Nuevas tendencias en la industria de la IA: de la nube a local, trayendo nuevas oportunidades para Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: de la idea principal que originalmente se centraba en la concentración de gran capacidad de cálculo y modelos a gran escala, ha surgido gradualmente una nueva dirección que se enfoca en modelos pequeños locales y computación en el borde. Este cambio se ha reflejado en las acciones de varios gigantes tecnológicos.
¿Qué diferencia trae esta transformación? La IA en la nube compite principalmente en la escala de parámetros y la cantidad de datos de entrenamiento, donde los recursos financieros se convierten en una ventaja competitiva clave; mientras que la IA local se centra más en la optimización de ingeniería y la adaptación al escenario, teniendo ventajas en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la practicidad. Esto se debe principalmente a que el problema de las ilusiones en los modelos generales puede afectar gravemente su aplicación en campos específicos.
Para la IA de Web3, esta tendencia podría traer mayores oportunidades. En la fase anterior de búsqueda de capacidades "generalizadas", las grandes compañías tecnológicas tradicionales tenían una ventaja absoluta, lo que dificultaba la competencia de los proyectos Web3. Sin embargo, en el nuevo panorama de modelos de localización y computación en la periferia, las ventajas de la tecnología blockchain podrían ser mejor aprovechadas.
¿Cómo garantizar la veracidad de los resultados cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo mientras se protege la privacidad? Estas preguntas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain.
Ya han surgido algunos nuevos proyectos en la industria para abordar estos problemas. Por ejemplo, hay empresas que han lanzado protocolos de comunicación de datos, destinados a resolver la monopolización de datos y los problemas de caja negra de las plataformas de IA centralizadas. Otros proyectos recopilan datos humanos reales a través de dispositivos de ondas cerebrales, construyendo una "capa de verificación artificial" y ya han obtenido ingresos considerables. Estos intentos están esforzándose por resolver el problema de "fiabilidad" de la IA local.
En general, solo cuando la IA realmente "se integre" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada podrá pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de seguir compitiendo en la pista de la generalización, sería mejor reflexionar seriamente sobre cómo proporcionar apoyo en infraestructura para la ola de IA localizada. Este podría ser un rumbo de desarrollo más prometedor.
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OnChainSleuth
· 08-13 15:17
La vanguardia primero, el centro luego se levanta.
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MrDecoder
· 08-13 03:58
La pista de tecnología de la cadena de bloques todavía tiene algo de interés, ¿eh?
La localización de la IA: nuevos oportunidades para los proyectos Web3
Nuevas tendencias en la industria de la IA: de la nube a local, trayendo nuevas oportunidades para Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: de la idea principal que originalmente se centraba en la concentración de gran capacidad de cálculo y modelos a gran escala, ha surgido gradualmente una nueva dirección que se enfoca en modelos pequeños locales y computación en el borde. Este cambio se ha reflejado en las acciones de varios gigantes tecnológicos.
¿Qué diferencia trae esta transformación? La IA en la nube compite principalmente en la escala de parámetros y la cantidad de datos de entrenamiento, donde los recursos financieros se convierten en una ventaja competitiva clave; mientras que la IA local se centra más en la optimización de ingeniería y la adaptación al escenario, teniendo ventajas en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la practicidad. Esto se debe principalmente a que el problema de las ilusiones en los modelos generales puede afectar gravemente su aplicación en campos específicos.
Para la IA de Web3, esta tendencia podría traer mayores oportunidades. En la fase anterior de búsqueda de capacidades "generalizadas", las grandes compañías tecnológicas tradicionales tenían una ventaja absoluta, lo que dificultaba la competencia de los proyectos Web3. Sin embargo, en el nuevo panorama de modelos de localización y computación en la periferia, las ventajas de la tecnología blockchain podrían ser mejor aprovechadas.
¿Cómo garantizar la veracidad de los resultados cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo lograr la colaboración del modelo mientras se protege la privacidad? Estas preguntas son precisamente las fortalezas de la tecnología blockchain.
Ya han surgido algunos nuevos proyectos en la industria para abordar estos problemas. Por ejemplo, hay empresas que han lanzado protocolos de comunicación de datos, destinados a resolver la monopolización de datos y los problemas de caja negra de las plataformas de IA centralizadas. Otros proyectos recopilan datos humanos reales a través de dispositivos de ondas cerebrales, construyendo una "capa de verificación artificial" y ya han obtenido ingresos considerables. Estos intentos están esforzándose por resolver el problema de "fiabilidad" de la IA local.
En general, solo cuando la IA realmente "se integre" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada podrá pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de seguir compitiendo en la pista de la generalización, sería mejor reflexionar seriamente sobre cómo proporcionar apoyo en infraestructura para la ola de IA localizada. Este podría ser un rumbo de desarrollo más prometedor.