生成AIの潜在能力は巨大で、マッキンゼーの報告書は2030年までに人間レベルに達すると予測しています。

マッキンゼーが最近発表した重要な報告書によると、人工知能が人間のレベルに達する時期は想像よりもずっと早く、2030年までには実現できると予測されています。この予測は2017年の予想よりもはるかに楽観的です。

報告は、AI技術が私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透していることを強調しています。かつて特定の分野に限られていたAIとは異なり、現在の生成型AIツールであるChatGPTやStable Diffusionなどは、誰もが利用できる普及型アプリケーションとなっています。わずか数ヶ月の間に、これらのツールの性能は飛躍的に向上しました。

経済的な観点から見ると、報告書は生成的AIが毎年世界経済に2.6兆から4.4兆ドルの価値をもたらすと予測しています。これは2017年に予測された11兆から17.7兆ドルの成長が15%から40%増加したことになります。生産性の向上を考慮に入れると、全体的な経済的利益は毎年6.1兆から7.9兆ドルに達する可能性があります。

具体的な応用面では、顧客運営、マーケティング、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発などの分野が生成AIの総価値の約75%を占めるでしょう。小売業はマーケティングと顧客サービスの改善を通じて約3100億ドルの追加価値を得ることが期待されており、高テクノロジー業界は主にソフトウェア開発の効率向上から恩恵を受けるでしょう。

報告では、生成的AIが仕事の自動化プロセスを大幅に加速することが予測されています。2017年の予測と比較して、現在の自動化の潜在能力は50％から60-70％に引き上げられました。特に知識型の仕事において、意思決定や協力に関わる活動の自動化の可能性が顕著に増加しています。例えば、専門知識の自動化の可能性は34ポイント上昇し、管理と人材開発の自動化の可能性は16％から49％に増加しました。

AIがもたらす機会と課題に直面し、報告は関係者に積極的に対応するよう呼びかけています。企業はAIの潜在能力を最大限に活用し、リスクを管理する方法を考える必要があり、政府は労働力の計画と政策の支援に注力すべきです。一方、個人はAIの利便性を楽しみながらも警戒心を持ち、関連する意思決定に参加する必要があります。

全体として、この報告書は生成系AIが社会経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、AI時代の到来を理解し対応するための重要な参考を提供しています。