Uno de los desafíos que enfrenta Ethereum es que, por defecto, la expansión y complejidad de cualquier protocolo blockchain tiende a aumentar con el tiempo. Esto ocurre en dos aspectos:
Datos históricos: cualquier transacción realizada y cualquier cuenta creada en cualquier momento de la historia debe ser almacenada permanentemente por todos los clientes y descargada por cualquier nuevo cliente, de modo que se sincronice completamente con la red. Esto resultará en una carga y un tiempo de sincronización de los clientes que aumentan con el tiempo, incluso si la capacidad de la cadena se mantiene constante.
Función del protocolo: agregar nuevas funciones es mucho más fácil que eliminar funciones antiguas, lo que lleva a un aumento de la complejidad del código con el tiempo.
Para que Ethereum pueda mantenerse a largo plazo, necesitamos aplicar una fuerte presión contraria a estas dos tendencias, disminuyendo la complejidad y la expansión con el tiempo. Pero al mismo tiempo, necesitamos mantener una de las características clave que hacen que la blockchain sea grandiosa: la persistencia. Puedes poner un NFT, una carta de amor en los datos de una llamada de transacción, o un contrato inteligente que contenga un millón de dólares en la cadena, entrar en una cueva durante diez años y al salir descubrir que aún está allí esperando que lo leas e interactúes. Para que las DApps se descentralicen por completo y eliminen las claves de actualización, necesitan estar seguras de que sus dependencias no se actualizarán de una manera que las destruya - especialmente la L1 misma.
Si nos decidimos a equilibrar estas dos demandas y a minimizar o revertir la obsolescencia, complejidad y declive manteniendo la continuidad, esto es absolutamente posible. Los organismos pueden lograrlo: aunque la mayoría de los organismos envejecen con el tiempo, unos pocos afortunados no lo hacen. Incluso los sistemas sociales pueden tener una vida útil muy larga. En algunos casos, Ethereum ya ha tenido éxito: la prueba de trabajo ha desaparecido, el código de operación SELFDESTRUCT ha desaparecido en su mayor parte, y los nodos de la cadena de balizas han almacenado datos antiguos durante un máximo de seis meses. Encontrar este camino para Ethereum de una manera más general y avanzar hacia un resultado final estable a largo plazo es el desafío definitivo para la escalabilidad a largo plazo de Ethereum, la sostenibilidad técnica e incluso la seguridad.
The Purge: objetivo principal.
Reducir los requisitos de almacenamiento del cliente al disminuir o eliminar la necesidad de que cada nodo almacene permanentemente todos los registros históricos e incluso el estado final.
Reducir la complejidad del protocolo eliminando funciones innecesarias.
Índice del artículo:
Historial de expiración
State expiry（状态到期）
Limpieza de características
Historia de expiración
¿Qué problema se soluciona?
Hasta la fecha de redacción de este artículo, un nodo de Ethereum completamente sincronizado necesita aproximadamente 1.1TB de espacio en disco para ejecutar el cliente, además de cientos de GB de espacio en disco para el cliente de consenso. La mayor parte de esto son datos históricos: datos sobre bloques históricos, transacciones y recibos, la mayoría de los cuales tienen varios años de antigüedad. Esto significa que incluso si el límite de Gas no aumenta en absoluto, el tamaño del nodo seguirá aumentando cientos de GB cada año.
¿Qué es y cómo funciona?
Una característica clave de simplificación del problema de almacenamiento histórico es que, dado que cada bloque está vinculado al bloque anterior a través de un enlace hash (y otras estructuras), es suficiente alcanzar consenso sobre el presente para alcanzar consenso sobre el pasado. Siempre que la red alcance consenso sobre el bloque más reciente, cualquier bloque histórico, transacción o estado (saldo de cuenta, número aleatorio, código, almacenamiento) puede ser proporcionado por cualquier participante individual junto con una prueba de Merkle, y esa prueba permite que cualquier otra persona verifique su corrección. El consenso es un modelo de confianza de N/2 de N, mientras que la historia es un modelo de confianza de N de N.
Esto nos proporciona muchas opciones sobre cómo almacenar el historial. Una opción natural es una red en la que cada nodo almacena solo una pequeña parte de los datos. Así es como han funcionado las redes de semillas durante décadas: aunque la red almacena y distribuye millones de archivos en total, cada participante solo almacena y distribuye unos pocos de esos archivos. Quizás en contra de la intuición, este enfoque ni siquiera necesariamente reducirá la robustez de los datos. Si a través de hacer que los nodos sean más económicos, podemos construir una red con 100,000 nodos, donde cada nodo almacena aleatoriamente el 10% del historial, entonces cada dato será copiado 10,000 veces - exactamente el mismo factor de copia que una red de 10,000 nodos, donde cada nodo almacena todo.
Hoy en día, Ethereum ha comenzado a deshacerse del modelo en el que todos los nodos almacenan permanentemente toda la historia. Los bloques de consenso (es decir, la parte relacionada con el consenso de prueba de participación) solo almacenan aproximadamente 6 meses. Los Blob solo almacenan aproximadamente 18 días. EIP-4444 tiene como objetivo introducir un período de almacenamiento de un año para los bloques históricos y los recibos. El objetivo a largo plazo es establecer un período unificado (que podría ser de aproximadamente 18 días), durante el cual cada nodo es responsable de almacenar todo, y luego establecer una red peer-to-peer compuesta por nodos de Ethereum, que almacene datos antiguos de manera distribuida.
Los códigos de borrado se pueden utilizar para mejorar la robustez, manteniendo al mismo tiempo el mismo factor de replicación. De hecho, Blob ya ha implementado códigos de borrado para soportar el muestreo de disponibilidad de datos. La solución más sencilla probablemente sea reutilizar estos códigos de borrado y también incluir los datos de ejecución y consenso del bloque dentro del blob.
¿Qué conexiones hay con la investigación existente?
EIP-4444；
Torrents y EIP-4444；
Portal de red;
Portal Network y EIP-4444;
Almacenamiento y recuperación distribuida de objetos SSZ en Portal;
¿Cómo aumentar el límite de gas (Paradigm)?
¿Qué más se necesita hacer, qué se debe sopesar?
El trabajo principal restante incluye construir e integrar una solución distribuida concreta para almacenar el historial------al menos el historial de ejecución, pero eventualmente también incluye consenso y blob. La solución más simple es (i) simplemente introducir una biblioteca de torrent existente, así como (ii) una solución nativa de Ethereum llamada Portal Network. Una vez que introduzcamos cualquiera de estas, podemos activar el EIP-4444. El EIP-4444 en sí no requiere un hard fork, pero sí requiere una nueva versión del protocolo de red. Por lo tanto, es valioso habilitarlo para todos los clientes al mismo tiempo, de lo contrario existe el riesgo de que los clientes fallen al conectarse a otros nodos esperando descargar el historial completo, pero en realidad no lo obtienen.
Las principales compensaciones implican cómo nos esforzamos por proporcionar datos históricos "antiguos". La solución más simple es dejar de almacenar datos históricos antiguos mañana y depender de los nodos de archivo existentes y varios proveedores centralizados para la replicación. Esto es fácil, pero socava el estatus de Ethereum como lugar de registro permanente. Un enfoque más difícil pero más seguro es construir e integrar primero una red torrent para almacenar el historial de manera distribuida. Aquí, "cuánto nos esforzamos" tiene dos dimensiones:
¿Cómo nos esforzamos para asegurar que el conjunto de nodos más grande realmente almacene todos los datos?
¿Qué tan profunda es la integración del almacenamiento histórico en el protocolo?
Un método extremadamente paranoico para (1) implicaría la prueba de custodia: en realidad, requeriría que cada validador de prueba de participación almacene un cierto porcentaje de registros históricos y verifique regularmente de forma encriptada si lo está haciendo. Un enfoque más moderado sería establecer un estándar voluntario para el porcentaje de historia almacenada por cada cliente.
Para (2), la implementación básica solo implica el trabajo que ya se ha completado hoy: el Portal ha almacenado archivos ERA que contienen toda la historia de Ethereum. Una implementación más completa implicará conectarlo al proceso de sincronización, de modo que, si alguien desea sincronizar un nodo de almacenamiento de historial completo o un nodo de archivo, incluso si no hay otros nodos de archivo en línea, puedan lograrlo mediante la sincronización directa desde la red del portal.
¿Cómo interactúa con otras partes del mapa de ruta?
Si queremos que la ejecución o el inicio de nodos sea extremadamente fácil, entonces reducir los requisitos de almacenamiento histórico podría considerarse más importante que la falta de estado: de los 1.1 TB requeridos por el nodo, aproximadamente 300 GB son estado, y los restantes aproximadamente 800 GB se han convertido en históricos. Solo al lograr la falta de estado y el EIP-4444 se podrá realizar la visión de ejecutar un nodo de Ethereum en un reloj inteligente y configurarlo en solo unos minutos.
La limitación del almacenamiento histórico también hace que la implementación de nodos de Ethereum más recientes sea más viable, ya que solo admiten la última versión del protocolo, lo que los hace más simples. Por ejemplo, ahora se pueden eliminar de forma segura muchas líneas de código, ya que todos los espacios de almacenamiento vacíos creados durante el ataque DoS de 2016 han sido eliminados. Dado que la transición a la prueba de participación se ha convertido en historia, los clientes pueden eliminar de forma segura todo el código relacionado con la prueba de trabajo.
Expiración del estado
¿Qué problema se soluciona?
Incluso si eliminamos la necesidad de que el cliente almacene el historial, la demanda de almacenamiento del cliente seguirá creciendo, aproximadamente 50 GB al año, debido al crecimiento continuo del estado: saldos de cuentas y números aleatorios, código de contratos y almacenamiento de contratos. Los usuarios pueden pagar una tarifa única, lo que impondrá una carga tanto a los clientes de Ethereum actuales como futuros.
El estado es más difícil de "expirar" que la historia, porque la EVM está diseñada fundamentalmente en torno a la suposición de que una vez que se crea un objeto de estado, siempre existirá y podrá ser leído en cualquier momento por cualquier transacción. Si introducimos la falta de estado, algunos creen que este problema tal vez no sea tan malo: solo las clases de constructores de bloques especializados necesitan almacenar realmente el estado, mientras que todos los demás nodos (¡incluso aquellos que generan listas!) pueden funcionar sin estado. Sin embargo, hay un punto de vista que sostiene que no queremos depender demasiado de la falta de estado, y que eventualmente podríamos querer hacer que el estado expire para mantener la descentralización de Ethereum.
¿Qué es y cómo funciona?
Hoy, cuando crea un nuevo objeto de estado (puede ocurrir de una de las siguientes tres maneras: (i) enviando ETH a una nueva cuenta, (ii) creando una nueva cuenta con código, (iii) configurando un espacio de almacenamiento que no se ha tocado anteriormente), ese objeto de estado permanece en ese estado para siempre. En cambio, lo que queremos es que el objeto expire automáticamente con el tiempo. El desafío clave es lograr esto de manera que se cumplan tres objetivos:
Eficiencia: no se necesita una gran cantidad de cálculos adicionales para ejecutar el proceso de vencimiento.
Facilidad de uso: si alguien entra en la cueva durante cinco años y regresa, no debería perder el acceso a ETH, ERC20, NFT, posiciones de CDP...
Amigable para los desarrolladores: los desarrolladores no tienen que cambiar a un modelo de pensamiento completamente desconocido. Además, las aplicaciones que actualmente están rígidas y no se actualizan deberían poder seguir funcionando normalmente.
No cumplir con estos objetivos hace que sea fácil resolver problemas. Por ejemplo, puede hacer que cada objeto de estado también almacene un contador de fecha de expiración (que se puede extender quemando ETH, lo que puede ocurrir automáticamente en cualquier momento de lectura o escritura), y tener un proceso que recorra el estado para eliminar los objetos de estado con fecha de expiración. Sin embargo, esto introduce cálculos adicionales (incluso requisitos de almacenamiento), y definitivamente no puede cumplir con los requisitos de facilidad de uso. A los desarrolladores también les resulta difícil razonar sobre los casos límite donde los valores de almacenamiento a veces se restablecen a cero. Si establece un temporizador de expiración dentro del alcance del contrato, técnicamente facilitará la vida de los desarrolladores, pero complicará la economía: los desarrolladores deben considerar cómo "trasladar" el costo de almacenamiento continuo a los usuarios.
Estos son problemas que la comunidad de desarrollo central de Ethereum ha estado trabajando durante años, incluyendo propuestas como "renta de blockchain" y "regeneración". Al final, combinamos las mejores partes de las propuestas y nos centramos en dos categorías de "las soluciones conocidas menos malas":
Solución para el estado de expiración parcial
Sugerencia de vencimiento de estado basada en el ciclo de direcciones.
Expiración parcial del estado
Propuestas de estado parcialmente expiradas siguen los mismos principios. Dividimos el estado en bloques. Cada persona almacena permanentemente un "mapeo superior", donde los bloques están vacíos o no vacíos. Solo se almacenan los datos en cada bloque si se han accedido recientemente. Hay un mecanismo de "resurrección" que si ya no se almacena
La principal diferencia entre estas propuestas es: (i) cómo definimos "reciente", y (ii) cómo
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PanicSeller
· 08-13 15:50
¿No puede ser? ¿También ETH tendrá una gran limpieza?
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0xTherapist
· 08-11 20:08
El reinicio debería haber llegado hace mucho tiempo, ya es hora de adelgazar.
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NoodlesOrTokens
· 08-10 22:26
¡Está demasiado lleno en la cadena! ¡Apúrate a limpiar!
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PumpDetector
· 08-10 22:18
dinero inteligente ha estado observando esta purga... exactamente de lo que advertimos en 2017, para ser sincero
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LiquidatorFlash
· 08-10 22:12
Datos históricos on-chain +3.47T, riesgo bomba, haz cobertura antes de que se limpie.
Ethereum El plan The Purge: la expiración histórica y la simplificación del estado contra la expansión de la complejidad
El posible futuro de Ethereum: The Purge
Uno de los desafíos que enfrenta Ethereum es que, por defecto, la expansión y complejidad de cualquier protocolo blockchain tiende a aumentar con el tiempo. Esto ocurre en dos aspectos:
Datos históricos: cualquier transacción realizada y cualquier cuenta creada en cualquier momento de la historia debe ser almacenada permanentemente por todos los clientes y descargada por cualquier nuevo cliente, de modo que se sincronice completamente con la red. Esto resultará en una carga y un tiempo de sincronización de los clientes que aumentan con el tiempo, incluso si la capacidad de la cadena se mantiene constante.
Función del protocolo: agregar nuevas funciones es mucho más fácil que eliminar funciones antiguas, lo que lleva a un aumento de la complejidad del código con el tiempo.
Para que Ethereum pueda mantenerse a largo plazo, necesitamos aplicar una fuerte presión contraria a estas dos tendencias, disminuyendo la complejidad y la expansión con el tiempo. Pero al mismo tiempo, necesitamos mantener una de las características clave que hacen que la blockchain sea grandiosa: la persistencia. Puedes poner un NFT, una carta de amor en los datos de una llamada de transacción, o un contrato inteligente que contenga un millón de dólares en la cadena, entrar en una cueva durante diez años y al salir descubrir que aún está allí esperando que lo leas e interactúes. Para que las DApps se descentralicen por completo y eliminen las claves de actualización, necesitan estar seguras de que sus dependencias no se actualizarán de una manera que las destruya - especialmente la L1 misma.
Si nos decidimos a equilibrar estas dos demandas y a minimizar o revertir la obsolescencia, complejidad y declive manteniendo la continuidad, esto es absolutamente posible. Los organismos pueden lograrlo: aunque la mayoría de los organismos envejecen con el tiempo, unos pocos afortunados no lo hacen. Incluso los sistemas sociales pueden tener una vida útil muy larga. En algunos casos, Ethereum ya ha tenido éxito: la prueba de trabajo ha desaparecido, el código de operación SELFDESTRUCT ha desaparecido en su mayor parte, y los nodos de la cadena de balizas han almacenado datos antiguos durante un máximo de seis meses. Encontrar este camino para Ethereum de una manera más general y avanzar hacia un resultado final estable a largo plazo es el desafío definitivo para la escalabilidad a largo plazo de Ethereum, la sostenibilidad técnica e incluso la seguridad.
The Purge: objetivo principal.
Reducir los requisitos de almacenamiento del cliente al disminuir o eliminar la necesidad de que cada nodo almacene permanentemente todos los registros históricos e incluso el estado final.
Reducir la complejidad del protocolo eliminando funciones innecesarias.
Índice del artículo:
Historial de expiración
State expiry（状态到期）
Limpieza de características
Historia de expiración
¿Qué problema se soluciona?
Hasta la fecha de redacción de este artículo, un nodo de Ethereum completamente sincronizado necesita aproximadamente 1.1TB de espacio en disco para ejecutar el cliente, además de cientos de GB de espacio en disco para el cliente de consenso. La mayor parte de esto son datos históricos: datos sobre bloques históricos, transacciones y recibos, la mayoría de los cuales tienen varios años de antigüedad. Esto significa que incluso si el límite de Gas no aumenta en absoluto, el tamaño del nodo seguirá aumentando cientos de GB cada año.
¿Qué es y cómo funciona?
Una característica clave de simplificación del problema de almacenamiento histórico es que, dado que cada bloque está vinculado al bloque anterior a través de un enlace hash (y otras estructuras), es suficiente alcanzar consenso sobre el presente para alcanzar consenso sobre el pasado. Siempre que la red alcance consenso sobre el bloque más reciente, cualquier bloque histórico, transacción o estado (saldo de cuenta, número aleatorio, código, almacenamiento) puede ser proporcionado por cualquier participante individual junto con una prueba de Merkle, y esa prueba permite que cualquier otra persona verifique su corrección. El consenso es un modelo de confianza de N/2 de N, mientras que la historia es un modelo de confianza de N de N.
Esto nos proporciona muchas opciones sobre cómo almacenar el historial. Una opción natural es una red en la que cada nodo almacena solo una pequeña parte de los datos. Así es como han funcionado las redes de semillas durante décadas: aunque la red almacena y distribuye millones de archivos en total, cada participante solo almacena y distribuye unos pocos de esos archivos. Quizás en contra de la intuición, este enfoque ni siquiera necesariamente reducirá la robustez de los datos. Si a través de hacer que los nodos sean más económicos, podemos construir una red con 100,000 nodos, donde cada nodo almacena aleatoriamente el 10% del historial, entonces cada dato será copiado 10,000 veces - exactamente el mismo factor de copia que una red de 10,000 nodos, donde cada nodo almacena todo.
Hoy en día, Ethereum ha comenzado a deshacerse del modelo en el que todos los nodos almacenan permanentemente toda la historia. Los bloques de consenso (es decir, la parte relacionada con el consenso de prueba de participación) solo almacenan aproximadamente 6 meses. Los Blob solo almacenan aproximadamente 18 días. EIP-4444 tiene como objetivo introducir un período de almacenamiento de un año para los bloques históricos y los recibos. El objetivo a largo plazo es establecer un período unificado (que podría ser de aproximadamente 18 días), durante el cual cada nodo es responsable de almacenar todo, y luego establecer una red peer-to-peer compuesta por nodos de Ethereum, que almacene datos antiguos de manera distribuida.
Los códigos de borrado se pueden utilizar para mejorar la robustez, manteniendo al mismo tiempo el mismo factor de replicación. De hecho, Blob ya ha implementado códigos de borrado para soportar el muestreo de disponibilidad de datos. La solución más sencilla probablemente sea reutilizar estos códigos de borrado y también incluir los datos de ejecución y consenso del bloque dentro del blob.
¿Qué conexiones hay con la investigación existente?
EIP-4444；
Torrents y EIP-4444；
Portal de red;
Portal Network y EIP-4444;
Almacenamiento y recuperación distribuida de objetos SSZ en Portal;
¿Cómo aumentar el límite de gas (Paradigm)?
¿Qué más se necesita hacer, qué se debe sopesar?
El trabajo principal restante incluye construir e integrar una solución distribuida concreta para almacenar el historial------al menos el historial de ejecución, pero eventualmente también incluye consenso y blob. La solución más simple es (i) simplemente introducir una biblioteca de torrent existente, así como (ii) una solución nativa de Ethereum llamada Portal Network. Una vez que introduzcamos cualquiera de estas, podemos activar el EIP-4444. El EIP-4444 en sí no requiere un hard fork, pero sí requiere una nueva versión del protocolo de red. Por lo tanto, es valioso habilitarlo para todos los clientes al mismo tiempo, de lo contrario existe el riesgo de que los clientes fallen al conectarse a otros nodos esperando descargar el historial completo, pero en realidad no lo obtienen.
Las principales compensaciones implican cómo nos esforzamos por proporcionar datos históricos "antiguos". La solución más simple es dejar de almacenar datos históricos antiguos mañana y depender de los nodos de archivo existentes y varios proveedores centralizados para la replicación. Esto es fácil, pero socava el estatus de Ethereum como lugar de registro permanente. Un enfoque más difícil pero más seguro es construir e integrar primero una red torrent para almacenar el historial de manera distribuida. Aquí, "cuánto nos esforzamos" tiene dos dimensiones:
¿Cómo nos esforzamos para asegurar que el conjunto de nodos más grande realmente almacene todos los datos?
¿Qué tan profunda es la integración del almacenamiento histórico en el protocolo?
Un método extremadamente paranoico para (1) implicaría la prueba de custodia: en realidad, requeriría que cada validador de prueba de participación almacene un cierto porcentaje de registros históricos y verifique regularmente de forma encriptada si lo está haciendo. Un enfoque más moderado sería establecer un estándar voluntario para el porcentaje de historia almacenada por cada cliente.
Para (2), la implementación básica solo implica el trabajo que ya se ha completado hoy: el Portal ha almacenado archivos ERA que contienen toda la historia de Ethereum. Una implementación más completa implicará conectarlo al proceso de sincronización, de modo que, si alguien desea sincronizar un nodo de almacenamiento de historial completo o un nodo de archivo, incluso si no hay otros nodos de archivo en línea, puedan lograrlo mediante la sincronización directa desde la red del portal.
¿Cómo interactúa con otras partes del mapa de ruta?
Si queremos que la ejecución o el inicio de nodos sea extremadamente fácil, entonces reducir los requisitos de almacenamiento histórico podría considerarse más importante que la falta de estado: de los 1.1 TB requeridos por el nodo, aproximadamente 300 GB son estado, y los restantes aproximadamente 800 GB se han convertido en históricos. Solo al lograr la falta de estado y el EIP-4444 se podrá realizar la visión de ejecutar un nodo de Ethereum en un reloj inteligente y configurarlo en solo unos minutos.
La limitación del almacenamiento histórico también hace que la implementación de nodos de Ethereum más recientes sea más viable, ya que solo admiten la última versión del protocolo, lo que los hace más simples. Por ejemplo, ahora se pueden eliminar de forma segura muchas líneas de código, ya que todos los espacios de almacenamiento vacíos creados durante el ataque DoS de 2016 han sido eliminados. Dado que la transición a la prueba de participación se ha convertido en historia, los clientes pueden eliminar de forma segura todo el código relacionado con la prueba de trabajo.
Expiración del estado
¿Qué problema se soluciona?
Incluso si eliminamos la necesidad de que el cliente almacene el historial, la demanda de almacenamiento del cliente seguirá creciendo, aproximadamente 50 GB al año, debido al crecimiento continuo del estado: saldos de cuentas y números aleatorios, código de contratos y almacenamiento de contratos. Los usuarios pueden pagar una tarifa única, lo que impondrá una carga tanto a los clientes de Ethereum actuales como futuros.
El estado es más difícil de "expirar" que la historia, porque la EVM está diseñada fundamentalmente en torno a la suposición de que una vez que se crea un objeto de estado, siempre existirá y podrá ser leído en cualquier momento por cualquier transacción. Si introducimos la falta de estado, algunos creen que este problema tal vez no sea tan malo: solo las clases de constructores de bloques especializados necesitan almacenar realmente el estado, mientras que todos los demás nodos (¡incluso aquellos que generan listas!) pueden funcionar sin estado. Sin embargo, hay un punto de vista que sostiene que no queremos depender demasiado de la falta de estado, y que eventualmente podríamos querer hacer que el estado expire para mantener la descentralización de Ethereum.
¿Qué es y cómo funciona?
Hoy, cuando crea un nuevo objeto de estado (puede ocurrir de una de las siguientes tres maneras: (i) enviando ETH a una nueva cuenta, (ii) creando una nueva cuenta con código, (iii) configurando un espacio de almacenamiento que no se ha tocado anteriormente), ese objeto de estado permanece en ese estado para siempre. En cambio, lo que queremos es que el objeto expire automáticamente con el tiempo. El desafío clave es lograr esto de manera que se cumplan tres objetivos:
Eficiencia: no se necesita una gran cantidad de cálculos adicionales para ejecutar el proceso de vencimiento.
Facilidad de uso: si alguien entra en la cueva durante cinco años y regresa, no debería perder el acceso a ETH, ERC20, NFT, posiciones de CDP...
Amigable para los desarrolladores: los desarrolladores no tienen que cambiar a un modelo de pensamiento completamente desconocido. Además, las aplicaciones que actualmente están rígidas y no se actualizan deberían poder seguir funcionando normalmente.
No cumplir con estos objetivos hace que sea fácil resolver problemas. Por ejemplo, puede hacer que cada objeto de estado también almacene un contador de fecha de expiración (que se puede extender quemando ETH, lo que puede ocurrir automáticamente en cualquier momento de lectura o escritura), y tener un proceso que recorra el estado para eliminar los objetos de estado con fecha de expiración. Sin embargo, esto introduce cálculos adicionales (incluso requisitos de almacenamiento), y definitivamente no puede cumplir con los requisitos de facilidad de uso. A los desarrolladores también les resulta difícil razonar sobre los casos límite donde los valores de almacenamiento a veces se restablecen a cero. Si establece un temporizador de expiración dentro del alcance del contrato, técnicamente facilitará la vida de los desarrolladores, pero complicará la economía: los desarrolladores deben considerar cómo "trasladar" el costo de almacenamiento continuo a los usuarios.
Estos son problemas que la comunidad de desarrollo central de Ethereum ha estado trabajando durante años, incluyendo propuestas como "renta de blockchain" y "regeneración". Al final, combinamos las mejores partes de las propuestas y nos centramos en dos categorías de "las soluciones conocidas menos malas":
Expiración parcial del estado
Propuestas de estado parcialmente expiradas siguen los mismos principios. Dividimos el estado en bloques. Cada persona almacena permanentemente un "mapeo superior", donde los bloques están vacíos o no vacíos. Solo se almacenan los datos en cada bloque si se han accedido recientemente. Hay un mecanismo de "resurrección" que si ya no se almacena
La principal diferencia entre estas propuestas es: (i) cómo definimos "reciente", y (ii) cómo