# 生成式AI潛力巨大,麥肯錫報告預測2030年前達人類水平麥肯錫最新發布的一份重磅報告指出,人工智能達到人類水平的時間可能比想象中要快得多,預計在2030年前就能實現。這一預測比2017年的預期要樂觀得多。報告強調,AI技術已經深入滲透到我們生活的方方面面。與早期僅限於特定領域的AI不同,如今的生成式AI工具如ChatGPT、Stable Diffusion等已經成爲人人可用的普及型應用。短短幾個月內,這些工具的性能就有了飛躍式提升。從經濟效益角度來看,報告預測生成式AI每年可爲全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的價值。這比2017年預測的11-17.7萬億美元增長了15%-40%。如果考慮到生產力的提升,總體經濟效益甚至可能達到每年6.1-7.9萬億美元。在具體應用方面,客戶運營、市場營銷、軟件工程和研發等領域將佔據生成式AI總價值的75%左右。零售業有望通過改善營銷和客戶服務獲得約3100億美元的額外價值,而高科技行業則主要受益於軟件開發效率的提升。報告還預測,生成式AI將大大加速工作自動化進程。與2017年的預測相比,當前自動化潛力已從50%提高到60-70%。特別是在知識型工作中,涉及決策和協作的活動自動化潛力顯著增加。例如,專業知識自動化潛力上升了34個百分點,管理和人才開發自動化潛力從16%增至49%。面對AI帶來的機遇與挑戰,報告呼籲各方利益相關者積極應對。企業需要思考如何充分利用AI潛力並管控風險,政府則應關注勞動力規劃和政策支持,而個人則需在享受AI便利的同時保持警惕,參與相關決策。總的來說,這份報告全面分析了生成式AI對社會經濟的重大影響,爲我們理解和應對AI時代的到來提供了重要參考。
麥肯錫預測:生成式AI將在2030年前達人類水平 年增4.4萬億美元經濟價值
生成式AI潛力巨大,麥肯錫報告預測2030年前達人類水平
麥肯錫最新發布的一份重磅報告指出,人工智能達到人類水平的時間可能比想象中要快得多,預計在2030年前就能實現。這一預測比2017年的預期要樂觀得多。
報告強調,AI技術已經深入滲透到我們生活的方方面面。與早期僅限於特定領域的AI不同,如今的生成式AI工具如ChatGPT、Stable Diffusion等已經成爲人人可用的普及型應用。短短幾個月內,這些工具的性能就有了飛躍式提升。
從經濟效益角度來看,報告預測生成式AI每年可爲全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的價值。這比2017年預測的11-17.7萬億美元增長了15%-40%。如果考慮到生產力的提升,總體經濟效益甚至可能達到每年6.1-7.9萬億美元。
在具體應用方面,客戶運營、市場營銷、軟件工程和研發等領域將佔據生成式AI總價值的75%左右。零售業有望通過改善營銷和客戶服務獲得約3100億美元的額外價值,而高科技行業則主要受益於軟件開發效率的提升。
報告還預測,生成式AI將大大加速工作自動化進程。與2017年的預測相比,當前自動化潛力已從50%提高到60-70%。特別是在知識型工作中,涉及決策和協作的活動自動化潛力顯著增加。例如,專業知識自動化潛力上升了34個百分點,管理和人才開發自動化潛力從16%增至49%。
面對AI帶來的機遇與挑戰,報告呼籲各方利益相關者積極應對。企業需要思考如何充分利用AI潛力並管控風險,政府則應關注勞動力規劃和政策支持,而個人則需在享受AI便利的同時保持警惕,參與相關決策。
總的來說,這份報告全面分析了生成式AI對社會經濟的重大影響,爲我們理解和應對AI時代的到來提供了重要參考。