Bittensor alt ağ ekosistem analizi: AI altyapısının bir sonraki rüzgarını yakalamak

Piyasa Genel Görünümü: Dynamic TAO Güncellemesi Ekosistem Patlamasına Neden Oluyor

2025 Şubat'ında, Bittensor ağı, dönüm noktası niteliğindeki Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve ağ yönetim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına yönlendirdi. Yükseltme sonrası, her alt ağ bağımsız alpha token'larına sahip oldu ve TAO sahipleri yatırım nesnelerini serbestçe seçerek gerçek bir piyasa değer keşif mekanizması gerçekleştirdi.

Veriler, dTAO güncellemesinin büyük bir yenilik enerjisi serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa büyüyerek %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, temel metin akıl yürütme, görüntü oluşturma gibi AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsıyor ve öncü protein katlanması, kuantum ticareti gibi alanlarla birleşerek mevcut en kapsamlı merkeziyetsiz AI ekosistemini oluşturuyor.

Piyasa performansı da oldukça dikkat çekici. En üst düzey alt ağların toplam piyasa değeri, güncellemeye kadar 400 milyon dolardan 6.9 milyar dolara yükseldi, staking yıllık getirisi ise %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO staking oranlarına göre ağ teşviklerini dağıtırken, en büyük 10 alt ağ, ağın dağıtımının %51.76'sını elinde bulundurmakta, bu da seçkinlerin ve zayıf olanların elenmesi mekanizmasını yansıtmaktadır.

Çekirdek Ağ Analizi (En Yüksek 10 Emisyon)

1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama

Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmak

Chutes, "anlık başlatma" mimarisini kullanarak AI modelinin başlatılma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırmakta ve verimliliği 10 kat artırmaktadır. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekleyerek, günlük 5 milyondan fazla istek işleyebilmekte ve yanıt gecikmesini 50 milisaniye içinde kontrol etmektedir.

İş modeli olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi benimsiyor. Belirli bir açık platform entegrasyonu ile popüler model hesaplama gücü desteği sağlıyor ve API çağrılarından gelir elde ediyor. Maliyet avantajı belirgin, belirli bir bulut hizmetine göre %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmış durumda, 3000'den fazla kurumsal müşteri hizmet veriyor.

dTAO, başlatıldıktan 9 hafta sonra 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticari ilerleme sorunsuz, pazar kabulü yüksek, şu anda alt ağın lideri.

2. Celium (SN51) - Donanım hesaplama optimizasyonu

Temel Değer: Alt düzey donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma

Donanım katmanındaki hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknoloji modülü ile donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarmaktadır. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatı benzer ürünlere göre %90 oranında düşüktür, hesaplama verimliliği ise %45 artmıştır.

Şu anda Bittensor üzerindeki ikinci en büyük alt ağ, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturuyor. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir bileşenidir, teknik engelleri vardır, fiyat artışı eğilimi oldukça güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.

3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu

Temel Değer: Gizli Hesaplama Teknolojisi, Veri Gizliliği ve Güvenliğini Sağlamak

Targon'un çekirdeği TVM (Targon Sanal Makinesi)dir, bu güvenli bir gizli hesaplama platformudur ve AI modellerinin eğitimi, çıkarımı ve doğrulamasını destekler. TVM, belirli bir şirketin gizli hesaplama teknolojisini benimseyerek, tüm AI iş akışının güvenliğini ve gizliliğini sağlar. Sistem, donanım seviyesinden uygulama katmanına kadar uçtan uca şifrelemeyi destekler, böylece kullanıcılar verileri ifşa etmeden güçlü AI hizmetlerini kullanabilirler.

Targon teknolojik eşiği yüksek, iş modeli net, stabil bir gelir kaynağına sahip. Şu anda gelir geri alım mekanizması başlatılmıştır, tüm gelir token geri alımına kullanılmaktadır, son geri alım ise 18.000 dolar olmuştur.

4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtılmış eğitim

Temel Değer: Büyük ölçekli AI model iş birliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak

Templar, büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü bir alt ağdır ve misyonu "dünyadaki en iyi model eğitim platformu" olmaktır. Küresel katılımcıların katkıda bulunduğu GPU kaynaklarıyla işbirliği içinde eğitim yaparak, öncü modellerin ortak eğitimine ve yenilikçiliğe odaklanmakta, sahteciliğe karşı dayanıklılığı ve verimli işbirliğini vurgulamaktadır.

Teknoloji başarıları açısından, Templar 1.2B parametreli modelin eğitimini başarıyla tamamladı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçirdi ve yaklaşık 200 GPU tüm süreçte yer aldı. 2024'te commit-reveal mekanizmasını güncelleyerek doğrulama merkeziyetsizliğini ve güvenliğini artıracak; 2025'te büyük model eğitimine devam ederek, parametre ölçeği 70B+'ya ulaşacak ve standart AI referans testlerinde sektördeki standartlarla eşit performans gösterecek.

Templar'ın teknik avantajları oldukça belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu kaplıyor.

5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi

Temel Değer: Halk için AI Eğitimi, Maliyet Eşiğini Büyük Ölçüde Düşürmek

Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetleri sorununu çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya etkili bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet sadece saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz, eğitim hızı merkezileştirilmiş çözümlerden %40 daha hızlı. Tek tıklamayla arayüz, kullanım engelini azaltır; şu anda 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılıyor ve sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsıyor.

Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar belirgin, uzun vadede dikkat edilmesi gereken alt ağlardan biridir.

6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret

Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler

SN8, merkeziyetsiz bir kuantum ticaret ve finans tahmin platformudur; AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri sunar. Özel ticaret ağı, makine öğrenimi teknolojisini finansal piyasa tahmini üzerine uygular ve çok katmanlı tahmin modeli mimarisi oluşturur. Zaman serisi tahmin modeli, karmaşık zaman serisi verilerini işlemek için LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirir. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek tahmine yardımcı sinyal olarak duygu göstergeleri sağlar.

Web sitesinde farklı madencilerin sağladığı stratejilerin getirilerini ve geri testlerini görebilirsiniz. SN8, AI ve blok zincirini birleştirerek yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunmaktadır, mevcut piyasa değeri 27M.

7. Puan (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi

Temel Değer: Spor Video Analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedefliyor

Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarlı görü çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürüyor. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel bir maçın binlerce dolarlık etiketleme maliyetini 1/10'dan 1/100'e düşürüyor. Bir şirketle işbirliği içinde, bir AI ajanı ortalama %70 doğruluk oranına sahip olup, bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.

Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, piyasa potansiyeli geniş, Score net bir uygulama yönü olan bir alt ağdır ve dikkate değerdir.

8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı

Temel Değer: Metin Gömme Modeli Geliştirme, Bilgi Erişimini Optimize Etme

OpenKaito, metin gömme modellerinin geliştirilmesine odaklanmaktadır ve belirli bir alandaki önemli katılımcılar tarafından desteklenmektedir. Topluluk odaklı bir açık kaynak projesi olarak, OpenKaito yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri geliştirmeye kendini adamıştır, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanında.

Bu alt ağ hâlâ erken inşaat aşamasında ve esas olarak metin gömme modeli etrafında bir ekosistem inşa ediyor. Dikkate değer olan, uygulama alanlarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilecek olan bazı projelerin entegrasyonunun yakında gerçekleşmesidir.

9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı

Temel Değer: Büyük Ölçekli Veri İşleme, AI Eğitim Verisi Tedariki

Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyar satırı aştı, 100GB depolama desteği sağlıyor. DataEntity mimarisi, veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması sağlıyor.

Veri, AI'nin petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği, altyapının değerini göstermektedir.

10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği

Temel Değer: Geleneksel madenciliği ve AI hesaplamayı bağlamak, hesaplama kaynaklarını birleştirmek

TAOHash, bazı kripto para madencilerinin madencilik gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine olanak tanır ve madencilik yaparak alpha token elde ederler. Bu token, staking veya ticaret için kullanılabilir. Bu model, geleneksel PoW madenciliği ile AI hesaplamayı birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunmaktadır.

Kısa bir süre içinde 6EH/s'yi aşan bir hash gücü çekti (dünyadaki toplam hash gücünün yaklaşık %0.7'si), bu da bu karma modelin piyasa tarafından kabul edildiğini kanıtlıyor. Madenciler, geleneksel madencilik ve TAOHash token'ları kazanma arasında seçim yapabilir, piyasa koşullarına göre kazançlarını optimize edebilir.

11. Creator.Bid - AI aracılık ekosisteminin fırlatma platformu

Creator.Bid alt ağ olmamasına rağmen, Bittensor ekosisteminde önemli bir koordinasyon rolü oynamaktadır. Ekosistemi üç ana sütun üzerine kurulmuştur. Launchpad modülü, yeni AI ajanları için güvenli ve şeffaf bir başlangıç noktası sağlamak amacıyla, saldırılara karşı korunmuş adil başlatma akıllı sözleşmeleri ve küratörlük başlatma mekanizması aracılığıyla adil ve şeffaf AI ajanı başlatma hizmetleri sunmaktadır. Tokenomics modülü, BID token'i aracılığıyla tüm ekosistemi birleştirerek ajanlara sürdürülebilir bir gelir modeli sunmaktadır. Hub modülü ise içerik otomasyonu, sosyal medya API'leri ve ince ayar yapılmış görüntü modelleri gibi güçlü API tabanlı hizmetler sunmaktadır.

Platformun temel yeniliği Agent Keys kavramındadır. Bu dijital üye token'ları, yaratıcıların AI ajanları etrafında topluluklar inşa etmelerini ve ortak mülkiyet gerçekleştirmelerini sağlar. Her AI ajanı, Agent Name Service (ANS) aracılığıyla benzersiz bir kimlik kazanır; ANS, NFT biçiminde gerçekleştirilir ve her ajanın tekrarlanamaz bir tanımlayıcıya sahip olmasını garanti eder. Kullanıcılar, programlama bilgisine ihtiyaç duymadan, basit bir istem ile kişilik özelliklerini girebilir ve tam işlevsel AI ajanları oluşturabilir.

Creator.Bid kendisi belirli bir ağ üzerinde inşa edilmiş olsa da, Bittensor ekosistemi ile derin bir işbirliği ilişkisi kurmuştur. TAO Konseyi'ni işletmek suretiyle, Creator.Bid BitMind (SN34), Dippy (SN11 & SN58) gibi önde gelen alt ağları bir araya getirerek, "TAO hizalama aracısı, alt ağlar ve geliştiricilerin birleştiği koordinasyon katmanı" haline gelmiştir.

Bu işbirliği ilişkisinin değeri, farklı ağların avantajlarını birleştirmekte yatıyor. Bittensor, güçlü AI çıkarım ve eğitim yetenekleri sunarken, Creator.Bid kullanıcı dostu bir ajan oluşturma ve başlatma platformu sağlıyor. İki ekosistemin birleşimi, geliştiricilerin Bittensor'un AI yeteneklerini kullanarak ajanlar oluşturmasına ve ardından Creator.Bid'in Launchpad'i aracılığıyla tokenleştirme ve topluluk oluşturma imkanı tanıyor.

Bir şirketin AI Agent Arena (SN59) ile işbirliği, bu sinerjiyi daha da ortaya koymaktadır. Creator.Bid, arenaya ajan yaratma araçları sunarak kullanıcıların rekabete katılan AI ajanlarını hızlı bir şekilde dağıtmasını sağlar. Bu çapraz ekosistem işbirliği modeli, merkeziyetsiz AI alanında önemli bir eğilim haline geliyor.

Ekosistem Analizi

Teknik mimarinin temel avantajları

Bittensor'un teknolojik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi inşa etmiştir. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama yoluyla ağ kalitesini sağlarken, dTAO güncellemesiyle getirilen piyasa odaklı kaynak dağıtım mekanizması verimliliği önemli ölçüde artırmıştır. Her alt ağ, TAO ile alpha tokenleri arasındaki fiyat keşfini sağlamak için AMM mekanizması ile donatılmıştır; bu tasarım, piyasa güçlerinin AI kaynaklarının dağıtımına doğrudan katılmasını sağlamaktadır.

alt ağlar arasındaki işbirliği protokolleri, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekleyerek güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı (TAO dağıtımı ve alpha token değer artışı), uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder; alt ağ oluşturucuları, madenciler, doğrulayıcılar ve stake edenler uygun karşılıklarını alarak sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.

Rekabet Avantajı ve Karşılaşılan Zorluklar

Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunmaktadır ve maliyet verimliliği açısından öne çıkmaktadır. Birçok alt ağ, Chutes gibi belirgin maliyet avantajları sergilemektedir; Chutes, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha ucuzdur ve bu maliyet avantajı merkeziyetsiz mimarinin verimlilik artışından gelmektedir. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik etmekte, alt ağların sayısı ve kalitesi sürekli artmakta, yenilik hızı geleneksel şirketlerin iç AR-GE çalışmalarını çok aşmaktadır.

Ancak, ekosistem gerçek zorluklarla karşı karşıya. Teknoloji eşiği hala yüksek, araçlar sürekli gelişse de mining ve validation'a katılmak yine de önemli ölçüde teknik bilgi gerektiriyor. Düzenleyici ortamın belirsizliği, merkeziyetsiz AI ağlarının farklı ülkelerdeki çeşitli düzenleyici politikalarla karşılaşabileceği bir diğer risk faktörüdür.