文化与政治的年轮理论：解析技术监管格局的变迁

近日，一位业内知名人士发表了一篇关于"文化与政治的年轮模型"的文章，深入探讨了全球人工智能和技术监管格局的变化。这一理论提出，文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，便难以改变。

新自由主义背景下的监管现实

作者指出，尽管人们常常声称我们生活在一个推崇"去监管化"的新自由主义社会，但实际上政府的监管政策却与这一理念相去甚远。事实上，各类监管法规不断增加，如客户身份验证、版权法规和安检措施等都变得更加严格。同时，美国联邦税收占GDP的比例自二战以来一直保持相对稳定。

中美AI格局的意外逆转

作者提出了一个令人意外的观察：在2025年，中国和美国在AI领域的竞争格局出现了逆转。与普遍预期相反，中国在开源AI领域占据领先地位，而美国则在闭源AI领域表现突出。这一现象与人们对两国技术文化的传统认知形成了鲜明对比。

"年轮模型"的解释

为解释这一现象，作者提出了"文化与政治的年轮模型"：

1. 文化对新事物的态度取决于形成时的社会氛围。
2. 对旧事物的态度主要受现状偏见驱动。

每个时代都会在文化树上形成新的年轮，代表了对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，就会变得根深蒂固。

从互联网到AI：文化惯性对技术监管的影响

作者通过这一模型分析了美国和中国在技术监管方面的演变：

1. 美国在90年代经历了去监管化高峰，但21世纪后逐渐转向更多监管。
2. 90年代形成的互联网文化保留了自由开放的特征。
3. 税收水平受政府预算需求约束，形成了难以改变的财政底线。
4. 对新兴科技风险的态度往往比对传统危险活动更为谨慎。
5. 社交媒体被视为互联网的一部分，但也被当作新现象对待。
6. 中国在AI领域采取了开源策略，以追赶美国的领先优势。

创新优于改变现状

作者最后强调，改变已经固化的文化观念非常困难。相比之下，创造新的行为模式并在竞争中取代旧模式更为可行。这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它们提供了一个不受既有偏见束缚的环境，可以自由探索和尝试新事物。

作者认为，与其努力改变陈旧的观念，不如通过培育新的"树种"来为这片文化森林注入新的生命力。这种方法可能更有效地推动技术和社会的进步。