El potencial de la IA generativa es enorme, el informe de McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030.
Un informe reciente y significativo publicado por McKinsey señala que el momento en que la inteligencia artificial alcanzará el nivel humano podría ser mucho más rápido de lo que se imaginaba, con expectativas de lograrlo antes de 2030. Esta predicción es mucho más optimista que la prevista en 2017.
El informe enfatiza que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la IA de principios que estaba limitada a campos específicos, las herramientas de IA generativa de hoy en día, como ChatGPT, Stable Diffusion, entre otras, se han convertido en aplicaciones de uso general al alcance de todos. En solo unos meses, el rendimiento de estas herramientas ha experimentado un salto cuántico.
Desde el punto de vista de la eficiencia económica, el informe prevé que la IA generativa podría aportar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares a la economía global cada año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 a 17.7 billones de dólares hecha en 2017. Si se tiene en cuenta el aumento de la productividad, el beneficio económico total podría alcanzar incluso entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.
En términos de aplicaciones específicas, las operaciones de clientes, el marketing, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo ocuparán alrededor del 75% del valor total de la IA generativa. Se espera que el sector minorista obtenga aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional gracias a la mejora del marketing y el servicio al cliente, mientras que la industria de alta tecnología se beneficiará principalmente del aumento en la eficiencia del desarrollo de software.
El informe también predice que la IA generativa acelerará significativamente el proceso de automatización del trabajo. En comparación con las previsiones de 2017, el potencial actual de automatización ha aumentado del 50% al 60-70%. Especialmente en el trabajo basado en el conocimiento, el potencial de automatización de actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo de talento ha pasado del 16% al 49%.
Frente a las oportunidades y desafíos que presenta la IA, el informe hace un llamado a todas las partes interesadas para que respondan de manera activa. Las empresas deben reflexionar sobre cómo aprovechar al máximo el potencial de la IA y gestionar los riesgos, el gobierno debe centrarse en la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas, mientras que los individuos deben mantenerse alerta al disfrutar de las comodidades que ofrece la IA y participar en las decisiones relacionadas.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para comprender y abordar la llegada de la era de la IA.
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MetaverseLandlady
· 08-15 02:20
Aquí viene, al final este dinero es de los expertos.
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DogeBachelor
· 08-14 15:57
¿Píldora humana en 2030?
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SoliditySlayer
· 08-12 13:40
Otra vez hablando alcista, primero arregla los bugs.
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ShibaMillionairen't
· 08-12 13:40
Todo es falso, no lo creas.
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AirdropHunterKing
· 08-12 13:36
¿No es solo para aprovechar el calentamiento del airdrop? Hermanos que buscan beneficios, no se lancen tan fuerte.
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PortfolioAlert
· 08-12 13:32
¡Está bien que crean ustedes mismos!
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ImpermanentPhobia
· 08-12 13:13
¿Así de bajo es el nivel? ¿Todavía se atreven a presumir? No temen que la IA les robe la casa.
McKinsey predice: la IA generativa alcanzará el nivel humano antes de 2030, con un aumento de 4.4 billones de dólares en el valor económico.
El potencial de la IA generativa es enorme, el informe de McKinsey predice que alcanzará el nivel humano antes de 2030.
Un informe reciente y significativo publicado por McKinsey señala que el momento en que la inteligencia artificial alcanzará el nivel humano podría ser mucho más rápido de lo que se imaginaba, con expectativas de lograrlo antes de 2030. Esta predicción es mucho más optimista que la prevista en 2017.
El informe enfatiza que la tecnología de IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de la IA de principios que estaba limitada a campos específicos, las herramientas de IA generativa de hoy en día, como ChatGPT, Stable Diffusion, entre otras, se han convertido en aplicaciones de uso general al alcance de todos. En solo unos meses, el rendimiento de estas herramientas ha experimentado un salto cuántico.
Desde el punto de vista de la eficiencia económica, el informe prevé que la IA generativa podría aportar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares a la economía global cada año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 a 17.7 billones de dólares hecha en 2017. Si se tiene en cuenta el aumento de la productividad, el beneficio económico total podría alcanzar incluso entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.
En términos de aplicaciones específicas, las operaciones de clientes, el marketing, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo ocuparán alrededor del 75% del valor total de la IA generativa. Se espera que el sector minorista obtenga aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional gracias a la mejora del marketing y el servicio al cliente, mientras que la industria de alta tecnología se beneficiará principalmente del aumento en la eficiencia del desarrollo de software.
El informe también predice que la IA generativa acelerará significativamente el proceso de automatización del trabajo. En comparación con las previsiones de 2017, el potencial actual de automatización ha aumentado del 50% al 60-70%. Especialmente en el trabajo basado en el conocimiento, el potencial de automatización de actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo de talento ha pasado del 16% al 49%.
Frente a las oportunidades y desafíos que presenta la IA, el informe hace un llamado a todas las partes interesadas para que respondan de manera activa. Las empresas deben reflexionar sobre cómo aprovechar al máximo el potencial de la IA y gestionar los riesgos, el gobierno debe centrarse en la planificación de la fuerza laboral y el apoyo a políticas, mientras que los individuos deben mantenerse alerta al disfrutar de las comodidades que ofrece la IA y participar en las decisiones relacionadas.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para comprender y abordar la llegada de la era de la IA.