BitMind, une startup d'IA décentralisée, a lancé aujourd'hui une application mobile qui apporte la détection de deepfake en temps réel sur les smartphones, visant à offrir aux utilisateurs un moyen rapide et axé sur la vie privée de vérifier les images et vidéos sur les réseaux sociaux.
L'application, disponible pour iOS et Android, permet aux utilisateurs de scanner des images et des clips d'Instagram, TikTok, X et des galeries de l'appareil local d'un simple tap. BitMind affirme que son moteur de détection atteint plus de 88 % de précision pour identifier le contenu généré par l'IA et est conçu pour évoluer à mesure que les modèles génératifs deviennent plus sophistiqués.
La société souligne l'augmentation des pertes dues aux escroqueries par deepfake, près de 900 millions de dollars au cours du premier semestre 2025, comme motivation pour l'urgence de l'outil. "Que vous détectiez une fausse publicité ou vérifiiez un appel vidéo, BitMind garde tout réel", a déclaré Ken Jon Miyachi, co-fondateur. "Notre mission est de protéger votre confiance numérique."
Les principales caractéristiques mises en avant par BitMind incluent :
Scan instantané d'images et de vidéos
Importation transparente depuis les plateformes de médias sociaux ou les galeries de dispositifs
Des algorithmes d'IA qui se mettent à jour pour correspondre aux avancées de l'IA générative
Disponibilité sur iOS et Android
Protéger la confiance numérique
Contrairement aux services de détection centralisés, BitMind fonctionne sur le réseau Bittensor, un cadre décentralisé que l'entreprise affirme préserver la confidentialité des utilisateurs tout en permettant au modèle de détection de s'adapter aux nouvelles techniques de deepfake. Cette architecture, selon BitMind, aide à éviter les points de défaillance uniques et réduit le besoin de télécharger du contenu sensible sur un serveur central.
L'entreprise positionne l'application comme un outil destiné aux consommateurs pour contrer la montée de la désinformation et de la fraude alimentées par les médias synthétiques. Les utilisateurs peuvent télécharger l'application maintenant à
La nouvelle application mobile de BitMind offre un outil opportune et convivial pour aider les gens à vérifier ce qu'ils voient en ligne. En combinant une numérisation en un clic, des modèles d'IA en évolution et une architecture axée sur la confidentialité et décentralisée sur le réseau Bittensor, la startup vise à fournir aux utilisateurs quotidiens une ligne de défense pratique contre la désinformation et la fraude.
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BitMind lance un outil mobile axé sur la confidentialité pour lutter contre les arnaques Deepfake
BitMind, une startup d'IA décentralisée, a lancé aujourd'hui une application mobile qui apporte la détection de deepfake en temps réel sur les smartphones, visant à offrir aux utilisateurs un moyen rapide et axé sur la vie privée de vérifier les images et vidéos sur les réseaux sociaux.
L'application, disponible pour iOS et Android, permet aux utilisateurs de scanner des images et des clips d'Instagram, TikTok, X et des galeries de l'appareil local d'un simple tap. BitMind affirme que son moteur de détection atteint plus de 88 % de précision pour identifier le contenu généré par l'IA et est conçu pour évoluer à mesure que les modèles génératifs deviennent plus sophistiqués.
La société souligne l'augmentation des pertes dues aux escroqueries par deepfake, près de 900 millions de dollars au cours du premier semestre 2025, comme motivation pour l'urgence de l'outil. "Que vous détectiez une fausse publicité ou vérifiiez un appel vidéo, BitMind garde tout réel", a déclaré Ken Jon Miyachi, co-fondateur. "Notre mission est de protéger votre confiance numérique."
Les principales caractéristiques mises en avant par BitMind incluent :
Scan instantané d'images et de vidéos
Importation transparente depuis les plateformes de médias sociaux ou les galeries de dispositifs
Des algorithmes d'IA qui se mettent à jour pour correspondre aux avancées de l'IA générative
Disponibilité sur iOS et Android
Protéger la confiance numérique
Contrairement aux services de détection centralisés, BitMind fonctionne sur le réseau Bittensor, un cadre décentralisé que l'entreprise affirme préserver la confidentialité des utilisateurs tout en permettant au modèle de détection de s'adapter aux nouvelles techniques de deepfake. Cette architecture, selon BitMind, aide à éviter les points de défaillance uniques et réduit le besoin de télécharger du contenu sensible sur un serveur central.
L'entreprise positionne l'application comme un outil destiné aux consommateurs pour contrer la montée de la désinformation et de la fraude alimentées par les médias synthétiques. Les utilisateurs peuvent télécharger l'application maintenant à
La nouvelle application mobile de BitMind offre un outil opportune et convivial pour aider les gens à vérifier ce qu'ils voient en ligne. En combinant une numérisation en un clic, des modèles d'IA en évolution et une architecture axée sur la confidentialité et décentralisée sur le réseau Bittensor, la startup vise à fournir aux utilisateurs quotidiens une ligne de défense pratique contre la désinformation et la fraude.