AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'in Gündem Maddeleri

Son yıllarda, AI ve Web3, insan teknolojik ilerlemesini teşvik eden iki büyük güç olarak görülmektedir. ChatGPT'nin devrim niteliğindeki AI deneyimi ile birlikte, zincir üzerindeki AI, kavramdan altyapıya geçiş yaparak Web3 alanında en umut verici sürekli patlama yeni pisti haline gelmiştir.

2025'te sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı'nda, AI ve Web3'ün entegrasyonu popüler bir konu haline geldi. Hem ana salonda hem de yan salonlarda, bu konu hakkında tartışmalar sürekli olarak devam etti. İşte konferansta AI ile ilgili projeler ve eğilimler üzerine derinlemesine bir analiz.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Ajansı platformu ve çerçevesi

AI Agent'in fırlatma platformu ve çerçeve sınıfı altyapı inşası son altı ay içinde oldukça aktifti. Bu projeler, geliştiricilere ve kullanıcılara AI Agent'i düşük engelli bir şekilde kullanma platformu sunuyor ve bu, mevcut AI projelerinin odak yönlerinden biri.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri birleştirerek dağıtık yapay zeka geliştirme ekosistemi oluşturur.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajanları üzerine odaklanan yenilikçi bir platformdur ve çoklu ajan teknolojisinin gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Kullanıcılar, çeşitli senaryolarda uygulanmak üzere AI Ajanı ağları oluşturabilir, yönetebilir ve koordine edebilir.

• Autonomys Network: Merkeziyetsiz altyapı katmanı, güvenli ve otonom insan-makine işbirliğini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Kullanıcılar, çeşitli görevleri yerine getirmek için özel AI akıllı ajanları oluşturabilir.

• Gaia Network: Merkeziyetsiz AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirilmesi ve çalıştırılmasını destekler, AI'nın gizlilik, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sorunlarını çözer.

• Questflow: Merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcıların sadece ihtiyaçlarını tanımlaması yeterlidir, AI ajan ağı görevleri kendi kendine tamamlayarak, tek bir AI modelinin veya insanın kıyaslayamayacağı verimlilik ve hızda sonuçlar elde eder.

2. Merkeziyetsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, hesaplama gücü, veri, modeller gibi alanlarda sürekli çaba sarf ederek, merkeziyetsiz bir yöntemle büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı ve halkın veri ve model mülkiyetine erişimine yardımcı olmayı umuyor.

• Vana: Merkezi olmayan kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye kendini adamıştır, böylece kişisel veriler finansal varlık haline gelir. Data Liquidity Pools (DLP) tasarımı sayesinde, kullanıcılar blockchain aracılığıyla veri katkısı yapabilir ve verileri doğrulayabilir, tokenleştirilmiş varlıklar üreterek AI model eğitimi için kullanabilir.

• Hiperbolik: Açık erişime sahip AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre eder, ekonomik ve ölçeklenebilir GPU kaynakları ile AI hizmetleri sunar. AI çıkarım hizmetlerini, talep üzerine GPU erişimini ve atıl donanımın para kazanılmasını destekler.

• OpenLedger: AI ve blockchain üzerine odaklanan bir sonraki nesil ağ, merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunar. Geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini, özel dil modellerini (SLM) ince ayar yapmasını ve bunları ücretli hizmet olarak dağıtmasını destekler.

• IO.NET: Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, talebe bağlı olarak GPU ve CPU küme hizmetleri sunar. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı aracılığıyla, kullanıcılar dağıtılmış GPU kümelerine anında erişim sağlayabilir.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunan yenilikçi bir platformdur. Aethir Earth, AI hesaplama görevleri için tasarlandı ve yüksek performanslı hesaplama yetenekleri sunuyor; Aethir Atmosphere, oyun endüstrisinin bulut tabanlı GPU ağını optimize ediyor.

• MinionLab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajanlar ağı, bu ajanlara "Minions" denir, kullanıcı cihazlarında çalışarak internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapar. Cihaz sahipleri, ağı destekleyerek token ödülleri kazanır.

• GAIB: AI ve yüksek performanslı hesaplama alanında ekonomik katman çözümleri, GPU kaynaklarını finansallaştırarak ve tokenleştirerek yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturur.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu, yenilikçi Proof of AI (PoAI) Konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödülleri açığa çıkarır.

• Automata: Merkezi olmayan uygulamalar için ara katman gizlilik koruması ve izleme olmadan hesaplama işlevi sunarak veri gizliliğini ve kullanıcı özerkliğini güvence altına alır.

• Public AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturmak, çok modlu veri toplama ve etiketleme desteklemek, verimli, düşük maliyetli AI destekli veri etiketleme hizmetleri sunmak.

3. Doğrulanabilir AI

Yapay zekâ gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve yapay zekânın çıktılarının doğruluğunu garanti edememektir. Şu anda, ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanarak yapay zekâ eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayan birçok proje bulunmaktadır ve yapay zekânın çıktılarının güvenilirliğini garanti etmektedir.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalara güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar. Güvenli yürütme ortamına (TEE) dayalı gizli hesaplama ağı, akıllı sözleşmeleri, AI model eğitimi ve çıkarımı ile veri gizliliğini korumayı destekler.

• Brevis: Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sunar, gizliliği ve verimliliği artırmak için sıfır bilgi kanıtları (ZKP) ile birleştirir. Finansal veri gizliliğine odaklanır, akıllı sözleşmeler ve Web3 uygulamalarının genişletilmesini destekler.

• Verisense Ağı: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir yapay zeka için yenilikçi bir platforma odaklanarak, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamalarına yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar. AI karar verme sürecinin denetimi ve doğrulanmasını destekler, AI modellerine şeffaf eğitim verileri ve çıkarım süreçleri sunar.

İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Zengin AI altyapısına kıyasla, mevcut dikkat çekici AI uygulama projeleri hala görece azdır. Yaygın olarak bilinen Twitter botu AIXBT dışında, dikkat edilmesi gereken birkaç proje daha vardır:

• Narra: Berachain üzerindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içeriği oluşturur, oyuncularla etkileşime geçer, hikaye gelişimini destekler ve oyunlaştırılmış senaryolar içinde kişiselleştirilmiş deneyimler sunar.

• AI Seyahati: AI destekli seyahat asistanı, kullanıcıların otomatik seyahat planlarını özelleştirmelerine yardımcı olmak için sohbet yoluyla otel rezervasyonu, fiyat karşılaştırması gibi hizmetler sunar.

• HeyTracyAI: NBA şampiyonu Tristan Thompson'ın yer aldığı basketbol alanında spor yorumlama AI Ajanı, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sunar.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, AI Agent'ların kendi kendine çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili bir hedge fonu oluşturmayı amaçlamaktadır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Büyük bir eğilim olarak, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI yönelim planlarını açıkladı.

Eski tip kamu blok zincirleri, Sui, Near, Flow ve Aptos gibi, AI ile ilgili konferanslara aktif olarak katılmakta ve AI Ajanlarının karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardım sağladığını, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına çekilebileceğini belirtmektedir. Bu blok zincirleri, AI gelişimini temel mimari, hesap inovasyonu gibi alanlarda kapsamlı bir şekilde destekleyeceklerini ifade etmekte ve aynı zamanda hackathon gibi etkinlikler aracılığıyla geliştiricileri zincir üzerinde AI uygulamaları inovasyonu ve gelişimi konusunda teşvik etmektedir.

Geçmişte Restaking hizmetlerine odaklanan Eigenlayer, merkeziyetsiz bir güven katmanı (Decentralized Trust) inşa ettiğini ve doğrulanabilir bulut hizmetleri (Verifiable Cloud) sunduğunu, AI'nın eğitimi ve çıkarımı, tahmin gibi zincir dışı işlemler için zincir üzerindeki kanıtları sağladığını ve doğrulanabilir AI Ajanı'nın gelişimine yardımcı olduğunu belirtti.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Zincir üstü AI'nın geleceği konusunda büyük beklentiler olmasına rağmen, mevcut gelişmeler birçok zorlukla karşı karşıya, bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, ipuçları kelimelerinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi sorunlar yer alıyor. Bu zorluklar sadece teknik sorunlar getirmekle kalmıyor, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da doğuruyor.

Uzun vadede, sektör zincir üstü AI gelişimine dair umut dolu ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonu ve refahını birlikte ilerletmeyi bekliyor.