文化與政治的年輪理論：解析技術監管格局的變遷

近日，一位業內知名人士發表了一篇關於"文化與政治的年輪模型"的文章，深入探討了全球人工智能和技術監管格局的變化。這一理論提出，文化對新事物的態度由形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，便難以改變。

新自由主義背景下的監管現實

作者指出，盡管人們常常聲稱我們生活在一個推崇"去監管化"的新自由主義社會，但實際上政府的監管政策卻與這一理念相去甚遠。事實上，各類監管法規不斷增加，如客戶身分驗證、版權法規和安檢措施等都變得更加嚴格。同時，美國聯邦稅收佔GDP的比例自二戰以來一直保持相對穩定。

中美AI格局的意外逆轉

作者提出了一個令人意外的觀察：在2025年，中國和美國在AI領域的競爭格局出現了逆轉。與普遍預期相反，中國在開源AI領域佔據領先地位，而美國則在閉源AI領域表現突出。這一現象與人們對兩國技術文化的傳統認知形成了鮮明對比。

"年輪模型"的解釋

爲解釋這一現象，作者提出了"文化與政治的年輪模型"：

1. 文化對新事物的態度取決於形成時的社會氛圍。
2. 對舊事物的態度主要受現狀偏見驅動。

每個時代都會在文化樹上形成新的年輪，代表了對新興事物的觀念。這些觀念一旦形成，就會變得根深蒂固。

從互聯網到AI：文化慣性對技術監管的影響

作者通過這一模型分析了美國和中國在技術監管方面的演變：

1. 美國在90年代經歷了去監管化高峯，但21世紀後逐漸轉向更多監管。
2. 90年代形成的互聯網文化保留了自由開放的特徵。
3. 稅收水平受政府預算需求約束，形成了難以改變的財政底線。
4. 對新興科技風險的態度往往比對傳統危險活動更爲謹慎。
5. 社交媒體被視爲互聯網的一部分，但也被當作新現象對待。
6. 中國在AI領域採取了開源策略，以追趕美國的領先優勢。

創新優於改變現狀

作者最後強調，改變已經固化的文化觀念非常困難。相比之下，創造新的行爲模式並在競爭中取代舊模式更爲可行。這正是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它們提供了一個不受既有偏見束縛的環境，可以自由探索和嘗試新事物。

作者認爲，與其努力改變陳舊的觀念，不如通過培育新的"樹種"來爲這片文化森林注入新的生命力。這種方法可能更有效地推動技術和社會的進步。