في عام 2025، التقيت بمنصة DeepProve التابعة لـ Lagrange، وقد غيرت هذه التجربة تمامًا فهمي للذكاء الاصطناعي في عالم Web3. كمنصة اللامركزية للتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي، تستخدم DeepProve بمهارة تقنية zk-SNARKs لتوفير ضمان غير مسبوق لسلامة حسابات نماذج اللغة الكبيرة.
في الاستخدام العملي، جربت شخصيًا القوة الكبيرة لDeepProve. أكمل النظام التحقق من نموذج OpenAI GPT-2 في 15 ثانية فقط، وهذا السرعة المذهلة تركتني في حالة من الذهول. والأكثر إرضاءً، أن DeepProve أثبتت جدارتها على منصات مثل الإيثيريوم وSolana وBase، حيث قدمت خدمات للعديد من المشاريع، وتم معالجة أكثر من مليار تحقق من استدلالات الذكاء الاصطناعي.
لقد حاولت التحقق من نتائج استدلال نموذج AI على السلسلة، واستغرق الأمر 10 ثوانٍ فقط، وكانت تكاليف الغاز منخفضة بشكل لا يصدق، فقط 0.001 دولار. مقارنة بالتحقق التقليدي المحلي، قامت DeepProve بتوفير 80% من تكاليف قوة الحوسبة، وهذا بلا شك يعتبر إنجازًا كبيرًا.
لقد ترك الهيكل اللامركزي لـ DeepProve انطباعًا عميقًا لدي. إن شبكة العقد الموزعة عالميًا لا تضمن فقط استقرار النظام، بل تعزز أيضًا الكفاءة العامة بشكل كبير. عندما كنت أتحقق من منطق الاستدلال لنظام التوصية على السلسلة، رأيت النتائج الحية في متصفح الكتل الخاص بـ Lagrange في خمس ثوانٍ فقط، وكانت هذه الفورية مذهلة.
على الرغم من أن واجهة DeepProve باللغة الصينية بديهية إلى حد كبير، إلا أنه قد يحتاج المستخدمون إلى خلفية تقنية معينة للتحقق من النماذج المعقدة. أعتقد أنه إذا تم إضافة بعض الدروس الموجهة للمبتدئين، فسوف يجعل هذه الأداة القوية أكثر سهولة.
أخيرًا، من الجدير بالذكر أن المطورين يمكنهم بسهولة دمج تقنية zk-SNARKs في تطبيقاتهم اللامركزية من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ DeepProve. هذه الميزة بلا شك ستجلب المزيد من الإمكانيات الابتكارية لنظام Web3 البيئي.
ظهور DeepProve ليس مجرد تقدم تقني، بل هو علامة فارقة في التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي و اللامركزية. إنه يرسم لنا مستقبلاً أكثر شفافية وموثوقية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلنا نتطلع إلى الإمكانيات اللامتناهية لعالم Web3.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SchrodingerWallet
· منذ 22 س
متى ستطلق الشبكة الرئيسية؟ أنا في انتظارها بفارغ الصبر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SorryRugPulled
· منذ 22 س
مشروع ثور متفائل بشأن تطبيق zkp
شاهد النسخة الأصليةرد0
CascadingDipBuyer
· منذ 23 س
غاز这么便يا؟香疯了
شاهد النسخة الأصليةرد0
ValidatorVibes
· منذ 23 س
أخيرًا، تمكن شخص ما من كسر zk-proofs لـ llms... كنت في انتظار هذا منذ 2021 بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlKumamon
· منذ 23 س
تشير البيانات إلى أن 99.9% من الصغار صُدموا من هذا الغاز~ 0.001 دولار لطيف للغاية
في عام 2025، التقيت بمنصة DeepProve التابعة لـ Lagrange، وقد غيرت هذه التجربة تمامًا فهمي للذكاء الاصطناعي في عالم Web3. كمنصة اللامركزية للتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي، تستخدم DeepProve بمهارة تقنية zk-SNARKs لتوفير ضمان غير مسبوق لسلامة حسابات نماذج اللغة الكبيرة.
في الاستخدام العملي، جربت شخصيًا القوة الكبيرة لDeepProve. أكمل النظام التحقق من نموذج OpenAI GPT-2 في 15 ثانية فقط، وهذا السرعة المذهلة تركتني في حالة من الذهول. والأكثر إرضاءً، أن DeepProve أثبتت جدارتها على منصات مثل الإيثيريوم وSolana وBase، حيث قدمت خدمات للعديد من المشاريع، وتم معالجة أكثر من مليار تحقق من استدلالات الذكاء الاصطناعي.
لقد حاولت التحقق من نتائج استدلال نموذج AI على السلسلة، واستغرق الأمر 10 ثوانٍ فقط، وكانت تكاليف الغاز منخفضة بشكل لا يصدق، فقط 0.001 دولار. مقارنة بالتحقق التقليدي المحلي، قامت DeepProve بتوفير 80% من تكاليف قوة الحوسبة، وهذا بلا شك يعتبر إنجازًا كبيرًا.
لقد ترك الهيكل اللامركزي لـ DeepProve انطباعًا عميقًا لدي. إن شبكة العقد الموزعة عالميًا لا تضمن فقط استقرار النظام، بل تعزز أيضًا الكفاءة العامة بشكل كبير. عندما كنت أتحقق من منطق الاستدلال لنظام التوصية على السلسلة، رأيت النتائج الحية في متصفح الكتل الخاص بـ Lagrange في خمس ثوانٍ فقط، وكانت هذه الفورية مذهلة.
على الرغم من أن واجهة DeepProve باللغة الصينية بديهية إلى حد كبير، إلا أنه قد يحتاج المستخدمون إلى خلفية تقنية معينة للتحقق من النماذج المعقدة. أعتقد أنه إذا تم إضافة بعض الدروس الموجهة للمبتدئين، فسوف يجعل هذه الأداة القوية أكثر سهولة.
أخيرًا، من الجدير بالذكر أن المطورين يمكنهم بسهولة دمج تقنية zk-SNARKs في تطبيقاتهم اللامركزية من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ DeepProve. هذه الميزة بلا شك ستجلب المزيد من الإمكانيات الابتكارية لنظام Web3 البيئي.
ظهور DeepProve ليس مجرد تقدم تقني، بل هو علامة فارقة في التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي و اللامركزية. إنه يرسم لنا مستقبلاً أكثر شفافية وموثوقية للذكاء الاصطناعي، مما يجعلنا نتطلع إلى الإمكانيات اللامتناهية لعالم Web3.