AI dan Web3: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 dianggap sebagai dua kekuatan pendorong kemajuan teknologi manusia. Dengan ChatGPT yang menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI on-chain juga telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadikannya jalur baru yang paling menjanjikan untuk ledakan berkelanjutan di dunia Web3.
Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja selesai, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di aula utama maupun di sesi paralel, diskusi mengenai topik ini berlangsung meriah. Berikut adalah analisis mendalam mengenai proyek dan tren terkait AI yang dibahas dalam konferensi.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka AI Agent
Platform peluncuran dan infrastruktur kelas kerangka untuk AI Agent sangat aktif dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna untuk menggunakan AI Agent dengan akses yang rendah, dan merupakan salah satu arah utama dalam proyek AI saat ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), yang membangun Layer 1 khusus AI untuk menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk memajukan perkembangan teknologi multi-agen. Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI, diterapkan dalam berbagai skenario.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk melaksanakan berbagai tugas.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan agen AI multi-desentralisasi, pengguna cukup mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat dibandingkan dengan model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di atas rantai. Saat ini, banyak proyek terus berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan. Melalui desain Data Liquidity Pools (DLP), pengguna dapat berkontribusi dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset tokenized untuk pelatihan model AI.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.
OpenLedger: Jaringan generasi berikutnya yang fokus pada AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi. Mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus (SLM) dan menyebarkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi, pengguna dapat mengakses cluster GPU terdistribusi secara instan.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi. Aethir Earth dirancang khusus untuk tugas komputasi AI, menyediakan kemampuan komputasi berkinerja tinggi; Aethir Atmosphere mengoptimalkan jaringan GPU awan untuk industri permainan.
MinionLab: Jaringan agen AI cerdas otonom terdesentralisasi, di mana agen-agen ini disebut "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data internet secara real-time. Pemilik perangkat dapat memperoleh hadiah token dengan mendukung jaringan.
GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, mengunlock akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.
Automata: Menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi, melindungi privasi data dan otonomi pengguna.
AI Publik: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data yang didukung AI dengan efisien dan biaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihannya, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, terdapat beberapa proyek yang menggunakan teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain untuk mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: Platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang tepercaya untuk aplikasi berbasis blockchain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Brevis：mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi. Fokus pada perlindungan privasi data keuangan, mendukung perluasan kontrak pintar dan aplikasi Web3.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI terpercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan. Mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI, serta menyediakan data pelatihan dan proses inferensi yang transparan untuk model AI.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Selain bot Twitter AIXBT yang terkenal, ada beberapa proyek lain yang patut diperhatikan:
Narra: Platform AI Agent Gamefi di Berachain, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara waktu nyata, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi.
AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui chat, menyediakan layanan pemesanan hotel, perbandingan harga, dan lainnya.
HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga basket yang melibatkan juara NBA Tristan Thompson, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Tren yang tidak terhindarkan, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Blockchain lama seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent sangat membantu dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Blockchain ini menyatakan akan mendukung pengembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan perhitungan off-chain lainnya, mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Meskipun ada harapan besar untuk masa depan AI on-chain, perkembangan saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri sangat optimis terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
rekt_but_not_broke
· 08-11 21:30
Kamu ingin membuatku rugi lagi, aku sudah kehilangan banyak.
Lihat AsliBalas0
ForkItAllDay
· 08-11 21:29
Lahan web3 benar-benar sangat kompetitif ya.
Lihat AsliBalas0
MissedAirdropBro
· 08-11 21:28
Hong Kong tidak sepopuler Makau, hanya omong kosong.
Lihat AsliBalas0
AirdropLicker
· 08-11 21:16
Apa pun tidak terlepas dari konsep spekulasi, datang lagi tahun depan.
Lihat AsliBalas0
OvertimeSquid
· 08-11 21:13
Meskipun ini adalah konferensi Web3, tetap saja ada aroma persaingan.
AI dan Web3 Bergabung: Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 Memfokuskan pada Tren Baru AI on-chain
AI dan Web3: Topik Hangat Konferensi Konsensus Hong Kong 2025
Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 dianggap sebagai dua kekuatan pendorong kemajuan teknologi manusia. Dengan ChatGPT yang menghadirkan pengalaman AI yang revolusioner, AI on-chain juga telah menyelesaikan transisi dari konsep ke infrastruktur, menjadikannya jalur baru yang paling menjanjikan untuk ledakan berkelanjutan di dunia Web3.
Pada konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja selesai, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat. Baik di aula utama maupun di sesi paralel, diskusi mengenai topik ini berlangsung meriah. Berikut adalah analisis mendalam mengenai proyek dan tren terkait AI yang dibahas dalam konferensi.
I. Infrastruktur AI
1. Platform dan Kerangka AI Agent
Platform peluncuran dan infrastruktur kelas kerangka untuk AI Agent sangat aktif dalam enam bulan terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform bagi pengembang dan pengguna untuk menggunakan AI Agent dengan akses yang rendah, dan merupakan salah satu arah utama dalam proyek AI saat ini.
0G Labs: Sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi pertama (deAIOS), yang membangun Layer 1 khusus AI untuk menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.
DeAgentAI: Platform inovasi yang fokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk memajukan perkembangan teknologi multi-agen. Pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan Agen AI, diterapkan dalam berbagai skenario.
Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan otonom. Pengguna dapat membuat agen AI khusus untuk melaksanakan berbagai tugas.
Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi, mendukung pengembangan dan pengoperasian terdistribusi dari AI Agent dan aplikasi, menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI.
Questflow: Jaringan agen AI multi-desentralisasi, pengguna cukup mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak dapat dibandingkan dengan model AI tunggal atau manusia.
2. AI terdesentralisasi
AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI di atas rantai. Saat ini, banyak proyek terus berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lain-lain, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat memperoleh kepemilikan atas data dan model.
Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset keuangan. Melalui desain Data Liquidity Pools (DLP), pengguna dapat berkontribusi dan memverifikasi data melalui blockchain, menghasilkan aset tokenized untuk pelatihan model AI.
Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka, mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang terjangkau dan dapat diskalakan. Mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, serta monetisasi perangkat keras yang tidak terpakai.
OpenLedger: Jaringan generasi berikutnya yang fokus pada AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi. Mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus (SLM) dan menyebarkannya sebagai layanan berbayar.
IO.NET: platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU cluster sesuai permintaan. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi, pengguna dapat mengakses cluster GPU terdistribusi secara instan.
Aethir: Platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi. Aethir Earth dirancang khusus untuk tugas komputasi AI, menyediakan kemampuan komputasi berkinerja tinggi; Aethir Atmosphere mengoptimalkan jaringan GPU awan untuk industri permainan.
MinionLab: Jaringan agen AI cerdas otonom terdesentralisasi, di mana agen-agen ini disebut "Minions", berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data internet secara real-time. Pemilik perangkat dapat memperoleh hadiah token dengan mendukung jaringan.
GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi baru melalui finansialisasi dan tokenisasi sumber daya GPU.
Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, mengunlock akses dan penghargaan yang adil terhadap aset AI melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) yang inovatif.
Automata: Menyediakan lapisan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi, melindungi privasi data dan otonomi pengguna.
AI Publik: Membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, serta menyediakan layanan pelabelan data yang didukung AI dengan efisien dan biaya rendah.
3. AI yang dapat diverifikasi
Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihannya, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, terdapat beberapa proyek yang menggunakan teknologi ZKP, TEE, dan lain-lain untuk mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI, memastikan keandalan hasil keluaran AI.
Phala Network: Platform cloud terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang tepercaya untuk aplikasi berbasis blockchain. Jaringan komputasi rahasia berbasis lingkungan eksekusi yang tepercaya (TEE), mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data.
Brevis：mesin komputasi terdesentralisasi, menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi. Fokus pada perlindungan privasi data keuangan, mendukung perluasan kontrak pintar dan aplikasi Web3.
Verisense Network: platform inovasi yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI terpercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan. Mendukung audit dan verifikasi proses pengambilan keputusan AI, serta menyediakan data pelatihan dan proses inferensi yang transparan untuk model AI.
Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan
Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek kasus penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit. Selain bot Twitter AIXBT yang terkenal, ada beberapa proyek lain yang patut diperhatikan:
Narra: Platform AI Agent Gamefi di Berachain, menggunakan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara waktu nyata, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skenario gamifikasi.
AI Travel：Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, membantu pengguna secara otomatis menyesuaikan rencana perjalanan melalui chat, menyediakan layanan pemesanan hotel, perbandingan harga, dan lainnya.
HeyTracyAI: AI Agent analisis olahraga basket yang melibatkan juara NBA Tristan Thompson, memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.
AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, bertujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.
Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI
Tren yang tidak terhindarkan, banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.
Blockchain lama seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa AI Agent sangat membantu dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Blockchain ini menyatakan akan mendukung pengembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya, serta mendorong pengembang untuk melakukan inovasi dan pengembangan aplikasi AI di blockchain melalui kegiatan seperti hackathon.
Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking menyatakan sedang membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk memberikan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, prediksi, dan perhitungan off-chain lainnya, mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.
Empat, Tantangan dan Masa Depan
Meskipun ada harapan besar untuk masa depan AI on-chain, perkembangan saat ini masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.
Dalam jangka panjang, industri sangat optimis terhadap perkembangan AI di blockchain, berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.