AI与Web3融合引发新安全挑战，DeFAI成焦点

近日，一场聚焦AI与Web3融合趋势的区块链活动在伊斯坦布尔举行，成为今年Web3安全讨论的重要场域。活动期间，多位业内专家就AI技术在去中心化金融(DeFi)中的应用现状与安全挑战展开了深入讨论。

随着大语言模型和AI代理的快速发展，一个全新的金融范式——去中心化人工智能金融(DeFAI)正逐步成型。然而，这一变革也带来了全新的攻击面和安全隐患。与会专家指出，DeFAI虽然前景广阔，但也要求我们重新审视去中心化系统中的信任机制。与基于固定逻辑的智能合约不同，AI代理的决策过程受上下文、时间，甚至历史交互影响，这种不可预测性不仅加剧了风险，也为攻击者创造了可乘之机。

AI代理本质上是能够基于AI逻辑进行自主决策和执行的智能体，通常由用户、协议或DAO授权运行。其中，最典型代表是AI交易机器人。当前大多数AI代理运行在Web2架构之上，依赖中心化服务器和API，这使其容易受到注入攻击、模型操控或数据篡改等威胁。一旦被劫持，不仅可能导致资金损失，更可能影响整个协议的稳定性。

与会专家还提到了一个典型攻击情境：当DeFi用户运行的AI交易代理正在监测社交媒体消息作为交易信号时，攻击者发布虚假警报，例如"某协议遭受攻击"，就可能诱使该代理立即启动紧急清仓。这种操作不仅会导致用户资产损失，还会引发市场波动，进而被攻击者通过抢先交易加以利用。

针对上述风险，与会专家普遍认为AI代理的安全不应由某一方单独承担，而是用户、开发者与第三方安全机构的共同责任。首先，用户需要清楚代理所拥有的权限范围，谨慎地授予权限，还要注意审查AI代理的高风险操作。其次，开发者则应在设计阶段就实施防御措施，例如：提示词加固、沙盒隔离、速率限制和回退逻辑等机制。而第三方安全公司，则应为AI代理的模型行为、基础设施、以及链上集成方式提供独立审查，并与开发人员和用户合作，识别风险并提出缓解措施。

一位安全专家警示道："若继续把AI代理当作'黑箱'，现实世界中发生安全事故只是时间问题。"对于正在探索DeFAI方向的开发者，他给出的建议是："与智能合约相同，AI代理的行为逻辑同样由代码实现。既然是代码，就有被攻击的可能，因此需要进行专业的安全审计和渗透测试。"

随着区块链技术的不断发展和AI的深度融合，DeFAI领域的安全问题将成为未来一段时期内业界关注的焦点。如何在创新与安全之间找到平衡，将是整个行业面临的重要挑战。