihat AsliBalas0
ShibaMillionairen't
· 08-12 13:40
Semua itu bohong, jangan percaya.
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterKing
· 08-12 13:36
Bukankah ini hanya tentang berebut airdrop yang sedang dipanaskan? Saudara-saudara yang mengambil keuntungan, jangan terlalu bersemangat.
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 08-12 13:32
Kalian percaya saja sudah cukup!
Lihat AsliBalas0
ImpermanentPhobia
· 08-12 13:13
Dengan kemampuan seperti ini, masih berani pamer? Tidak takut rumahnya dijarah AI?
McKinsey memperkirakan: AI generatif akan mencapai tingkat manusia sebelum 2030 dengan nilai ekonomi meningkat sebesar 4,4 triliun dolar AS per tahun
Potensi AI generatif sangat besar, laporan McKinsey memprediksi sebelum 2030 akan mencapai tingkat manusia
Laporan penting terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat mencapai tingkat manusia jauh lebih cepat dari yang diperkirakan, diperkirakan akan dicapai sebelum tahun 2030. Prediksi ini jauh lebih optimis dibandingkan dengan harapan pada tahun 2017.
Laporan menekankan bahwa teknologi AI telah menyusup ke semua aspek kehidupan kita. Berbeda dengan AI awal yang terbatas pada bidang tertentu, alat AI generatif saat ini seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan lainnya telah menjadi aplikasi yang dapat diakses oleh semua orang. Dalam beberapa bulan saja, kinerja alat-alat ini telah mengalami peningkatan yang luar biasa.
Dari sudut pandang manfaat ekonomi, laporan memprediksi bahwa AI generatif dapat memberikan nilai sebesar 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS bagi ekonomi global setiap tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan prediksi 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017. Jika mempertimbangkan peningkatan produktivitas, manfaat ekonomi keseluruhan bahkan bisa mencapai 6,1-7,9 triliun dolar AS per tahun.
Dalam hal aplikasi spesifik, operasi pelanggan, pemasaran, rekayasa perangkat lunak, dan penelitian dan pengembangan akan menyumbang sekitar 75% dari total nilai AI generatif. Industri ritel diharapkan mendapatkan tambahan nilai sekitar 310 miliar dolar AS melalui perbaikan pemasaran dan layanan pelanggan, sementara industri teknologi tinggi terutama diuntungkan dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan ini juga memprediksi bahwa AI generatif akan mempercepat proses otomatisasi kerja secara signifikan. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, potensi otomatisasi saat ini telah meningkat dari 50% menjadi 60-70%. Terutama dalam pekerjaan berbasis pengetahuan, potensi otomatisasi untuk aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi meningkat secara signifikan. Misalnya, potensi otomatisasi untuk pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi untuk manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% menjadi 49%.
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI, laporan tersebut menyerukan semua pemangku kepentingan untuk merespons secara aktif. Perusahaan perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan potensi AI secara maksimal dan mengelola risikonya, pemerintah harus memperhatikan perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan, sementara individu harus tetap waspada sambil menikmati kemudahan AI dan berpartisipasi dalam pengambilan keputusan yang relevan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan referensi penting bagi kita untuk memahami dan menghadapi kedatangan era AI.