Integración del protocolo de privacidad Nillion en la cadena de bloques NEAR, logrando una combinación de rendimiento y privacidad

Recientemente, la cadena de bloques NEAR anunció una colaboración con el protocolo de privacidad Nillion para introducir tecnologías de cálculo ciego y almacenamiento ciego en su red L1 de alto rendimiento. Esta integración combina el alto rendimiento de NEAR con las avanzadas herramientas de privacidad de Nillion, proporcionando capacidad de cálculo ciego a más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR.

NEAR como una conocida red de blockchain L1, siempre ha sido famosa por su excelente rendimiento. Sus principales características incluyen:

1. Tecnología de fragmentación Nightshade: aumenta el rendimiento de las transacciones y reduce la latencia
2. Runtime de WebAssembly: soporte para el desarrollo de contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript
3. Sistema de cuentas legibles: mejora de la experiencia del usuario y accesibilidad

Estas características han atraído a numerosos desarrolladores y emprendedores, que han colaborado para construir un ecosistema próspero.

Esta integración con Nillion ha logrado:

• Privacidad de datos modular: permite ejecutar de manera modular las operaciones de almacenamiento y cálculo de datos dentro de la red Nillion, mientras se realiza una liquidación transparente en la cadena de bloques NEAR.
• Gestión de datos privados: proporciona almacenamiento y capacidad de cálculo privados para diversos tipos de datos
• AI privado: abre un nuevo espacio de diseño para la IA descentralizada

Esta integración abre nuevas vías para aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en lo que respecta a soluciones de IA:

1. Inferencia privada: proteger modelos de aprendizaje automático propietarios y entradas sensibles de los usuarios
2. Proxy privado: proporciona soluciones de privacidad para agentes de IA
3. Aprendizaje federado: mejora de la protección de la privacidad en el proceso de entrenamiento
4. Datos sintéticos privados: protección de la privacidad de los datos durante el proceso de entrenamiento de GAN
5. Búsqueda generativa mejorada privada (RAG): implementación de la recuperación de información con protección de la privacidad

Además, esta integración también trae nuevas posibilidades para los siguientes campos:

• Solución de privacidad de cadena cruzada
• Plataforma comunitaria con prioridad en la privacidad
• Aplicaciones DeFi seguras
• Herramientas de desarrollo para proteger la privacidad

Al combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con las avanzadas funciones de privacidad de Nillion, los desarrolladores pueden crear aplicaciones que sean tanto potentes como capaces de proteger la privacidad, satisfaciendo las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta, permitiendo a los usuarios tener un mejor control sobre sus activos y datos.