McKinsey prévoit que l'IA générative atteindra le niveau humain d'ici 2030, générant une valeur économique additionnelle de 4,4 billions de dollars par an.
L'IA générative a un potentiel énorme, le rapport McKinsey prévoit qu'elle atteindra le niveau humain d'ici 2030
Le dernier rapport majeur publié par McKinsey indique que l'intelligence artificielle pourrait atteindre le niveau humain beaucoup plus rapidement que prévu, avec une réalisation anticipée avant 2030. Cette prévision est beaucoup plus optimiste que celle de 2017.
Le rapport souligne que la technologie de l'IA s'est profondément intégrée dans tous les aspects de notre vie. Contrairement à l'IA des débuts, qui était limitée à des domaines spécifiques, les outils d'IA générative d'aujourd'hui, comme ChatGPT et Stable Diffusion, sont devenus des applications populaires accessibles à tous. En l'espace de quelques mois, les performances de ces outils ont considérablement progressé.
D'un point de vue économique, le rapport prévoit que l'IA générative pourrait apporter une valeur de 2,6 à 4,4 billions de dollars à l'économie mondiale chaque année. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 11 à 17,7 billions de dollars en 2017. En tenant compte des gains de productivité, les avantages économiques globaux pourraient même atteindre 6,1 à 7,9 billions de dollars par an.
Dans les applications concrètes, les domaines de l'exploitation client, du marketing, de l'ingénierie logicielle et de la recherche et développement représenteront environ 75 % de la valeur totale de l'IA générative. Le secteur de la vente au détail devrait obtenir environ 310 milliards de dollars de valeur supplémentaire grâce à l'amélioration du marketing et du service client, tandis que le secteur de la haute technologie bénéficiera principalement de l'amélioration de l'efficacité du développement logiciel.
Le rapport prévoit également que l'IA générative accélérera considérablement le processus d'automatisation du travail. Par rapport aux prévisions de 2017, le potentiel d'automatisation actuel est passé de 50 % à 60-70 %. En particulier dans les travaux intellectuels, le potentiel d'automatisation des activités impliquant la prise de décision et la collaboration a considérablement augmenté. Par exemple, le potentiel d'automatisation des connaissances spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % à 49 %.
Face aux opportunités et aux défis posés par l'IA, le rapport appelle toutes les parties prenantes à réagir activement. Les entreprises doivent réfléchir à la manière de tirer pleinement parti du potentiel de l'IA tout en gérant les risques, le gouvernement doit se concentrer sur la planification de la main-d'œuvre et le soutien politique, tandis que les individus doivent rester vigilants tout en profitant des commodités offertes par l'IA et participer aux décisions connexes.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact majeur de l'IA générative sur l'économie et la société, fournissant des références importantes pour comprendre et faire face à l'avènement de l'ère de l'IA.
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MetaverseLandlady
· 08-15 02:20
Viens, cet argent appartient finalement à pro.
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DogeBachelor
· 08-14 15:57
2030 ? La pilule humaine, n'est-ce pas ?
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SoliditySlayer
· 08-12 13:40
Encore des promesses, d'abord corrigez les bugs.
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ShibaMillionairen't
· 08-12 13:40
Tout est faux, ne croyez pas.
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AirdropHunterKing
· 08-12 13:36
Ce n'est pas juste de se précipiter pour profiter de l'Airdrop ? Les frères qui profitent, n'allez pas trop fort.
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PortfolioAlert
· 08-12 13:32
Croyez simplement en vous-mêmes !
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ImpermanentPhobia
· 08-12 13:13
C'est à ce niveau-là, hein ? Ça se vante encore, vraiment pas peur de se faire voler par l'IA.
McKinsey prévoit que l'IA générative atteindra le niveau humain d'ici 2030, générant une valeur économique additionnelle de 4,4 billions de dollars par an.
L'IA générative a un potentiel énorme, le rapport McKinsey prévoit qu'elle atteindra le niveau humain d'ici 2030
Le dernier rapport majeur publié par McKinsey indique que l'intelligence artificielle pourrait atteindre le niveau humain beaucoup plus rapidement que prévu, avec une réalisation anticipée avant 2030. Cette prévision est beaucoup plus optimiste que celle de 2017.
Le rapport souligne que la technologie de l'IA s'est profondément intégrée dans tous les aspects de notre vie. Contrairement à l'IA des débuts, qui était limitée à des domaines spécifiques, les outils d'IA générative d'aujourd'hui, comme ChatGPT et Stable Diffusion, sont devenus des applications populaires accessibles à tous. En l'espace de quelques mois, les performances de ces outils ont considérablement progressé.
D'un point de vue économique, le rapport prévoit que l'IA générative pourrait apporter une valeur de 2,6 à 4,4 billions de dollars à l'économie mondiale chaque année. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport aux prévisions de 11 à 17,7 billions de dollars en 2017. En tenant compte des gains de productivité, les avantages économiques globaux pourraient même atteindre 6,1 à 7,9 billions de dollars par an.
Dans les applications concrètes, les domaines de l'exploitation client, du marketing, de l'ingénierie logicielle et de la recherche et développement représenteront environ 75 % de la valeur totale de l'IA générative. Le secteur de la vente au détail devrait obtenir environ 310 milliards de dollars de valeur supplémentaire grâce à l'amélioration du marketing et du service client, tandis que le secteur de la haute technologie bénéficiera principalement de l'amélioration de l'efficacité du développement logiciel.
Le rapport prévoit également que l'IA générative accélérera considérablement le processus d'automatisation du travail. Par rapport aux prévisions de 2017, le potentiel d'automatisation actuel est passé de 50 % à 60-70 %. En particulier dans les travaux intellectuels, le potentiel d'automatisation des activités impliquant la prise de décision et la collaboration a considérablement augmenté. Par exemple, le potentiel d'automatisation des connaissances spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % à 49 %.
Face aux opportunités et aux défis posés par l'IA, le rapport appelle toutes les parties prenantes à réagir activement. Les entreprises doivent réfléchir à la manière de tirer pleinement parti du potentiel de l'IA tout en gérant les risques, le gouvernement doit se concentrer sur la planification de la main-d'œuvre et le soutien politique, tandis que les individus doivent rester vigilants tout en profitant des commodités offertes par l'IA et participer aux décisions connexes.
Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur l'impact majeur de l'IA générative sur l'économie et la société, fournissant des références importantes pour comprendre et faire face à l'avènement de l'ère de l'IA.