دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الموضوعات الساخنة في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
في السنوات الأخيرة، تم اعتبار الذكاء الاصطناعي وWeb3 كقوتين دافعتين وراء التقدم التكنولوجي البشري. مع تقديم ChatGPT تجربة ذكاء اصطناعي ثورية، أكمل الذكاء الاصطناعي القائم على السلسلة التحول من مفهوم إلى بنية تحتية، ليصبح أحد أكثر المجالات الواعدة في Web3.
في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ الذي انتهى للتو في عام 2025، أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعًا شائعًا. سواء في القاعة الرئيسية أو في القاعات الفرعية، كانت المناقشات حول هذا الموضوع تتصاعد باستمرار. فيما يلي تحليل متعمق للمشاريع والاتجاهات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المؤتمر.
1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وأطر وكيل الذكاء الاصطناعي
لقد كانت منصة الإطلاق وبنية البنية التحتية من نوع الإطار لوكيل الذكاء الاصطناعي نشطة للغاية في الأشهر الستة الماضية. توفر هذه المشاريع منصة لاستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي بمستوى منخفض من الحواجز للمطورين والمستخدمين، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي اللامركزي (deAIOS)، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط بين موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتعمل على تعزيز تطوير تقنيات الوكلاء المتعددة. يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
شبكة Autonomys: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام متنوعة.
Questflow: شبكة وكلاء متعددة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، حيث يحتاج المستخدم فقط لوصف احتياجاته، ويمكن لشبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل مستقل، محققة كفاءة وسرعة لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي واحد أو إنسان مقارنتها.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تبذل العديد من المشاريع جهودًا مستمرة في مجالات القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج، على أمل كسر احتكار الشركات الكبرى لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال طريقة اللامركزية، ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
Vana: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، مما يجعل البيانات الشخصية أصولًا مالية. من خلال تصميم تجمعات سيولة البيانات (DLP)، يمكن للمستخدمين المساهمة والتحقق من البيانات عبر blockchain، مما ينتج أصولًا رمزية تُستخدم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
Hyperbolic: منصة سحابية مفتوحة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، تدمج الموارد الحاسوبية العالمية، وتوفر موارد GPU وخدمات ذكاء اصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع. تدعم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى GPU عند الطلب، وتحصيل العائدات من الأجهزة غير المستغلة.
OpenLedger: تركز على الجيل التالي من الشبكات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي و blockchain، وتوفر بنية تحتية للاقتصاد اللامركزي. تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المخصصة (SLM) ونشرها كخدمة مدفوعة.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية تقدم خدمات الوصول عند الطلب إلى تجمعات GPU و CPU. من خلال شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى تجمعات GPU الموزعة.
Aethir: منصة مبتكرة توفر بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة. تم تصميم Aethir Earth لمهام الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث توفر قدرة حوسبة عالية الأداء؛ بينما تعمل Aethir Atmosphere على تحسين شبكة GPU السحابية في صناعة الألعاب.
MinionLab: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية الذاتية ، تُعرف هذه الوكلاء باسم "Minions" ، تعمل على أجهزة المستخدمين لاستخراج بيانات الإنترنت في الوقت الفعلي. يحصل مالكو الأجهزة على مكافآت رمزية من خلال دعم الشبكة.
GAIB: حل اقتصادي في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال التمويل ورمز الموارد GPU، لإنشاء فئة أصول جديدة ونظام اقتصادي.
Kite AI: منصة بلوكشين لطبقة 1 اللامركزية مصممة للاقتصاد الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية الإجماع المبتكرة Proof of AI (PoAI)، تفتح الوصول العادل والمكافآت لأصول الذكاء الاصطناعي.
Automata: يوفر طبقة وسطى لحماية الخصوصية والحوسبة غير المتعقب للتطبيقات اللامركزية، لضمان خصوصية البيانات واستقلالية المستخدم.
Public AI: إنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع البيانات المتعددة الأنماط ووضع العلامات، وتقدم خدمات وضع العلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وتكلفة منخفضة.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات المهمة التي تواجه تطور الذكاء الاصطناعي هو عدم شفافية عملية التدريب، وعدم القدرة على ضمان دقة مخرجات الذكاء الاصطناعي. حاليًا، هناك العديد من المشاريع التي تستخدم تقنيات مثل ZKP و TEE لتحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي، وضمان موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي.
شبكة فالا: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة. شبكة حسابات سرية قائمة على بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE)، تدعم العقود الذكية، تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها، بالإضافة إلى حماية خصوصية البيانات.
Brevis: محرك حسابات لامركزي، يقدم ذكاء اصطناعي وحسابات على السلسلة قابلة للتحقق، ويجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) لتعزيز الخصوصية والكفاءة. يركز على حماية خصوصية البيانات المالية، ويدعم توسيع العقود الذكية وتطبيقات Web3.
شبكة Verisense: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية وAI الموثوق، تساعد المطورين على التحقق من مصادر البيانات، وضمان真实性 والكمال لبيانات التدريب. تدعم تدقيق والتحقق من عملية اتخاذ القرارات بواسطة AI، وتوفر بيانات تدريب وعمليات استدلال شفافة لنماذج AI.
٢. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال المشاريع الفعلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التي تبرز نسبيًا قليلة. بالإضافة إلى الروبوت الشهير على تويتر AIXBT، هناك مشاريع أخرى تستحق الاهتمام:
Narra: منصة وكيل AI في Gamefi على Berachain، تستخدم محرك AI لإنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، تتفاعل مع اللاعبين، تدفع تطور القصة، وتوفر تجربة مخصصة في المشاهد الم gamified.
AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة، ويقدم خدمات حجز الفنادق ومقارنة الأسعار.
HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي في مجال كرة السلة، يشارك فيه بطل NBA تريستان تومسون، يوفر تحليلات آنية وتوقعات للمباريات.
AskJimmy: منصة وكيل الذكاء الاصطناعي التي تركز على مجال المال والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي.
٣. التحول من المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
تتجه الأمور نحو الاتجاه الصحيح، حيث تتبنى العديد من مشاريع Web3 التقليدية الذكاء الاصطناعي، معلنة عن خططها للتحول نحو الذكاء الاصطناعي.
تشارك سلاسل الكتل القديمة مثل Sui و Near و Flow و Aptos بنشاط في المؤتمرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مشيرةً إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يساعد بشكل كبير في تبسيط عمليات التفاعل المعقدة في عالم البلوكشين، مما يمكن من جذب المزيد من المستخدمين إلى عالم Web3. وتؤكد هذه السلاسل أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية الأساسية وابتكارات الحسابات، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على إجراء الابتكارات والتطورات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال فعاليات مثل هاكاثون.
أعلنت Eigenlayer، التي كانت تركز في السابق على خدمات إعادة التخزين، أنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية (Decentralized Trust) وتقدم خدمات سحابية قابلة للتحقق (Verifiable Cloud)، لتوفير إثباتات على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجات وتنبؤات، مما يساعد على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
أربعة، التحديات والمستقبل
على الرغم من التوقعات المتفائلة لمستقبل الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، إلا أن التطورات الحالية لا تزال تواجه العديد من التحديات، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا الكلمات الدلالية، والقيود المتعلقة بالتخزين والأجهزة، بالإضافة إلى قضايا الخصوصية والأمان. هذه التحديات لا تطرح فقط مشاكل تقنية، بل تخلق أيضًا فرص ابتكار هائلة.
على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتوقع أن يدفع التعاون بين تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي، لاندماج الذكاء الاصطناعي وWeb3 وازدهاره.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
rekt_but_not_broke
· منذ 13 س
تريد أن تخسرني مرة أخرى، لقد خسرت بالفعل كثيراً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkItAllDay
· منذ 13 س
حقل الويب 3 حقاً أصبح تنافسياً جداً
شاهد النسخة الأصليةرد0
MissedAirdropBro
· منذ 13 س
هونغ كونغ ليست أكثر شهرة من ماكاو، إنه مجرد هراء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropLicker
· منذ 13 س
لا شيء يمكن أن يفصل عن مفهوم القلي، سنعود للحديث عنه العام المقبل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OvertimeSquid
· منذ 13 س
على الرغم من أنها مؤتمر Web3، إلا أن هناك رائحة من المنافسة.
الذكاء الاصطناعي وWeb3: مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025 يركز على اتجاهات الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة الجديدة
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الموضوعات الساخنة في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
في السنوات الأخيرة، تم اعتبار الذكاء الاصطناعي وWeb3 كقوتين دافعتين وراء التقدم التكنولوجي البشري. مع تقديم ChatGPT تجربة ذكاء اصطناعي ثورية، أكمل الذكاء الاصطناعي القائم على السلسلة التحول من مفهوم إلى بنية تحتية، ليصبح أحد أكثر المجالات الواعدة في Web3.
في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ الذي انتهى للتو في عام 2025، أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعًا شائعًا. سواء في القاعة الرئيسية أو في القاعات الفرعية، كانت المناقشات حول هذا الموضوع تتصاعد باستمرار. فيما يلي تحليل متعمق للمشاريع والاتجاهات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المؤتمر.
1. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
1. منصة وأطر وكيل الذكاء الاصطناعي
لقد كانت منصة الإطلاق وبنية البنية التحتية من نوع الإطار لوكيل الذكاء الاصطناعي نشطة للغاية في الأشهر الستة الماضية. توفر هذه المشاريع منصة لاستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي بمستوى منخفض من الحواجز للمطورين والمستخدمين، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية في هذه الجولة من مشاريع الذكاء الاصطناعي.
0G Labs: أول نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي اللامركزي (deAIOS)، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط بين موارد الحوسبة والبيانات والنماذج، لإنشاء نظام بيئي لتطوير الذكاء الاصطناعي الموزع.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتعمل على تعزيز تطوير تقنيات الوكلاء المتعددة. يمكن للمستخدمين إنشاء وإدارة وتنسيق شبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطبيقها في مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
شبكة Autonomys: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق التعاون الآمن والمستقل بين الإنسان والآلة. يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لأداء مهام متنوعة.
Gaia Network: منصة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي، تدعم التطوير والتشغيل الموزع لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات، وتعالج مشكلات خصوصية الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع وإمكانية الوصول.
Questflow: شبكة وكلاء متعددة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، حيث يحتاج المستخدم فقط لوصف احتياجاته، ويمكن لشبكة الوكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال المهام بشكل مستقل، محققة كفاءة وسرعة لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي واحد أو إنسان مقارنتها.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي على السلسلة. حاليًا، تبذل العديد من المشاريع جهودًا مستمرة في مجالات القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج، على أمل كسر احتكار الشركات الكبرى لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال طريقة اللامركزية، ومساعدة الجمهور في الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
Vana: تسعى لبناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، مما يجعل البيانات الشخصية أصولًا مالية. من خلال تصميم تجمعات سيولة البيانات (DLP)، يمكن للمستخدمين المساهمة والتحقق من البيانات عبر blockchain، مما ينتج أصولًا رمزية تُستخدم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
Hyperbolic: منصة سحابية مفتوحة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي، تدمج الموارد الحاسوبية العالمية، وتوفر موارد GPU وخدمات ذكاء اصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع. تدعم خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، والوصول إلى GPU عند الطلب، وتحصيل العائدات من الأجهزة غير المستغلة.
OpenLedger: تركز على الجيل التالي من الشبكات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي و blockchain، وتوفر بنية تحتية للاقتصاد اللامركزي. تدعم المطورين في الحصول على بيانات عالية الجودة، وضبط نماذج اللغة المخصصة (SLM) ونشرها كخدمة مدفوعة.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية تقدم خدمات الوصول عند الطلب إلى تجمعات GPU و CPU. من خلال شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، يمكن للمستخدمين الوصول الفوري إلى تجمعات GPU الموزعة.
Aethir: منصة مبتكرة توفر بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة. تم تصميم Aethir Earth لمهام الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث توفر قدرة حوسبة عالية الأداء؛ بينما تعمل Aethir Atmosphere على تحسين شبكة GPU السحابية في صناعة الألعاب.
MinionLab: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية الذاتية ، تُعرف هذه الوكلاء باسم "Minions" ، تعمل على أجهزة المستخدمين لاستخراج بيانات الإنترنت في الوقت الفعلي. يحصل مالكو الأجهزة على مكافآت رمزية من خلال دعم الشبكة.
GAIB: حل اقتصادي في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، من خلال التمويل ورمز الموارد GPU، لإنشاء فئة أصول جديدة ونظام اقتصادي.
Kite AI: منصة بلوكشين لطبقة 1 اللامركزية مصممة للاقتصاد الذكاء الاصطناعي، من خلال آلية الإجماع المبتكرة Proof of AI (PoAI)، تفتح الوصول العادل والمكافآت لأصول الذكاء الاصطناعي.
Automata: يوفر طبقة وسطى لحماية الخصوصية والحوسبة غير المتعقب للتطبيقات اللامركزية، لضمان خصوصية البيانات واستقلالية المستخدم.
Public AI: إنشاء منصة بيانات ذكاء اصطناعي مفتوحة وشفافة، تدعم جمع البيانات المتعددة الأنماط ووضع العلامات، وتقدم خدمات وضع العلامات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وتكلفة منخفضة.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
أحد التحديات المهمة التي تواجه تطور الذكاء الاصطناعي هو عدم شفافية عملية التدريب، وعدم القدرة على ضمان دقة مخرجات الذكاء الاصطناعي. حاليًا، هناك العديد من المشاريع التي تستخدم تقنيات مثل ZKP و TEE لتحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي، وضمان موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي.
شبكة فالا: منصة حوسبة سحابية لامركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة. شبكة حسابات سرية قائمة على بيئات التنفيذ الموثوقة (TEE)، تدعم العقود الذكية، تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستدلالها، بالإضافة إلى حماية خصوصية البيانات.
Brevis: محرك حسابات لامركزي، يقدم ذكاء اصطناعي وحسابات على السلسلة قابلة للتحقق، ويجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) لتعزيز الخصوصية والكفاءة. يركز على حماية خصوصية البيانات المالية، ويدعم توسيع العقود الذكية وتطبيقات Web3.
شبكة Verisense: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية وAI الموثوق، تساعد المطورين على التحقق من مصادر البيانات، وضمان真实性 والكمال لبيانات التدريب. تدعم تدقيق والتحقق من عملية اتخاذ القرارات بواسطة AI، وتوفر بيانات تدريب وعمليات استدلال شفافة لنماذج AI.
٢. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، لا تزال المشاريع الفعلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التي تبرز نسبيًا قليلة. بالإضافة إلى الروبوت الشهير على تويتر AIXBT، هناك مشاريع أخرى تستحق الاهتمام:
Narra: منصة وكيل AI في Gamefi على Berachain، تستخدم محرك AI لإنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الحقيقي، تتفاعل مع اللاعبين، تدفع تطور القصة، وتوفر تجربة مخصصة في المشاهد الم gamified.
AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين في تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة، ويقدم خدمات حجز الفنادق ومقارنة الأسعار.
HeyTracyAI: وكيل تحليل رياضي في مجال كرة السلة، يشارك فيه بطل NBA تريستان تومسون، يوفر تحليلات آنية وتوقعات للمباريات.
AskJimmy: منصة وكيل الذكاء الاصطناعي التي تركز على مجال المال والتداول، تهدف إلى إنشاء صندوق تحوط متعدد الاستراتيجيات يعمل بشكل مستقل بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي.
٣. التحول من المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
تتجه الأمور نحو الاتجاه الصحيح، حيث تتبنى العديد من مشاريع Web3 التقليدية الذكاء الاصطناعي، معلنة عن خططها للتحول نحو الذكاء الاصطناعي.
تشارك سلاسل الكتل القديمة مثل Sui و Near و Flow و Aptos بنشاط في المؤتمرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مشيرةً إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي يساعد بشكل كبير في تبسيط عمليات التفاعل المعقدة في عالم البلوكشين، مما يمكن من جذب المزيد من المستخدمين إلى عالم Web3. وتؤكد هذه السلاسل أنها ستدعم تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية الأساسية وابتكارات الحسابات، بالإضافة إلى تشجيع المطورين على إجراء الابتكارات والتطورات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من خلال فعاليات مثل هاكاثون.
أعلنت Eigenlayer، التي كانت تركز في السابق على خدمات إعادة التخزين، أنها تعمل على بناء طبقة ثقة لامركزية (Decentralized Trust) وتقدم خدمات سحابية قابلة للتحقق (Verifiable Cloud)، لتوفير إثباتات على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجات وتنبؤات، مما يساعد على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتحقق.
أربعة، التحديات والمستقبل
على الرغم من التوقعات المتفائلة لمستقبل الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، إلا أن التطورات الحالية لا تزال تواجه العديد من التحديات، بما في ذلك عدم موثوقية النماذج، وغموض نوايا الكلمات الدلالية، والقيود المتعلقة بالتخزين والأجهزة، بالإضافة إلى قضايا الخصوصية والأمان. هذه التحديات لا تطرح فقط مشاكل تقنية، بل تخلق أيضًا فرص ابتكار هائلة.
على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتوقع أن يدفع التعاون بين تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي، لاندماج الذكاء الاصطناعي وWeb3 وازدهاره.