Pola Baru di Bidang Anotasi Data AI: Investasi Raksasa dan Inovasi Web3
Dengan cepatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, industri penandaan data sedang mengalami revolusi senyap. Baru-baru ini, sebuah raksasa teknologi mengakuisisi hampir setengah saham dari perusahaan penandaan data dengan harga mencengangkan sebesar 14,8 miliar dolar, tindakan ini tidak hanya mengejutkan seluruh Silicon Valley, tetapi juga mendefinisikan ulang harga di industri penandaan data. Sementara itu, sebuah proyek Web3 AI yang akan segera merilis token masih menghadapi keraguan terkait spekulasi konsep dan kurangnya substansi. Di balik kontras yang mencolok ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Penandaan data memiliki nilai dan potensi yang lebih besar dibandingkan dengan penggabungan kekuatan komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menarik, kekuatan komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang distandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keunggulan harga dapat dengan cepat menghilang ketika raksasa tersebut menurunkan harga atau meningkatkan pasokan.
Dalam perbandingan, pelabelan data adalah bidang yang membutuhkan kebijaksanaan manusia dan penilaian profesional. Setiap pelabelan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan mudah seperti daya GPU. Misalnya, pelabelan diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sedangkan analisis sentimen pasar keuangan yang mendalam tidak dapat dipisahkan dari pengalaman praktis trader berpengalaman. Kelangkaan dan ketidakdapatdigantikan ini membangun tembok pertahanan yang kuat bagi industri pelabelan data.
Sebuah raksasa teknologi baru-baru ini mengumumkan akuisisi 49% saham sebuah perusahaan pelabelan data senilai 14,8 miliar dolar AS, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Perlu dicatat bahwa pendiri muda perusahaan pelabelan data tersebut akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Kecerdasan Super" yang baru didirikan oleh raksasa teknologi tersebut.
Pengusaha berusia 25 tahun ini adalah seorang mahasiswa yang drop-out ketika mendirikan perusahaan pada tahun 2016, dan kini perusahaan yang ia pimpin memiliki valuasi mencapai 30 miliar dolar. Klien perusahaan ini mencakup banyak perusahaan AI terkemuka, produsen mobil, raksasa teknologi, dan departemen pemerintah. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan pelabelan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 pelabel terlatih secara profesional.
Akuisisi ini mengungkapkan fakta yang terabaikan: pada tahap perkembangan AI saat ini, kekuatan komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, dan yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat. Raksasa teknologi tidak hanya mengakuisisi sebuah perusahaan outsourcing dengan harga tinggi, tetapi juga "hak atas pengambilan minyak" di era AI.
Namun, monopoli selalu memicu perlawanan. Seperti platform penggabungan daya komputasi awan yang mencoba menggulingkan layanan komputasi awan terpusat, sebuah proyek Web3 AI berusaha merombak aturan distribusi nilai untuk penandaan data menggunakan teknologi blockchain. Masalah utama dari model penandaan data tradisional tidak terletak pada teknologinya, tetapi pada desain mekanisme insentif yang tidak rasional.
Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi hanya mendapatkan bayaran yang sangat sedikit, sementara model AI yang dilatih dari data tersebut mungkin bernilai miliaran dolar, tetapi dokter tidak dapat berbagi keuntungan tersebut. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius merusak semangat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Pengenalan mekanisme insentif token Web3 dapat mengubah situasi ini. Dalam model baru, pemberi label data tidak lagi menjadi "pekerja data" yang murah, tetapi merupakan "pemegang saham" sejati dari jaringan model bahasa AI. Jelas bahwa keuntungan Web3 dalam merombak hubungan produksi lebih terlihat di bidang pemberian label data dibandingkan dengan bidang daya komputasi.
Menariknya, sebuah proyek Web3 AI kebetulan merilis token tepat saat raksasa teknologi mengumumkan akuisisi dengan harga selangit, apakah ini kebetulan atau pengaturan yang cermat? Bagaimanapun, ini mencerminkan bahwa pasar telah mencapai titik balik: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "kompetisi daya komputasi" ke tahap baru "kompetisi kualitas data".
Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan dana, Web3 sedang menjalankan eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kontrol masa depan AI telah dimulai secara diam-diam, dan hasilnya akan berdampak mendalam pada arah perkembangan teknologi AI dan dampak sosial.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Raksasa pelabelan data AI akuisisi memicu inovasi Web3, penilaian ulang nilai, dan persaingan insentif Token.
Pola Baru di Bidang Anotasi Data AI: Investasi Raksasa dan Inovasi Web3
Dengan cepatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan, industri penandaan data sedang mengalami revolusi senyap. Baru-baru ini, sebuah raksasa teknologi mengakuisisi hampir setengah saham dari perusahaan penandaan data dengan harga mencengangkan sebesar 14,8 miliar dolar, tindakan ini tidak hanya mengejutkan seluruh Silicon Valley, tetapi juga mendefinisikan ulang harga di industri penandaan data. Sementara itu, sebuah proyek Web3 AI yang akan segera merilis token masih menghadapi keraguan terkait spekulasi konsep dan kurangnya substansi. Di balik kontras yang mencolok ini, pasar tampaknya mengabaikan beberapa faktor kunci.
Penandaan data memiliki nilai dan potensi yang lebih besar dibandingkan dengan penggabungan kekuatan komputasi terdesentralisasi. Meskipun cerita tentang menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk menantang raksasa cloud computing sangat menarik, kekuatan komputasi pada dasarnya adalah komoditas yang distandarisasi, dengan perbedaan utama terletak pada harga dan ketersediaan. Keunggulan harga dapat dengan cepat menghilang ketika raksasa tersebut menurunkan harga atau meningkatkan pasokan.
Dalam perbandingan, pelabelan data adalah bidang yang membutuhkan kebijaksanaan manusia dan penilaian profesional. Setiap pelabelan berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif yang unik, yang tidak dapat disalin dengan mudah seperti daya GPU. Misalnya, pelabelan diagnosis citra kanker yang akurat memerlukan intuisi profesional dari dokter onkologi berpengalaman, sedangkan analisis sentimen pasar keuangan yang mendalam tidak dapat dipisahkan dari pengalaman praktis trader berpengalaman. Kelangkaan dan ketidakdapatdigantikan ini membangun tembok pertahanan yang kuat bagi industri pelabelan data.
Sebuah raksasa teknologi baru-baru ini mengumumkan akuisisi 49% saham sebuah perusahaan pelabelan data senilai 14,8 miliar dolar AS, yang merupakan investasi tunggal terbesar di bidang AI tahun ini. Perlu dicatat bahwa pendiri muda perusahaan pelabelan data tersebut akan menjabat sebagai kepala laboratorium penelitian "Kecerdasan Super" yang baru didirikan oleh raksasa teknologi tersebut.
Pengusaha berusia 25 tahun ini adalah seorang mahasiswa yang drop-out ketika mendirikan perusahaan pada tahun 2016, dan kini perusahaan yang ia pimpin memiliki valuasi mencapai 30 miliar dolar. Klien perusahaan ini mencakup banyak perusahaan AI terkemuka, produsen mobil, raksasa teknologi, dan departemen pemerintah. Perusahaan ini khusus menyediakan layanan pelabelan data berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI, dengan lebih dari 300.000 pelabel terlatih secara profesional.
Akuisisi ini mengungkapkan fakta yang terabaikan: pada tahap perkembangan AI saat ini, kekuatan komputasi tidak lagi langka, arsitektur model cenderung seragam, dan yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data yang telah diproses dengan cermat. Raksasa teknologi tidak hanya mengakuisisi sebuah perusahaan outsourcing dengan harga tinggi, tetapi juga "hak atas pengambilan minyak" di era AI.
Namun, monopoli selalu memicu perlawanan. Seperti platform penggabungan daya komputasi awan yang mencoba menggulingkan layanan komputasi awan terpusat, sebuah proyek Web3 AI berusaha merombak aturan distribusi nilai untuk penandaan data menggunakan teknologi blockchain. Masalah utama dari model penandaan data tradisional tidak terletak pada teknologinya, tetapi pada desain mekanisme insentif yang tidak rasional.
Misalnya, seorang dokter mungkin menghabiskan berjam-jam untuk menandai citra medis, tetapi hanya mendapatkan bayaran yang sangat sedikit, sementara model AI yang dilatih dari data tersebut mungkin bernilai miliaran dolar, tetapi dokter tidak dapat berbagi keuntungan tersebut. Pembagian nilai yang sangat tidak adil ini secara serius merusak semangat untuk menyediakan data berkualitas tinggi.
Pengenalan mekanisme insentif token Web3 dapat mengubah situasi ini. Dalam model baru, pemberi label data tidak lagi menjadi "pekerja data" yang murah, tetapi merupakan "pemegang saham" sejati dari jaringan model bahasa AI. Jelas bahwa keuntungan Web3 dalam merombak hubungan produksi lebih terlihat di bidang pemberian label data dibandingkan dengan bidang daya komputasi.
Menariknya, sebuah proyek Web3 AI kebetulan merilis token tepat saat raksasa teknologi mengumumkan akuisisi dengan harga selangit, apakah ini kebetulan atau pengaturan yang cermat? Bagaimanapun, ini mencerminkan bahwa pasar telah mencapai titik balik: baik Web3 AI maupun AI tradisional telah beralih dari "kompetisi daya komputasi" ke tahap baru "kompetisi kualitas data".
Ketika raksasa tradisional membangun penghalang data dengan dana, Web3 sedang menjalankan eksperimen "demokratisasi data" yang lebih besar dengan ekonomi token. "Perang dingin" tentang kontrol masa depan AI telah dimulai secara diam-diam, dan hasilnya akan berdampak mendalam pada arah perkembangan teknologi AI dan dampak sosial.