DeSci的演進:從科學到知識共建

DeSci的核心理念是爲每個人提供平等獲取科學和知識的機會,使研究過程對所有人透明開放。它致力於建立一個生態系統,激勵知識貢獻者分享他們的研究成果,同時允許任何人自由訪問和迭代這些內容。

這種新型科研體系與傳統模式有顯著區別:

• 資金分配由公衆通過DAO等機制決定,而非由少數精英把控
• 促進全球範圍內資源的動態協作,突破傳統機構設置的限制
• 資金流轉更加透明高效,代幣和聲譽激勵使同行評審價值得到強調
• 知識產權歸屬更加透明,鼓勵分享所有研究數據包括失敗嘗試

然而,DeSci面臨的一個問題是其過於"清真"和高尚,難以充分發揮web3的優勢,即社區效應和高效經濟體系。如果用戶無法真正參與其中,就難以形成可持續的機制。

因此,DeSci不應局限於科學家的領域,而應降低普通人接觸科學的門檻。"科學"應擴展爲"知識",包括任何領域的數據。這種格局的打開使社區參與成爲可能,讓web3發揮最大價值。

理想的DeSci應是金字塔結構,將知識共享全鏈路的參與者分爲不同層級。頂層的學者貢獻核心價值,底層的社區用戶維持生態和經濟體系的運作。

BIO Protocol作爲DeSci的基石,提供了去中心化的科學金融基礎設施。它支持生物技術去中心化組織(BioDAOs),爲其提供資金、流動性、治理等全方位支持。BIO的curation機制讓社區參與選擇最有前景的項目,其獎勵機制和IP-token設計也充分調動了各方積極性。

DeSci的未來發展不應局限於科學研究,而是構建一個龐大的動態知識庫。結合AI技術,DeSci可以將知識碎片化,讓每個人都有機會參與知識共建。這種方式更符合web3的社區屬性,可以形成各種專業領域的數據組織。

通過社區共建收集碎片化數據,形成規模化數據集,將產生1+1>2的效果。這需要首先做好社區建設,提升用戶基數。用戶可通過質押加入數據組織貢獻數據,獲得激勵。高質量數據會帶來更多收益,從而形成良性循環。

這種模式允許不同水平的用戶參與其中,即使是貢獻很少的用戶也可以嘗試獲得基礎激勵。這種包容性設計有助於吸引更多用戶加入,促進整個生態系統的發展。