Phân tích hệ sinh thái mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới của hạ tầng AI
Tổng quan thị trường: Nâng cấp Dynamic TAO kích thích bùng nổ hệ sinh thái
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO) mang tính bước ngoặt, chuyển đổi mô hình quản trị mạng sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Sau khi nâng cấp, mỗi mạng con sở hữu một loại token alpha độc lập, các chủ sở hữu TAO có thể tự do lựa chọn đối tượng đầu tư, đạt được cơ chế phát hiện giá trị thực sự theo thị trường.
Dữ liệu cho thấy, việc nâng cấp dTAO đã giải phóng một sức sống đổi mới to lớn. Chỉ trong vài tháng, Bittensor đã từ 32 mạng con tăng lên 118 mạng con hoạt động, đạt mức tăng 269%. Những mạng con này bao phủ tất cả các lĩnh vực phân khúc của ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến gập protein tiên tiến, giao dịch định lượng, hình thành hệ sinh thái AI phi tập trung đầy đủ nhất hiện nay.
Thị trường cũng thể hiện rất ấn tượng. Tổng giá trị thị trường của mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu đô la Mỹ trước khi nâng cấp lên 690 triệu đô la, với lợi suất hàng năm từ staking ổn định trong khoảng 16-19%. Các mạng con phân bổ phần thưởng mạng dựa trên tỷ lệ staking TAO theo cách thị trường, 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải mạng, thể hiện cơ chế thị trường chọn lọc.
Phân tích mạng lõi (10 cái thải ra hàng đầu)
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải tiến trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm đáng kể chi phí tính toán
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, nâng cao hiệu suất gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu, hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, thời gian phản hồi được kiểm soát trong vòng 50 mili giây.
Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí cộng thêm giá trị. Thông qua việc tích hợp vào một nền tảng mở, cung cấp hỗ trợ tính toán cho các mô hình phổ biến, thu được doanh thu từ việc gọi API. Lợi thế chi phí rõ rệt, thấp hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Hiện tại tổng lượng token sử dụng đã vượt quá 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đạt giá trị thị trường 100 triệu USD, giá trị thị trường hiện tại 79 triệu USD, rào cản công nghệ sâu sắc, tiến triển thương mại thuận lợi, độ công nhận trên thị trường cao, hiện tại là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng tầng dưới, nâng cao hiệu quả tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp phần cứng. Thông qua bốn mô-đun công nghệ: lập lịch GPU, trừu tượng phần cứng, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sử dụng phần cứng. Hỗ trợ toàn bộ dòng sản phẩm phần cứng, giá cả giảm 90% so với các sản phẩm cùng loại, hiệu suất tính toán tăng 45%.
Hiện tại là mạng con có lượng phát thải lớn thứ hai trên Bittensor, chiếm 7.28% lượng phát thải của mạng. Tối ưu hóa phần cứng là khâu cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI, có rào cản công nghệ, xu hướng tăng giá mạnh, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon có lõi là TVM (Targon Virtual Machine), đây là một nền tảng tính toán bí mật an toàn, hỗ trợ đào tạo, suy diễn và xác minh mô hình AI. TVM sử dụng công nghệ tính toán bí mật của một công ty nào đó, đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền riêng tư cho toàn bộ quy trình làm việc của AI. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối từ phần cứng đến lớp ứng dụng, cho phép người dùng sử dụng dịch vụ AI mạnh mẽ mà không làm lộ dữ liệu.
Công nghệ Targon có rào cản cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Hiện tại đã mở cơ chế thu hồi thu nhập, tất cả thu nhập được sử dụng để thu hồi token, giao dịch thu hồi gần đây nhất là 18.000 đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Đào tạo hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản đào tạo
Templar là mạng con tiên phong chuyên về đào tạo phân tán các mô hình AI quy mô lớn, với sứ mệnh trở thành "nền tảng đào tạo mô hình tốt nhất thế giới". Thông qua việc hợp tác đào tạo với tài nguyên GPU do các người tham gia toàn cầu đóng góp, tập trung vào đào tạo đồng thời và đổi mới các mô hình tiên tiến, nhấn mạnh tính chống gian lận và hợp tác hiệu quả.
Về thành tựu kỹ thuật, Templar đã hoàn thành thành công việc huấn luyện mô hình 1.2B tham số, trải qua hơn 20.000 chu kỳ huấn luyện, khoảng 200 GPU đã tham gia vào toàn bộ quá trình. Năm 2024 nâng cấp cơ chế commit-reveal, nâng cao tính phi tập trung và an toàn trong xác thực; năm 2025 tiếp tục thúc đẩy việc huấn luyện mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+, có hiệu suất tương đương với tiêu chuẩn ngành trong các bài kiểm tra chuẩn AI.
Ưu thế kỹ thuật của Templar khá nổi bật, hiện tại giá trị thị trường là 35 triệu USD, chiếm 4,79% lượng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI cho mọi người, giảm đáng kể ngưỡng chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống lập lịch thông minh dựa trên đồng bộ hóa gradient, phân bổ nhiệm vụ hiệu quả đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống, tốc độ đào tạo nhanh hơn 40% so với giải pháp tập trung. Giao diện một nút giảm bớt rào cản sử dụng, đã có hơn 500 dự án được sử dụng để tinh chỉnh mô hình, bao trùm các lĩnh vực y tế, tài chính, giáo dục.
Giá trị thị trường hiện tại là 30M, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế công nghệ rõ ràng, là một trong những mạng con đáng để chú ý lâu dài.
6. Giao dịch sở hữu (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính dựa trên AI
SN8 là một nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, tín hiệu giao dịch đa tài sản do AI điều khiển. Mạng giao dịch độc quyền áp dụng công nghệ máy học vào dự đoán thị trường tài chính, xây dựng kiến trúc mô hình dự đoán đa tầng. Mô hình dự đoán theo chuỗi thời gian của nó kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, có khả năng xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích cảm xúc thị trường cung cấp chỉ số cảm xúc như một tín hiệu hỗ trợ cho dự đoán thông qua việc phân tích nội dung trên mạng xã hội và tin tức.
Trên trang web, bạn có thể thấy lợi nhuận và kiểm tra lại từ các chiến lược do các miner khác nhau cung cấp. SN8 kết hợp AI và blockchain, cung cấp phương thức giao dịch thị trường tài chính đổi mới, hiện có vốn hóa thị trường 27 triệu.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm vào ngành công nghiệp bóng đá 6000 tỷ đô la
Khung công nghệ thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao, giảm chi phí phân tích video phức tạp thông qua công nghệ xác thực nhẹ. Sử dụng xác thực hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm chi phí gán nhãn truyền thống cho một trận đấu từ hàng nghìn đô la xuống còn 1/10 đến 1/100. Hợp tác với một công ty, đại diện AI đạt tỷ lệ dự đoán chính xác trung bình 70%, từng đạt 100% tỷ lệ chính xác trong một ngày.
Ngành công nghiệp thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ đáng kể, triển vọng thị trường rộng mở, Score là một mạng con có hướng ứng dụng rõ ràng, đáng để chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - dự đoán văn bản mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa truy xuất thông tin
OpenKaito tập trung vào việc phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi những người tham gia quan trọng trong một lĩnh vực nào đó. Là một dự án mã nguồn mở do cộng đồng điều hành, OpenKaito cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Mạng con này vẫn đang trong giai đoạn xây dựng đầu tiên, chủ yếu xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Đáng chú ý là sự tích hợp của một số dự án sắp tới, điều này có thể mở rộng đáng kể các tình huống ứng dụng và cơ sở người dùng của nó.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu đào tạo AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng vượt qua 55,6 tỷ dòng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, lưu trữ phân tán. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" sáng tạo thực hiện điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là dầu mỏ của AI, giá trị cơ sở hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, hợp tác sâu sắc với các dự án như Score, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - khai thác sức mạnh PoW
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống và tính toán AI, tích hợp tài nguyên sức mạnh tính toán
TAOHash cho phép một số thợ mỏ tiền điện tử định hướng sức mạnh khai thác đến mạng Bittensor, thu được token alpha thông qua việc khai thác để sử dụng trong staking hoặc giao dịch. Mô hình này kết hợp khai thác PoW truyền thống với tính toán AI, cung cấp cho các thợ mỏ một nguồn thu nhập mới.
Chỉ trong vài tuần, đã thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán (khoảng 0,7% tổng sức mạnh tính toán toàn cầu), chứng minh sự công nhận của thị trường đối với mô hình kết hợp này. Các thợ mỏ có thể lựa chọn giữa khai thác truyền thống và nhận được mã thông báo TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên tình hình thị trường.
11. Creator.Bid - Nền tảng phát triển cho hệ sinh thái AI代理
Creator.Bid không phải là mạng con, nhưng đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor. Hệ sinh thái của nó được xây dựng trên ba trụ cột chính. Mô-đun Launchpad cung cấp dịch vụ khởi chạy AI đại diện công bằng và minh bạch, thông qua hợp đồng thông minh khởi chạy công bằng chống lại việc săn đuổi và cơ chế khởi chạy lập chỉ mục, mang lại điểm khởi đầu an toàn và minh bạch cho các AI đại diện mới. Mô-đun Tokenomics thống nhất toàn bộ hệ sinh thái thông qua token BID, cung cấp cho đại diện một mô hình thu nhập bền vững. Mô-đun Hub cung cấp dịch vụ mạnh mẽ dựa trên API, bao gồm tự động hóa nội dung, API mạng xã hội và mô hình hình ảnh tinh chỉnh.
Đổi mới cốt lõi của nền tảng nằm ở khái niệm Agent Keys. Những mã thông báo hội viên số này cho phép các nhà sáng tạo xây dựng cộng đồng xung quanh các đại lý AI và đạt được quyền sở hữu chung. Mỗi đại lý AI có được danh tính độc đáo thông qua Dịch vụ Tên Đại lý (ANS), ANS được thực hiện dưới dạng NFT, đảm bảo mỗi đại lý có mã định danh không thể lặp lại. Người dùng có thể nhập các đặc điểm cá nhân thông qua các gợi ý đơn giản, không cần kiến thức lập trình để tạo ra các đại lý AI hoàn chỉnh chức năng.
Mặc dù Creator.Bid được xây dựng trên một mạng nào đó, nhưng nó đã thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu sắc với hệ sinh thái Bittensor. Thông qua việc vận hành TAO Council, Creator.Bid đã tập hợp các mạng con hàng đầu như BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), trở thành "tầng điều phối cho các đại lý đồng bộ TAO, mạng con và các nhà xây dựng."
Giá trị của mối quan hệ hợp tác này nằm ở việc tích hợp những lợi thế của các mạng khác nhau. Bittensor cung cấp khả năng suy luận và đào tạo AI mạnh mẽ, trong khi Creator.Bid cung cấp nền tảng tạo và phát động đại diện thân thiện với người dùng. Sự kết hợp của hai hệ sinh thái cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng AI của Bittensor để tạo ra đại diện, sau đó tiến hành token hóa và cộng đồng hóa thông qua Launchpad của Creator.Bid.
Sự hợp tác với Arena AI Agent của một công ty nào đó (SN59) thể hiện rõ hơn hiệu ứng hợp tác này. Creator.Bid cung cấp công cụ tạo đại diện cho đấu trường, cho phép người dùng nhanh chóng triển khai các đại diện AI tham gia cạnh tranh. Mô hình hợp tác xuyên hệ sinh thái này đang trở thành một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Phân tích hệ sinh thái
Lợi thế cốt lõi của kiến trúc công nghệ
Sự đổi mới công nghệ của Bittensor đã xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Thuật toán đồng thuận Yuma của nó đảm bảo chất lượng mạng thông qua xác thực phi tập trung, trong khi cơ chế phân bổ tài nguyên thị trường do nâng cấp dTAO giới thiệu đã nâng cao đáng kể hiệu quả. Mỗi mạng con đều được trang bị cơ chế AMM, thực hiện việc khám phá giá giữa TAO và token alpha, thiết kế này cho phép lực lượng thị trường tham gia trực tiếp vào việc phân bổ tài nguyên AI.
Giao thức hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ việc xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Cấu trúc khuyến khích kép (phát thải TAO cộng với việc tăng giá token alpha) đảm bảo động lực tham gia lâu dài, các nhà tạo mạng con, thợ mỏ, người xác thực và người staking đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng, tạo ra một vòng kết nối kinh tế bền vững.
Lợi thế cạnh tranh và thách thức phải đối mặt
So với các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung truyền thống, Bittensor cung cấp một giải pháp thay thế thực sự phi tập trung, nổi bật về hiệu quả chi phí. Nhiều mạng con thể hiện lợi thế chi phí đáng kể, chẳng hạn như Chutes rẻ hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó, lợi thế chi phí này đến từ việc nâng cao hiệu quả của kiến trúc phi tập trung. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng, số lượng và chất lượng mạng con liên tục được cải thiện, tốc độ đổi mới vượt xa nghiên cứu và phát triển nội bộ của các doanh nghiệp truyền thống.
Tuy nhiên, hệ sinh thái cũng đang phải đối mặt với những thách thức thực tế. Rào cản công nghệ vẫn còn cao, mặc dù các công cụ đang ngày càng được cải thiện, nhưng việc tham gia vào mining và validation vẫn đòi hỏi kiến thức kỹ thuật đáng kể. Sự không chắc chắn của môi trường pháp lý là một yếu tố rủi ro khác, mạng AI phi tập trung có thể phải đối mặt với các chính sách quản lý khác nhau ở các quốc gia.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RunWhenCut
· 08-14 13:37
Quả nhiên lại là cơ hội cho đồ ngốc miễn phí
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyHashValue
· 08-14 05:47
Còn làm những thứ ảo này, chỉ nói có thể kiếm tiền thôi.
Xem bản gốcTrả lời0
PhantomMiner
· 08-13 02:41
Nếu tiếp tục tăng như vậy thì giá máy khai thác cũng không theo kịp.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_ngmi
· 08-13 02:35
Được chơi cho Suckers cơ hội tốt biết bao
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetFreeloader
· 08-13 02:29
Hãy làm cho xong! Chỉ cần tao có thể kiếm tiền là được.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperer
· 08-13 02:27
đã thấy mẫu pump này trước đây... tokenomics trước khi dump cổ điển thật sự
Bittensor sinh thái bùng nổ: nâng cấp dTAO dẫn đầu xu hướng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mới
Phân tích hệ sinh thái mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội mới của hạ tầng AI
Tổng quan thị trường: Nâng cấp Dynamic TAO kích thích bùng nổ hệ sinh thái
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO) mang tính bước ngoặt, chuyển đổi mô hình quản trị mạng sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Sau khi nâng cấp, mỗi mạng con sở hữu một loại token alpha độc lập, các chủ sở hữu TAO có thể tự do lựa chọn đối tượng đầu tư, đạt được cơ chế phát hiện giá trị thực sự theo thị trường.
Dữ liệu cho thấy, việc nâng cấp dTAO đã giải phóng một sức sống đổi mới to lớn. Chỉ trong vài tháng, Bittensor đã từ 32 mạng con tăng lên 118 mạng con hoạt động, đạt mức tăng 269%. Những mạng con này bao phủ tất cả các lĩnh vực phân khúc của ngành AI, từ suy diễn văn bản cơ bản, tạo hình ảnh, đến gập protein tiên tiến, giao dịch định lượng, hình thành hệ sinh thái AI phi tập trung đầy đủ nhất hiện nay.
Thị trường cũng thể hiện rất ấn tượng. Tổng giá trị thị trường của mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu đô la Mỹ trước khi nâng cấp lên 690 triệu đô la, với lợi suất hàng năm từ staking ổn định trong khoảng 16-19%. Các mạng con phân bổ phần thưởng mạng dựa trên tỷ lệ staking TAO theo cách thị trường, 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải mạng, thể hiện cơ chế thị trường chọn lọc.
Phân tích mạng lõi (10 cái thải ra hàng đầu)
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải tiến trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm đáng kể chi phí tính toán
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây, nâng cao hiệu suất gấp 10 lần. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu, hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày, thời gian phản hồi được kiểm soát trong vòng 50 mili giây.
Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, áp dụng chiến lược miễn phí cộng thêm giá trị. Thông qua việc tích hợp vào một nền tảng mở, cung cấp hỗ trợ tính toán cho các mô hình phổ biến, thu được doanh thu từ việc gọi API. Lợi thế chi phí rõ rệt, thấp hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó. Hiện tại tổng lượng token sử dụng đã vượt quá 9042.37B, phục vụ hơn 3000 khách hàng doanh nghiệp.
dTAO khởi động sau 9 tuần đạt giá trị thị trường 100 triệu USD, giá trị thị trường hiện tại 79 triệu USD, rào cản công nghệ sâu sắc, tiến triển thương mại thuận lợi, độ công nhận trên thị trường cao, hiện tại là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng tầng dưới, nâng cao hiệu quả tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp phần cứng. Thông qua bốn mô-đun công nghệ: lập lịch GPU, trừu tượng phần cứng, tối ưu hóa hiệu suất và quản lý năng lượng, tối đa hóa hiệu quả sử dụng phần cứng. Hỗ trợ toàn bộ dòng sản phẩm phần cứng, giá cả giảm 90% so với các sản phẩm cùng loại, hiệu suất tính toán tăng 45%.
Hiện tại là mạng con có lượng phát thải lớn thứ hai trên Bittensor, chiếm 7.28% lượng phát thải của mạng. Tối ưu hóa phần cứng là khâu cốt lõi của cơ sở hạ tầng AI, có rào cản công nghệ, xu hướng tăng giá mạnh, giá trị thị trường hiện tại là 56 triệu.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn quyền riêng tư dữ liệu
Targon có lõi là TVM (Targon Virtual Machine), đây là một nền tảng tính toán bí mật an toàn, hỗ trợ đào tạo, suy diễn và xác minh mô hình AI. TVM sử dụng công nghệ tính toán bí mật của một công ty nào đó, đảm bảo an toàn và bảo vệ quyền riêng tư cho toàn bộ quy trình làm việc của AI. Hệ thống hỗ trợ mã hóa đầu cuối từ phần cứng đến lớp ứng dụng, cho phép người dùng sử dụng dịch vụ AI mạnh mẽ mà không làm lộ dữ liệu.
Công nghệ Targon có rào cản cao, mô hình kinh doanh rõ ràng, có nguồn thu nhập ổn định. Hiện tại đã mở cơ chế thu hồi thu nhập, tất cả thu nhập được sử dụng để thu hồi token, giao dịch thu hồi gần đây nhất là 18.000 đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Đào tạo hợp tác mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản đào tạo
Templar là mạng con tiên phong chuyên về đào tạo phân tán các mô hình AI quy mô lớn, với sứ mệnh trở thành "nền tảng đào tạo mô hình tốt nhất thế giới". Thông qua việc hợp tác đào tạo với tài nguyên GPU do các người tham gia toàn cầu đóng góp, tập trung vào đào tạo đồng thời và đổi mới các mô hình tiên tiến, nhấn mạnh tính chống gian lận và hợp tác hiệu quả.
Về thành tựu kỹ thuật, Templar đã hoàn thành thành công việc huấn luyện mô hình 1.2B tham số, trải qua hơn 20.000 chu kỳ huấn luyện, khoảng 200 GPU đã tham gia vào toàn bộ quá trình. Năm 2024 nâng cấp cơ chế commit-reveal, nâng cao tính phi tập trung và an toàn trong xác thực; năm 2025 tiếp tục thúc đẩy việc huấn luyện mô hình lớn, quy mô tham số đạt 70B+, có hiệu suất tương đương với tiêu chuẩn ngành trong các bài kiểm tra chuẩn AI.
Ưu thế kỹ thuật của Templar khá nổi bật, hiện tại giá trị thị trường là 35 triệu USD, chiếm 4,79% lượng phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI cho mọi người, giảm đáng kể ngưỡng chi phí
Giải quyết vấn đề chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Hệ thống lập lịch thông minh dựa trên đồng bộ hóa gradient, phân bổ nhiệm vụ hiệu quả đến hàng nghìn GPU. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống, tốc độ đào tạo nhanh hơn 40% so với giải pháp tập trung. Giao diện một nút giảm bớt rào cản sử dụng, đã có hơn 500 dự án được sử dụng để tinh chỉnh mô hình, bao trùm các lĩnh vực y tế, tài chính, giáo dục.
Giá trị thị trường hiện tại là 30M, nhu cầu thị trường lớn, lợi thế công nghệ rõ ràng, là một trong những mạng con đáng để chú ý lâu dài.
6. Giao dịch sở hữu (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch đa tài sản và dự đoán tài chính dựa trên AI
SN8 là một nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, tín hiệu giao dịch đa tài sản do AI điều khiển. Mạng giao dịch độc quyền áp dụng công nghệ máy học vào dự đoán thị trường tài chính, xây dựng kiến trúc mô hình dự đoán đa tầng. Mô hình dự đoán theo chuỗi thời gian của nó kết hợp công nghệ LSTM và Transformer, có khả năng xử lý dữ liệu chuỗi thời gian phức tạp. Mô-đun phân tích cảm xúc thị trường cung cấp chỉ số cảm xúc như một tín hiệu hỗ trợ cho dự đoán thông qua việc phân tích nội dung trên mạng xã hội và tin tức.
Trên trang web, bạn có thể thấy lợi nhuận và kiểm tra lại từ các chiến lược do các miner khác nhau cung cấp. SN8 kết hợp AI và blockchain, cung cấp phương thức giao dịch thị trường tài chính đổi mới, hiện có vốn hóa thị trường 27 triệu.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm vào ngành công nghiệp bóng đá 6000 tỷ đô la
Khung công nghệ thị giác máy tính tập trung vào phân tích video thể thao, giảm chi phí phân tích video phức tạp thông qua công nghệ xác thực nhẹ. Sử dụng xác thực hai bước: phát hiện sân bóng và kiểm tra đối tượng dựa trên CLIP, giảm chi phí gán nhãn truyền thống cho một trận đấu từ hàng nghìn đô la xuống còn 1/10 đến 1/100. Hợp tác với một công ty, đại diện AI đạt tỷ lệ dự đoán chính xác trung bình 70%, từng đạt 100% tỷ lệ chính xác trong một ngày.
Ngành công nghiệp thể thao có quy mô lớn, đổi mới công nghệ đáng kể, triển vọng thị trường rộng mở, Score là một mạng con có hướng ứng dụng rõ ràng, đáng để chú ý.
8. OpenKaito (SN5) - dự đoán văn bản mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa truy xuất thông tin
OpenKaito tập trung vào việc phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi những người tham gia quan trọng trong một lĩnh vực nào đó. Là một dự án mã nguồn mở do cộng đồng điều hành, OpenKaito cam kết xây dựng khả năng hiểu và suy luận văn bản chất lượng cao, đặc biệt trong lĩnh vực truy xuất thông tin và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Mạng con này vẫn đang trong giai đoạn xây dựng đầu tiên, chủ yếu xây dựng hệ sinh thái xung quanh mô hình nhúng văn bản. Đáng chú ý là sự tích hợp của một số dự án sắp tới, điều này có thể mở rộng đáng kể các tình huống ứng dụng và cơ sở người dùng của nó.
9. Vũ trụ Dữ liệu (SN13) - Hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu đào tạo AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng vượt qua 55,6 tỷ dòng, hỗ trợ lưu trữ 100GB. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu, tối ưu hóa chỉ mục, lưu trữ phân tán. Cơ chế bỏ phiếu "trọng lực" sáng tạo thực hiện điều chỉnh trọng số động.
Dữ liệu là dầu mỏ của AI, giá trị cơ sở hạ tầng ổn định, vị trí sinh thái quan trọng. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, hợp tác sâu sắc với các dự án như Score, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - khai thác sức mạnh PoW
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống và tính toán AI, tích hợp tài nguyên sức mạnh tính toán
TAOHash cho phép một số thợ mỏ tiền điện tử định hướng sức mạnh khai thác đến mạng Bittensor, thu được token alpha thông qua việc khai thác để sử dụng trong staking hoặc giao dịch. Mô hình này kết hợp khai thác PoW truyền thống với tính toán AI, cung cấp cho các thợ mỏ một nguồn thu nhập mới.
Chỉ trong vài tuần, đã thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán (khoảng 0,7% tổng sức mạnh tính toán toàn cầu), chứng minh sự công nhận của thị trường đối với mô hình kết hợp này. Các thợ mỏ có thể lựa chọn giữa khai thác truyền thống và nhận được mã thông báo TAOHash, tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên tình hình thị trường.
11. Creator.Bid - Nền tảng phát triển cho hệ sinh thái AI代理
Creator.Bid không phải là mạng con, nhưng đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor. Hệ sinh thái của nó được xây dựng trên ba trụ cột chính. Mô-đun Launchpad cung cấp dịch vụ khởi chạy AI đại diện công bằng và minh bạch, thông qua hợp đồng thông minh khởi chạy công bằng chống lại việc săn đuổi và cơ chế khởi chạy lập chỉ mục, mang lại điểm khởi đầu an toàn và minh bạch cho các AI đại diện mới. Mô-đun Tokenomics thống nhất toàn bộ hệ sinh thái thông qua token BID, cung cấp cho đại diện một mô hình thu nhập bền vững. Mô-đun Hub cung cấp dịch vụ mạnh mẽ dựa trên API, bao gồm tự động hóa nội dung, API mạng xã hội và mô hình hình ảnh tinh chỉnh.
Đổi mới cốt lõi của nền tảng nằm ở khái niệm Agent Keys. Những mã thông báo hội viên số này cho phép các nhà sáng tạo xây dựng cộng đồng xung quanh các đại lý AI và đạt được quyền sở hữu chung. Mỗi đại lý AI có được danh tính độc đáo thông qua Dịch vụ Tên Đại lý (ANS), ANS được thực hiện dưới dạng NFT, đảm bảo mỗi đại lý có mã định danh không thể lặp lại. Người dùng có thể nhập các đặc điểm cá nhân thông qua các gợi ý đơn giản, không cần kiến thức lập trình để tạo ra các đại lý AI hoàn chỉnh chức năng.
Mặc dù Creator.Bid được xây dựng trên một mạng nào đó, nhưng nó đã thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu sắc với hệ sinh thái Bittensor. Thông qua việc vận hành TAO Council, Creator.Bid đã tập hợp các mạng con hàng đầu như BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58), trở thành "tầng điều phối cho các đại lý đồng bộ TAO, mạng con và các nhà xây dựng."
Giá trị của mối quan hệ hợp tác này nằm ở việc tích hợp những lợi thế của các mạng khác nhau. Bittensor cung cấp khả năng suy luận và đào tạo AI mạnh mẽ, trong khi Creator.Bid cung cấp nền tảng tạo và phát động đại diện thân thiện với người dùng. Sự kết hợp của hai hệ sinh thái cho phép các nhà phát triển tận dụng khả năng AI của Bittensor để tạo ra đại diện, sau đó tiến hành token hóa và cộng đồng hóa thông qua Launchpad của Creator.Bid.
Sự hợp tác với Arena AI Agent của một công ty nào đó (SN59) thể hiện rõ hơn hiệu ứng hợp tác này. Creator.Bid cung cấp công cụ tạo đại diện cho đấu trường, cho phép người dùng nhanh chóng triển khai các đại diện AI tham gia cạnh tranh. Mô hình hợp tác xuyên hệ sinh thái này đang trở thành một xu hướng quan trọng trong lĩnh vực AI phi tập trung.
Phân tích hệ sinh thái
Lợi thế cốt lõi của kiến trúc công nghệ
Sự đổi mới công nghệ của Bittensor đã xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung độc đáo. Thuật toán đồng thuận Yuma của nó đảm bảo chất lượng mạng thông qua xác thực phi tập trung, trong khi cơ chế phân bổ tài nguyên thị trường do nâng cấp dTAO giới thiệu đã nâng cao đáng kể hiệu quả. Mỗi mạng con đều được trang bị cơ chế AMM, thực hiện việc khám phá giá giữa TAO và token alpha, thiết kế này cho phép lực lượng thị trường tham gia trực tiếp vào việc phân bổ tài nguyên AI.
Giao thức hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ việc xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Cấu trúc khuyến khích kép (phát thải TAO cộng với việc tăng giá token alpha) đảm bảo động lực tham gia lâu dài, các nhà tạo mạng con, thợ mỏ, người xác thực và người staking đều có thể nhận được phần thưởng tương ứng, tạo ra một vòng kết nối kinh tế bền vững.
Lợi thế cạnh tranh và thách thức phải đối mặt
So với các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung truyền thống, Bittensor cung cấp một giải pháp thay thế thực sự phi tập trung, nổi bật về hiệu quả chi phí. Nhiều mạng con thể hiện lợi thế chi phí đáng kể, chẳng hạn như Chutes rẻ hơn 85% so với một dịch vụ đám mây nào đó, lợi thế chi phí này đến từ việc nâng cao hiệu quả của kiến trúc phi tập trung. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng, số lượng và chất lượng mạng con liên tục được cải thiện, tốc độ đổi mới vượt xa nghiên cứu và phát triển nội bộ của các doanh nghiệp truyền thống.
Tuy nhiên, hệ sinh thái cũng đang phải đối mặt với những thách thức thực tế. Rào cản công nghệ vẫn còn cao, mặc dù các công cụ đang ngày càng được cải thiện, nhưng việc tham gia vào mining và validation vẫn đòi hỏi kiến thức kỹ thuật đáng kể. Sự không chắc chắn của môi trường pháp lý là một yếu tố rủi ro khác, mạng AI phi tập trung có thể phải đối mặt với các chính sách quản lý khác nhau ở các quốc gia.